lora rlhf
大模型rlhf 相关博客
想学习第一篇博客: https://huggingface.co/blog/zh/rlhf RLHF 技术分解 RLHF 是一项涉及多个模型和不同训练阶段的复杂概念,这里我们按三个步骤分解: 预训练一个语言模型 (LM) ; 聚合问答数据并训练一个奖励模型 (Reward Model,RM) ; 用 ......
Llama2-Chinese项目:3.2-LoRA微调和模型量化
提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式为"<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 ......
产品升级丨计讯物联LoRa系列产品全线升级,开启3.0体验
随着5G、人工智能、大数据等先进技术的深度融合及产业政策的持续支持,物联网正向着更广范围、更深程度、更高水平发展方向迈进。基于此背景,无线通信作为智慧终端与物联网之间的连接纽带也随之进入发展快车道。在物联网网络层的多种连接技术里,不仅需要速率和稳定性更高的5G技术,也需要低功耗、远距离的物联网接入层 ......
LoRA 简介
# LoRA 简介 ## 简介 **LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。** 如果想让一个预训练大语言模型能够执行特定领域内的任务,一般需要做 ......
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 ......
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make t ......
玩不起RLHF?港科大开源高效对齐算法木筏,GPT扩散模型都能用zz
开源大模型火爆,已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好,比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla,拒绝和用户交朋友。 归根结底,是这些模型没有ChatGPT那么对齐(Alignment),也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......
lora芯片PCB电路板影响接受信号的原因汇总
Lora芯片的PCB板受力接收信号有问题可能有电路板设计问题、电路板受潮或受损、外部干扰、设备兼容性问题等原因及其解决办法... ......
如何保证LoRa物联网网关的稳定性?
要保证LoRa物联网网关的稳定性,可以采取以下措施: 选择可靠的设备:选择可靠的LoRa物联网网关设备,并确保其符合相关标准和规范。在选择设备时,需要考虑设备的质量、性能和品牌信誉等因素,选择具有良好口碑和稳定性的产品。 增强网络安全性:采取合适的安全措施,如加密、身份验证等,以确保网络传输的数据安 ......
手把手教你在云环境炼丹:Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型,但是大模型的训练比较费时费力,不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题,所以就产生了微调模型,LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域,只需要少量的一些图片,就可以训练出一个专属风格的LoRA模型,比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体,等等。 训练模型 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/29908626b6354300a949f08bb3a695a712a11d809a4146d2843ed2daad9021 ......
修复肢体lora制作
1. 准备fuse hand和clear hand数据集 2. 训练过拟合模型 1. 分层训练 1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,用于仅控制肢体 2. 增大学习率 unet学习率:一般为1e-4,增加为4e-4 3. 增大dim和alpha 选择128 4. 训练步 ......
sd lora训练 优化器
### prodigy优化器设置 ``` # Learning rate | 学习率 lr="1" unet_lr="1" text_encoder_lr="0" lr_scheduler="constant_with_warmup" # "linear", "cosine", "cosine_wi ......
在消费级GPU调试LLM的三种方法:梯度检查点,LoRA和量化
前言 LLM的问题就是权重参数太大,无法在我们本地消费级GPU上进行调试,所以我们将介绍3种在训练过程中减少内存消耗,节省大量时间的方法:梯度检查点,LoRA和量化。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技 ......
基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应主要内容是什么?
基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应是一个复杂的过程,需要多方面的知识和技能,包括硬件设计、软件开发、云端设计和应用场景分析等。 ......
TRL 正式推出,来训练你的首个 RLHF 模型吧!
![](https://man-archives.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/goofan/202308101215960.png) 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库,包含了一整套 ......
在消费级GPU调试LLM的三种方法:梯度检查点,LoRA和量化
LLM的问题就是权重参数太大,无法在我们本地消费级GPU上进行调试,所以我们将介绍3种在训练过程中减少内存消耗,节省大量时间的方法:梯度检查点,LoRA和量化。 梯度检查点 梯度检查点是一种在神经网络训练过程中使动态计算只存储最小层数的技术。 为了理解这个过程,我们需要了解反向传播是如何执行的,以及 ......
John Schulman:RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考
John Schulman,研究科学家、OpenAI联合创始人;加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
Lora简介
断断续续接触lora已经有几年时间了,一直用lora来做点对点的传输,近来有朋友想通过Lora来做广播群发和群收管理,想通过低成本方式实现,sx1302几百的银子,成本有点高,尝试通过sx1278/LLCC68来解决; Lora优点介绍: 一、抗干扰性强,灵敏度高 LoRa采用了独有的LoRa无线扩 ......
简单Lora爬虫
# demo ```python import time from random import random import re import requests BASE_URL = 'https://api.esheep.com/gateway/model/list' INVALID_CHARS ......
GLoRA:One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning
# GLoRA:One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning ## O、Abstract 本文在 LoRA 的基础上,提出一种广义 LoRA (GLoRA,Generalized LoRA)。与 LoRA 相比,G ......
人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
# 人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后,下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数,能对当前的状态刻画一个分数,来说明这个状 ......
人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
# 人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT(Supervised Fine-Tuning)监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型, ......
LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model
# LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型(本文主要指 transformer)微调方法:低秩自适应。其主要特性为,冻结预训练模型的权重,并将可训练低秩矩阵,分解到模型的每一层,从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
大模型入门(七)—— RLHF中的PPO算法理解
本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S:t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态,以RLHF中为例,序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A:t时刻个体采取的动作$A_{t}$,给定序列$w1, ......
AI绘画:StableDiffusion炼丹Lora攻略-实战萌宠图片生成
## 写在前面的话 近期在小红书发现了许多极其可爱、美观的萌宠图片,对这些美妙的图像深深着迷 于是想着看看利用AI绘画StableDiffusion以下简称(SD)做出来。 以下是详细实操的全过程,包括所有用的资料已经打包到网盘。 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
大模型微调技术LoRA与QLoRA
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 动机 大模型的参数量都在100B级别,由于算力的吃紧,在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个背景下提出的解决方案。 原理 虽然模型的参数众多,但其实模型主要依赖低秩维度的内容( ......
Diffusers框架使用Civitai上的checkpoit和lora模型
1、实验室有一台带显卡的机器,能访问huggingface但访问不了Civitai,而Civitai上的模型多是webui训练来的也不能直接用到diffusers框架上,于是需要利用Colab把Civitai上的模型转化成diffusers可用再上传到huggingface上,再下载到本地。 2、g ......