language kibana query kql

CF678F Lena and Queries题解

题目链接:CF 或者 洛谷 可以看到查询和插入就是李超线段树的基本操作,但在原有基础上多了一个删除操作,李超线段树不支持删除操作,但支持可撤销和可持久化,所以我们容易想到外层再套一个线段树分治即可。本题用可撤销就远远足够了,很好写。 具体的,我们读入所有操作,对于操作一,为当前下标线段读入它的 \( ......
题解 Queries 678F Lena 678

[翻译]-Query and Transaction size in MySQL

本文是对这篇文章Query and Transaction size in MySQL[1]的翻译,翻译如有不当的地方,敬请谅解,请尊重原创和翻译劳动成果,转载的时候请注明出处。谢谢! [译者注],本人在维护MySQL InnoDB Cluster时,遇到了“[ERROR] [MY-011608] ......
Transaction Query MySQL size and

query jumbling

what is ‘query jumbling’? SUMMARY: it’s a mechanism for calculating query id. DETAIL: PostgreSQL extracts the node->type of each Node in the raw query ......
jumbling query

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

1211. Queries Quality and Percentage

这道题目不难,但是有很多需要考虑的点以及容易写错的地方。 SELECT query_name, ROUND(AVG(rating/position), 2) AS quality, ROUND(SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 / C ......
Percentage Queries Quality 1211 and

Coding Languages used in Smart cars

Smart cars utilize a variety of programming languages for different purposes within their systems. The choice of programming language often depends on ......
Languages Coding Smart used cars

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

二进制包部署elasticsearch+kibana

二进制包部署elasticsearch+kibana 一、下载二进制包 1、根据需求下载,版本号最好是一样,这里使用8.0.0版本。 ES:https://elastic.co/downloads/elasticsearch kibana:https://elastic.co/downloads/k ......
二进制 elasticsearch kibana

KQL如何写和表示 winodws的文件路径

在 Kusto Query Language (KQL) 中表示 Windows 文件路径时,需要特别注意路径分隔符和转义字符。Windows 文件系统通常使用反斜杠 \ 作为路径分隔符,但在 KQL 查询中,反斜杠是一个特殊字符,用作转义字符。因此,当你在 KQL 查询中写入 Windows 路径 ......
路径 winodws 文件 KQL

MDE KQL 使用案例

查找程序的 网络通信情况 DeviceNetworkEvents | where Timestamp > ago(30d) | where InitiatingProcessFileName == "example.exe" | project Timestamp, DeviceName, Init ......
案例 MDE KQL

[ABC331F] Palindrome Query 题解

思路 判断一个字符串是否是回文串,可以从它的本质出发:正着读和倒着读是一样的。快速判断它正着和反着是否一样,用字符串哈希即可。又因为涉及单点修改,区间查询,那么使用线段树维护这两个值就行了。 这里讲一下如何 pushup。以正着的哈希值为例:我们要更新 \(p\) 这个点的 \(hash\) 值,已 ......
题解 Palindrome Query 331F ABC

CF817F MEX Queries

题意 一个集合,初始为空。 请你维护以下 \(3\) 种操作。 把 \([l, r]\) 中在集合中没有出现过的数添加到集合中。 把 \([l, r]\) 中在集合中出现过的数从集合中删掉。 把 \([l, r]\) 中在集合中没有出现过的数添加到集合中,并把 \([l, r]\) 中在集合中出现过 ......
Queries 817F 817 MEX CF

jpa报错 Caused by: javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query

第一个原因是 方法上面没有加 @Transactional 第二个原因 有可能是 在同一个service类里面调用了另一个更新数据的方法。可以把更新数据的方法放到另一个类里面,然后引入这个类,再调用方法 ......

QTREE2 - Query on a tree II - solution

目录QTREE2 - Query on a tree II前置知识定义First. 求 \(dis_{u, v}\)Second. 求 \(u\) 到 \(v\) 路径上的第 \(k\) 个点时间复杂度Code QTREE2 - Query on a tree II \(\mathtt {TAGS} ......
solution QTREE2 QTREE Query tree

QTREE2 - Query on a tree II - solution

目录QTREE2 - Query on a tree II前置知识定义First. 求 \(dis_{u, v}\)Second. 求 \(u\) 到 \(v\) 路径上的第 \(k\) 个点时间复杂度Code QTREE2 - Query on a tree II \(\mathtt {TAGS} ......
solution QTREE2 QTREE Query tree

C# net 对url追加路径或设置Query参数

C# net 对url追加路径或设置Query参数 C# net url AppendPathSegments SetQueryParams /// <summary> /// 追加路径片段(有更高要求可以使用Flurl库) /// </summary> /// <param name="url"> ......
路径 参数 Query net url

南阳师范大学 外国语学院 Foreign language school

省内外高校 郑州大学河南大学河南师范大学 信阳师范学院 安阳师范学院省外洛阳师范学院 商丘师范学院 北京外国语大学 上海外国语大学 广东外语外贸大学 西安外国语大学 天津外国语大学 大连外国语大学 四川外国语大学 ......

在Windows10部署kibana

环境说明 windows 10 x64 配套elasticsearch7.9.3的kibana-7.9.3(windows版) 可联通elasticsearch集群的机器 安装步骤 下载kibana-7.9.3-windows-x86_64(原站点慢可以走国内镜像站点),解压 下载地址:https: ......
Windows kibana 10

3_5 Interpreters for Languages with Abstraction

3_5 Interpreters for Languages with Abstraction The Calculator language provides a means of combination through nested call expressions. However, ther ......
Interpreters Abstraction Languages with for

KQL的结构

KQL,即Kusto Query Language,是一种用于查询大规模数据集(如日志、数据库、文件等)的强大查询语言。它主要用于Azure Data Explorer和Microsoft 365 Defender等服务。KQL包含多种类型的语句和操作符,以支持复杂的数据探索和分析。 KQL(Kus ......
结构 KQL

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

CF1254D Tree Queries

Tree Queries Luogu CF1254D 题面翻译 给定一棵 \(N\) 个节点的树,有 \(Q\) 次操作。 \(1\ v\ d\) 给定一个点 \(v\) 和一个权值 \(d\),等概率地选择一个点 \(r\),对每一个点 \(u\),若 \(v\) 在 \(u\) 到 \(r\) ......
Queries 1254D 1254 Tree CF

Maximum And Queries (hard version)

题目传送门 感觉这题比 \(\rm F\) 难啊,\(\rm F\) 就是个板子,但为啥这题是蓝的,\(\rm F\) 是紫的。 思路 首先考虑 \(nq\) 怎么做。 发现很简单,按位贪心就行了。 具体地说,从大到小枚举二进制位,判断答案中能否出现这一位,若 \(i\) 当前这一位没有值,那么必须 ......
Maximum Queries version hard And

基于 Windows10 搭建 ELK (Elasticsearch 8 + Kibana + Logstash)

参考 https://www.cnblogs.com/hualess/p/11540477.html https://blog.csdn.net/susu1083018911/article/details/124551632 https://blog.csdn.net/Dyanxier/artic ......
Elasticsearch Logstash Windows Kibana ELK

Language Models are Unsupervised Multitask Learners

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! OpenAI blog, 2019 ......

InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读

背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳,但是他仍然还是会生成一些带有偏见的,不真实的,有害的造成负面社会影响的信息,而且很多时候,他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下,OpenAI 提出了一个概念“Alignment”,意思是模型输出与人类真实意图对齐,符合 ......

AtCoder Regular Contest 168 F Up-Down Queries

洛谷传送门 AtCoder 传送门 貌似是第三道问号题?感觉前面这个转化不是人能想到的。。。 考虑维护 \(y\) 的差分序列。更进一步地,我们类比 slope trick,维护一个可重集,里面有 \(y_{i + 1} - y_i\) 个 \(i\)(为了方便我们让每次操作时 \(y_{m + 1 ......
AtCoder Regular Contest Queries Up-Down

mysql_real_query与mysql_query 区别

mysql_real_query(&mysql, sql, strlen(sql)); //多了一个长度 mysql_query(&mysql, sql); 1、mysql_real_query sql语句中可以包含二进制数据,调用的时候多一个strlen 2、mysql_query sql语句只能 ......

kibana中用到的类库

{ "name": "kibana", "description": "Kibana is a browser based analytics and search dashboard for Elasticsearch. Kibana is a snap to setup and start us ......
中用 kibana

GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读

GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上,超出 GPT-2 非常多,能生成人类难以区分的新闻文章;2. 主推 few-shot,相比于 GPT-2 的 zero-shot,具有很强的创新性;3. 模型结构略微变化,采用 sparse attention 模块;4. 海量训练语料 45TB(清洗后 ......
Few-Shot Language Learners Models Shot
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