maxscript vertex weight bones
net.apply(weights_init)的理解
在DCGAN的学习中，[Pytorch官方](https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html#weight-initialization)对于权重初始化使用了下列方法 ```python # custom weight ......
CF1178G The Awesomest Vertex
> 给定一棵树与两个序列 $a\set{n}$ 与 $b\set{n}$，定义 $R\left(u\right)$ 为节点 $u$ 的祖先集合，节点 $u$ 的权值定义如下： > > $$\left| \sum_{i \in R\left(u\right)} a_i \right| \times \ ......
1154 Vertex Coloring
题目 A proper vertex coloring is a labeling of the graph's vertices with colors such that no two vertices sharing the same edge have the same color. A c ......
论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：download 论文代码：d ......
论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
CF1844G Tree Weights
[题面传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1844G) 这个真的很容易想到吗？ 首先定 $1$ 为根，设每个点的深度是 $d_i$，则两个点之间的距离是 $d_{i}+d_{i+1}-2d_{LCA(i,i+1)}$。题目中相当于给出了 $n-1$ 个方程 ......
Experience Replay with Likelihood-free Importance Weights
 **发表时间：**2020 **文章要点：**这篇文章提出LFIW算法用likelihood作为experienc ......
论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》
[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
cold enough to chill my bones
爬上台阶。来到走廊。寻找。透过玻璃门看。发现。敲门进入。交流。出门。诉说。流泪。诉说。下楼。吃饭。上楼。走廊。进入。张望。落座。张望。敲门声。开门。小猫。抱着小猫。流泪。叫喊。停息。诉说。学姐。哭诉。学姐飞奔。随之飞奔。结果。呆立。彻骨冰冷。失去意识。 醒。仰面朝天。 ......
题解 CF1844G【Tree Weights】
## problem 一棵树边带正整数权，给出所有 $dis(i,i+1)$，还原树的边权，或者无解。$n\leq 10^5,V\leq 10^{12}$。 ## solution 首先很容易得到 $n$ 个方程形如 $dep_1=0,dep_i+dep_{i+1}-2dep_{lca(i,i+1) ......
【CF1844G】Tree Weights
## 题目 题目链接：https://codeforces.com/contest/1844/problem/G 给定一棵 $n$ 个点的树，每条边有一个未知的正整数边权，给出 $d_i$ 表示点 $i$ 到点 $i+1$ 的距离，求出每条边的边权或判定无解。 $n\leq 10^5,d_i\leq ......
CodeForces 1844G Tree Weights
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1844G "洛谷传送门") [CF 传送门](https://codeforces.com/problemset/problem/1844/G "CF 传送门") 出题人脑洞真大…… 设 $x_i$ 为 $i$ ......
A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs 部分翻译
A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs Ran Duan , Jiayi Mao , Xinkai Shu , and Longhui Yin 这篇翻译必定有相 ......
【CDX随笔总结】P1_Vertex 的整理和分析【未完成，持续编写】
# 效果图  提交单：https://github.com/CartmanORCamille/CDX/commit/ ......
【CF1621G】Weighted Increasing Subsequences 题解（优化树状数组）
[CF 传送门](https://codeforc.es/contest/1621/problem/G) | [LG 传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1621G)。 优化树状数组 + 反向处理。 ## Solution - 发现直接做不好下手。难点主要 ......
maxscript pathConfig.appendPath 的 bug
pathConfig.appendPath可以很方便的把2个路径Combine在一起 ``` pathConfig.appendPath @"C:\try" @"kle.jpg" "C:\try\kle.jpg" pathConfig.appendPath @"C:\try" @"kle.jpg" ......
CSS font-weight
主要理解UI给得英文名 对应得数值 字体粗细：‘font-weight’属性名称： font-weight取值： normal | bold | bolder | lighter | 100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900初始： nor ......
「解题报告」CF1621G Weighted Increasing Subsequences
比较套路的拆贡献题。 考虑直接枚举那个 $j$，求有多少包含 $j$ 的上升子序列满足这个子序列最后一个数的后面有大于 $a_j$ 的数。 首先对于 $j$ 前面的选择方案是没有影响的，可以直接拿树状数组 DP 一遍得到。后面的过程我们可以找到从后往前第一个大于 $a_j$ 的数的位置 $x$，那么 ......
AtCoder Beginner Contest 235 Ex Painting Weighted Graph
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc235_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc235/tasks/abc235_h "AtCoder 传送门") 为啥洛谷唯一一篇题 ......
谷歌大模型云服务Vertex AI上线
想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。 上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。 Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。 ......
blender 使用物理骨骼，受物理影响+不影响主观能动性的"物理妥协骨骼" 插件：wiggle bone / rigid bone
复制需要物理模拟的控制骨，做2层一样的控制骨，在DEF的需要物理模拟的骨骼中加约束，影响：0.5  ## ......
如何使用Go中的Weighted实现资源管理
# 1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 `Weighted` 并发原语，包括 `Weighted` 的基本使用方法、实现原理、使用注意事项等内容。能够更好地理解和应用 `Weighted` 来实现资源的管理，从而提高程序的稳定性。 # 2. 问题引入 在微服务架构中，我们的服务节点负责接收其他节 ......
Maxscript skin vertex weight bones
Maxscript skin vertex weight bones 参考链接：https://forums.cgsociety.org/t/maxscript-print-all-vertex-weights/1593264/5 ( if iskindof (sk = modpanel.getcu ......
[ICDE 2023] Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking
# Minimizing the Influence of Misinformation via Vertex Blocking ## Motivation and Application 其实就是经典的Rumor Blocking问题，即通过一系列的操作使得rumor在社交网络中的影响力最小。主流 ......
Codeforces 1444E - Finding the Vertex
非常神秘的一道题，当之无愧的 *3500。 首先考虑转化题意。考虑一种决策树，由于我们每次问一条边之后，相当于会根据信息删掉两个连通块中的一个，因此一种决策树实际上对应了原树的一棵边分树。而为了让最坏情况下的询问次数最少，我们目标实际上是最小化边分树的深度。 考虑借鉴 [P5912 JAS](htt ......
1053 Path of Equal Weight（附测试点6思路）
题目： Given a non-empty tree with root R, and with weight Wiassigned to each tree node Ti. The weight of a path from R to L is defined to be the sum o ......
关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint
WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念，但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中，神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此，当我们保存模型的权重时，我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中，以 ......
定义一个基类Object，有数据成员weight及相应的操作函数，由此派生出Box类，增加数据成员height和width及相应的操作函数，声明一个Box对象，观察构造函数与析构函数的调用顺序。
定义一个基类Object，有数据成员weight及相应的操作函数，由此派生出Box类，增加数据成员height和width及相应的操作函数，声明一个Box对象，观察构造函数与析构函数的调用顺序。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; class O ......
CF1599A. Weights
题意 给出n个物品，第i个重量a[i]（互不相同） 每次任意选一个物品放到秤的左右两边，使得放完之后 左>右 或 左<右 给出a[i] 和 大小关系s[i]，构造方案 题解 必定有解 把a排序，假设当前选了LRLRLR，发现在最后加L可以瞬间反转，在最前加R可以保持不变 即，当前选了一段连续的a[i ......
Python小练习：权重初始化（Weight Initialization）
Python小练习：权重初始化（Weight Initialization） 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 调用Pytorch中的torch.nn.init.xxx实现对模型权重与偏置初始化。 1. weight_init_test. ......