langchain streamlit模型 教程
STM32CubeMX教程10 RTC 实时时钟 - 周期唤醒、闹钟A/B事件和备份寄存器
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板实现RTC周期唤醒、闹钟A/B事件功能，具体为在周期唤醒时利用串口输出当前RTC记录时间，当闹钟A/B事件发生时利用串口输出闹钟A/B事件发生提示 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
certbot申请泛域名证书并自动续签保姆级教程
certbot申请泛域名证书并自动续签（使用docker进行部署） 一、涉及到的资源及文档 1、云解析 - OpenAPI 概览：https://next.api.aliyun.com/document/Alidns/2015-01-09/overview 2、certbot-auth-alidns ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装Docker与配置教程！
目录一、Windows 安装1.1 安装与启用 Hyper-V1.2 安装 WSL1.3 Docker Desktop 官方下载1.4 安装Docker Desktop二、MacOS 安装2.1 Docker Desktop 官方下载2.2 安装Docker Desktop三、Mac 和Window ......
Anaconda3的安装配置及使用教程(2024.1)
1 Anaconda3安装过程 1.1 下载 官方网址：Free Download | Anaconda下载 点击之后等待下载完成 1.2 安装 双击下载好的安装包，等待加载出以下页面后点击Next 同意协议 选择安装方式，仅个人还是全部 选择安装路径 默认即可 等待安装完成 添加环境变量 WIN+ ......
Python 安装教程总结
1、使用官方 Python 安装程序 参考文档：Python在windows上安装配置方法(Python2和Python3) 具体操作如下， Windows下安装Python，我们可以参考这个文档教程来安装，下载 Python 安装程序，选择与您操作系统版本相对应的安装程序。对于 Windows 用 ......
IPv6实现内网穿透，极低成本保姆级教程
摘要 一直想实现内网穿透从而达到随时随地可以连接到自己电脑的目的。尝试过使用一些付费的现成方案，但是价格偏高，而流量少得可怜，只能开放几个固定端口。 实现内网穿透的最大难点就在于拥有一个公网IP，但是目前各家运营商IPv4的公网IP都很难申请到了（前几年打个电话还是有机会的），就想到不妨用IPv6将 ......
IPv6实现内网穿透，极低成本保姆级教程
摘要 一直想实现内网穿透从而达到随时随地可以连接到自己电脑的目的。尝试过使用一些付费的现成方案，但是价格偏高，而流量少得可怜，只能开放几个固定端口。 实现内网穿透的最大难点就在于拥有一个公网IP，但是目前各家运营商IPv4的公网IP都很难申请到了（前几年打个电话还是有机会的），就想到不妨用IPv6将 ......
SpringBoot教程27整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机制
SpringBoot教程27整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机制 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115891808 SpringBoot2.x系列教程27--整合SpringMVC之内容协商ContentNegotiation机 ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
BSP视频教程第29期：J1939协议栈CAN总线专题，源码框架，执行流程和应用实战解析，面向车通讯，充电桩，模组通信等(2024-01-08)
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后，再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多，现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
Mac电脑的替身（软连接）的操作教程
前言 在windows中，有一个文件叫：快捷方式，作用是不用进入到某个文件后，再打开文件夹中的文件，可以把快捷方式放到桌面，然后直接打开某个软件。 同样的功能再mac中也有，只是换了一个名字：替身 制作替身也很简单，就是在想要制作替身的文件/文件夹右键，选择制作替身即可，替身文件图标都有一个箭头图标 ......
STM32CubeMX教程9 USART/UART 异步通信
1、准备材料 开发板（正点原子stm32f407探索者开发板V2.4） ST-LINK/V2驱动 STM32CubeMX软件（Version 6.10.0） keil µVision5 IDE（MDK-Arm） CH340G Windows系统驱动程序（CH341SER.EXE） XCOM V2.6 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Vue2入门之超详细教程十五-收集表单数据
Vue2入门之超详细教程十五-收集表单数据 1、简介 收集表单数据 若：，则v-model收集的是value值，用户输入的就是value值。 若：，则v-model收集的是value值，且要给标签配置value值。 若： 1.没有配置input的value属性，name收集的就是checked（勾选 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Mac端MySQL安装教程
Mac端： 1.安装 ** 首先进入官网：**https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 根据自身情况是M系列芯片（ARM版）还是Intel系列芯片（x86）进行点击安装 下载完以后进行安装 一连套的安装 在这记得选择下边的 完成安装 2.环境配置 打开终端： 输入 ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
【Fiddler学习】Fiddler教程，比较经典全面（转）
【Fiddler学习】Fiddler教程，比较经典全面（转） 简介 Fiddler（中文名称：小提琴）是一个HTTP的调试代理，以代理服务器的方式，监听系统的Http网络数据流动，Fiddler可以也可以让你检查所有的HTTP通讯，设置断点，以及Fiddle所有的“进出”的数据（我一般用来抓包）,F ......
STM32CubeMX教程8 TIM 通用定时器 - 输出比较
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407通用定时器的输出比较通道，并将其输出到四个LED灯引脚实现LED灯流水灯效果 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
Python教程(20)——python面向对象编程基本概念
面向对象（Object-oriented）是一种常用的程序设计思想，它以对象作为程序的基本单元，将数据和操作封装在一起，通过对象之间的交互来实现程序的功能。 在面向对象编程中，将问题抽象成对象，而对象可以拥有属性（数据）和方法（操作）。对象可以被看作是现实世界中的实体或概念，具有某种特定的状态和行为 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......