learn-ue-ui learn ue ui
《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
【五期李伟平】CCF-A（AAAI'21）Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning
Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择（FRCS）的问题，本文提 ......
Unity 获取当前系统时间并在UI界面中显示
在 Unity3D 中获取当前系统时间，并在 UI TEXT 中显示 代码： using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using System; using TMPro; using ......
UE5: UpdateOverlap - 从源码深入探究UE的重叠触发
前言 出于工作需要和个人好奇，本文对UE重叠事件更新的主要函数UpdateOverlaps从源码的角度进行了详细的分析，通过阅读源码，深入理解重叠事件是如何被触发和更新的。 解决问题 阅读本文，你将得到至少以下问题的答案： BeginComponentOverlap和EndComponentOver ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
怎么做UI自动化测试？不会代码也可以？
UI自动化测试已经成为现代软件开发过程中不可或缺的一部分。它能够提供诸多优势，包括提高测试效率、减少人力成本、提升软件质量等。同时，可视化工具为UI自动化测试带来了更多便利和灵活性。然而，可视化工具也存在一些潜在的劣势。本文将探讨UI自动化测试的必要性以及可视化工具的优势和劣势。 一、UI自动化测试 ......
【UE】计算经纬度相对位置关系
2个经纬度，通过计算得出其中一个相对另一个的距离和角度 void URelativePositionMapBPLibrary::CalculateDistanceAndBearing(float OriginLat, float OriginLon, float TargetLat, float T ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
UE实现获取客户端与服务器的延迟
思路简述 主要是采用NTP的思想： 图中的时间点参数： Client's Send Time (t1): 客户端发送请求时的时间戳 Server's Receive Time (t2): 服务器收到请求的时间戳 Server's Transmit Time (t3): 服务器发送回应的时间戳 Cli ......
ue4-c++定时器和时间轴简易模板
定时器Delay 在头文件中需要声明TimerHandle和功能函数，功能函数是计时结束后执行的功能 在源文件中利用GetWorldTimerManager()实现定时器的开启（绑定功能函数）和清除。 //.h //自动开火的定时器 FTimerHandle FireTime; //定时器的开始绑定 ......
ui转py文件
ui文件转py文件并且使用 简单做一个笔记，以后忘了回来看看 转换 在QT Designer中创建完ui文件后，回到pycharm中，右键点击ui文件，选择pyuic 完成后获得了和ui文件同名的py文件 使用这个py文件 两种不同的方法 def test(): app = QtWidgets.QA ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类
随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
袋鼠云数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：大喜 相关文章：袋鼠云出品！数栈UI 5.0全新体验升级，设计背后的故事 前言 表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的 ......
Element Ui 的表单验证
一、简介 二、过程 三、问题 一、简介 element ui基于 Vue 3，面向设计师和开发者的组件库，很好用 本文介绍有关表单验证的相关的内容。 参考至： 去看看 二、过程 1.使用 1.1 在form 里面加上rule <el-form ref="loginForm" :model="logi ......
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第七天BootstrapBlazor UI组件库引入（1）
前言 由于第七天Blazor前端页面编写和接口对接的内容比较的多，所以这一章节将会分为三篇文章来进行讲解，大家可以认为分为早、中、晚来进行阶段性学习，从而提高学习效率😁。 七天.NET 8 操作 SQLite 入门到实战详细教程 第一天 SQLite 简介 第二天 在 Windows 上配置 SQ ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类
决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
「实用分享」如何用Telerik UI组件创建可扩展的企业级WPF应用？
Telerik UI for WPF拥有超过100个控件来创建美观、高性能的桌面应用程序，同时还能快速构建企业级办公WPF应用程序。UI for WPF支持MVVM、触摸等，创建的应用程序可靠且结构良好，非常容易维护，其直观的API将无缝地集成Visual Studio工具箱中。 WPF通常用于具有 ......
UI自动化测试神器：RunnerGo
UI自动化测试已经成为现代软件开发过程中不可或缺的一部分。它能够提供诸多优势，包括提高测试效率、减少人力成本、提升软件质量等。同时，可视化工具为UI自动化测试带来了更多便利和灵活性。然而，可视化工具也存在一些潜在的劣势。本文将探讨UI自动化测试的必要性以及可视化工具的优势和劣势。 一、UI自动化测试 ......
UI基础 - UICollectionView 03：瀑布流
■ 简言 1. 实现瀑布流的方式有很多种，但是比较简单的是通过 UICollectionView 实现。瀑布流最重要的是布局：就是要选取最短的那一列来布局 2. 我们知道 UICollectionView 的相关的设置都是由 UICollectionViewLayoutAttributes 来完成的 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类
贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
dotnet webapi miniapi learn note
GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
Vue ui 创建项目报错： ERROR Failed to get response from https://registry.npmjs.org/vue-cli-version-marker
虽然不影响项目的创建，但看着不舒服 按【Ctrl + C】退出 vue ui 输入命令强制清除npm缓存：npm cache clean --force ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
CF940FMachine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
Android——子线程刷新UI界面
xml配置文件： <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_par ......
UE控制台命令及帮助处理相关
文档 对于一个(大型)软件来说，文档始终是一个重要功能。例如，vim内置的在线文档就十分轻便基于文本格式，使用普通编辑器查看也不影响阅读)，这样让vim的使用非常丝滑。 UE作为一款游戏软件，同样内置了控制台命令，通过这些命令可以交互式执行控制台命令，查看/控制进程状态。更妙的是在输入的时候，控制台 ......
谈谈UI自动化测试
随着软件行业的不断发展，建立一个完善的自动化测试体系变得至关重要。目前，自动化测试主要涵盖接口自动化测试和UI自动化测试两个主要领域。就目前而言，企业在UI自动化测试方面的覆盖率仍然相对较低。 接口自动化测试可以模拟和执行应用程序接口的各种操作，以验证接口的功能、性能和稳定性。接口自动化测试主要关注 ......
UI测试平台RunnerGo一键安装教程
现在安装RunnerGo仅需要一条命令！目前支持系统：Centos、Debian、Ubuntu三种。下面给大家介绍一下RunnerGo安装使用流程： Step1：复制以下命令 wget https://img.cdn.apipost.cn/running_go/img/wiki/runnergo.t ......