language kibana query kql
Angular 17+ 高级教程 – Component 组件 の Query Elements
前言 Angular 是 MVVM 框架。 MVVM 的宗旨是 "不要直接操作 DOM"。 在 Component 组件 の Template Binding Syntax 文章中，我们列举了一些常见的 DOM Manipulation。 const element = document.query ......
How does B-tree make your queries fast?
原文 https://blog.allegro.tech/2023/11/how-does-btree-make-your-queries-fast.html ......
GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读
背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式，也就是说为了适应不同的训练任务，模型还是需要在特定任务的数据集上微调，仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题，通过 zero-shot，在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据，也不需要额外的模型训练 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
应用程序内部的代码级别的读写分离CQRS(Command Query Responsibility Segregation)直译成中文叫命令查询职责分离
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（十）：CQRS 这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业 ......
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana 前提是先安装好Docker的环境 Docker创建网络 Docker创建一个网络专门连接Elasticsearch和Kibana docker network create es-net Docker安装Elasticsearch 拉 ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
gorm 阅读4 query
# 如果是查询QueryContext => (mc *mysqlConn) QueryContext(ctx context.Context, query string, args []driver.NamedValue) (driver.Rows, error) -> mc.watchCance ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
CF1861C-Queries-for-the-Array-题解
title: CF1861C Queries for the Array 题解 date: 2023-09-06 07:53:53 categories: - 题解 因为插入和删除操作都在队尾，所以对序列前缀分析一下： 若一个序列的答案为 YES，那么它前缀的答案也为 YES。（对于没检查过的序列） ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
记录elasticsearch 8.1.1 集成 kibana
1.官网下载kibana https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 解压, 直接启动下面的 第一次会生成token 如果没有保存,可就有点麻烦了, 这里直接关闭es 的密码认证服务 然后切换到kibana 目录 直接启动 这样kibana 可 ......
Queries for the Array 题解
前言 这场 CF 是我赛后打的，vp 赛时没做出来，后来发现是有个地方理解错了，有一些细节没有考虑到。现在换了一种思路来写，感觉更清晰了。 做法 首先需要动态维护三个变量，\(cnt\) 和 \(finishsort\) 和 \(unfinishsort\)。这三个变量分别表示当前数字的个数，已经排 ......
[ABC328F] Good Set Query 题解
复习了一下边带权并查集板子。 设 \(d_{x}\) 表示当前点到它所在连通块根节点的距离。 合并点 \(x\) 和点 \(y\) 所在两个连通块时需要更新 \(d\)。因为将 \(x\) 点所在连通块的根节点的父亲节点设为了 \(y\) 点所在连通块的根节点，所以有 \(x \to y \to F ......
CF1902D Robot Queries 题解
题意：有一个二维平面直角坐标系，给定一串向某个方向移动 \(1\) 个单位的操作。 有 \(q\) 个询问，对于每个询问给定 \(x,y,l,r\)，问如果倒着做 \(l\) 到 \(r\) 这段区间中的操作，是否会经过 \((x,y)\)。 ds 题。先预处理出 \(sx_i,sy_i\) 表示执 ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
power query合并查询（VLOOKUP功能相似）
合并查询原理 功能：与EXCEL中的VLOOKUP函数（=VLOOKUP（查询条件，查询范围，精确“0”还是模糊“1”匹配））功能相似，根据A表中的条件从B表中找到对应的数据，并根据一定的匹配规则提取该部分数据到A表中； 一、单条件合并查询 定义：选取表一中的一列作为条件，与表二中的单一对应列匹配的 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
[ARC111F] Do you like query problems?
题意： 给出三个数 \(n,m,q\)。 你有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)，初始全为为 \(0\)，你有三种操作： 操作 \(1\)：给出 \(l,r,v\)，让区间 \([l,r]\) 对 \(v\) 取 \(\min\)。 操作 \(2\)：给出 \(l,r,v\)，让区间 \([ ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
RLHF · PbRL | 选择 near on-policy query，加速 policy learning 收敛速度
Query-Policy Misalignment：选择的看似 informative 的 query，实际上可能与 RL agent 的兴趣不一致，因此对 policy learning 几乎没有帮助，最终导致 feedback-efficiency 低下。 ......
elasticsearch 文档删除操作：delete和delete_by_query
api： （elasticsearch版本7.3） #删除指定id的文档 DELETE /<index>/_doc/<_id> #按查询条件删除 POST /<index>/_delete_by_query 1. DELETE /<index>/_doc/<_id> 删除指定id的文档 #测试--删 ......
elasticsearch 文档更新操作：update和update_by_query
API： （elasticsearch版本7.3） POST /<index>/_update/<_id> POST /<index>/_update_by_query 1. POST /<index>/_update/<_id> 支持脚本，可以更新、删除或跳过修改文档。 更新文档部分内容，传递部分 ......
CF938G Shortest Path Queries
Shortest Path Queries Luogu CF938G 题面翻译 给出一个连通带权无向图,边有边权,要求支持 \(q\) 个操作: \(1\) \(x\) \(y\) \(d\) 在原图中加入一条 \(x\) 到 \(y\) 权值为 \(d\) 的边 \(2\) \(x\) \(y\) ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
F - Random Update Query
F - Random Update Query Problem Statement You are given an integer sequence $A = (A_1, A_2, \ldots, A_N)$ of length $N$. We will perform the following ......
ElasticSearch之Node query cache settings
对于filter查询，ElasticSearch提供了缓存查询结果的特性，当缓存中存在满足查询条件要求的数据时，直接从缓存中提取查询结果。 对于ElasticSearch节点，该节点上的所有shard共享同一个缓存区域。 ElasticSearch基于LRU算法来管理缓存中的数据，当空间不足以承载最 ......