mybatis问题count sql

c++面试常见问题总结

近来在面试的过程,发现面试官在c++方面总是喜欢问及的一些相关问题总结,当时没怎么答出来,或者是答的不怎么全面,故而查询相关资料总结下。(后面实际工作会进行实时更新信息) <一>c++虚函数方面 虚函数(Virtual Function)是通过一张虚函数表(Virtual Table)来实现的。简称 ......
常见问题 常见 问题

NC24048 [USACO 2017 Jan P]Promotion Counting

[题目链接](https://ac.nowcoder.com/acm/problem/24048) # 题目 **题目描述** The cows have once again tried to form a startup company, failing to remember from pas ......
Promotion Counting 24048 USACO 2017

解决ttrss(Tiny Tiny RSS)中fever无法使用的问题

## 问题描述 在ttrss刚搭建好的时候,进行了如下操作: ![image-20230621135321319](https://img2023.cnblogs.com/blog/2854299/202306/2854299-20230623163402550-126123926.png) 随后键 ......
Tiny 问题 ttrss fever RSS

Subset Sum 问题单个物品重量限制前提下的更优算法

## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack),是完全没看懂,沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文,论文找不到资源,谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......
单个 算法 重量 前提 物品

关于搭建github+hexo博客一些问题的解决

最近通过github和hexo搭建博客时,遇到一些问题,这里写一篇博客记录一下他们的解决方法,顺便推荐几篇关于搭建博客的教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60578464 https://firstfan119.github.io/2019/12/06/hexo-bui ......
github 问题 博客 hexo

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题

原文:[Android 线性布局平分宽度item的隐藏问题 - Stars-One的杂货小窝](https://stars-one.site/2023/06/16/android-linearlayout-hide-item) 一直只使用layout_weight来平分布局,但是如果隐藏了某个ite ......
线性 宽度 布局 Android 问题

Java的GUI图形界面如何解决中文乱码问题

# 问题描述 写好一个简单的容器之后,却显示出来这样的界面: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202306/2808014-20230623142516329-1338038129.png) 一看就是中文乱码的问题,现在就是需要去查阅资料去寻 ......
乱码 图形 界面 问题 Java

NC20477 [ZJOI2008]树的统计COUNT

[题目链接](https://ac.nowcoder.com/acm/problem/20477) # 题目 **题目描述** 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w。 我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成 一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t I ......
20477 COUNT 2008 ZJOI NC

指数积分方法(Exponential Integration)求解ODE/DAE问题

1. Matrix exponential method (MEXP) 解如下形式的方程, 通过指数积分方法,获得从t到t+h时间的递进关系: 写为的形式如下: 其中, 2. Krylov方法近似 其中的矩阵向量积(MEVP)可以通过Krylov方法近似计算: 其中Vm是的Krylov子空间的基。 ......
Exponential Integration 积分 指数 方法

pymysql 插入 sql 字符串时的占位符使用

sql 插入的值肯定是动态的,通过 `%s` 占位符插入变量: ```py def insert_cover(data: pojos.Cover): sql = "insert into covers (temp, accel_x, accel_y, accel_z, cover_status,da ......
字符串 字符 pymysql sql

大根堆和小根堆在海量数据的top N问题中,时间复杂度O(nlogN)

堆可视化操作演示:https://visualgo.net/zh/heap 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质:小根堆:Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2] 或者 大根堆 Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一 ......
复杂度 海量 时间 数据 问题

适合新手的12个Mybatis-Plus常用注解

## mybatis-plus简介 MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 **愿景是成为 MyBatis 最好的搭档!** 官方地址:[https://baomidou.com/](https ......
注解 Mybatis-Plus 常用 Mybatis 新手

HttpSevletRequest Body信息不能被多次读取的问题

背景 如果需要实现一个业务拦截器、过滤器,需要拦截request的所有传入信息。通常情况下,HttpServletRequst中的body内容只会读取一次,但是可能某些情境下可能会读取多次,由于body内容是以流的形式存在,所以第一次读取完成后,第二次就无法读取了,一个典型的场景就是Filter 在 ......
HttpSevletRequest 问题 信息 Body

用充分或必要或充分必要条件来转化问题

## D. Pairs of Segments 题意:给定n个区间,问是否能将每两个区间分为1组,要求组内区间有交,组间不相交,问最少需要删除多少个区间才能做到这一点? n<=2000,l li,ri<=1e9 题解:这题很容易让人误导成图论,但抽象成图后丢失了区间的性质使得问题不好做了。在发觉图不 ......
条件 问题

SpringCloud依赖问题:spring-cloud-starter-eureka-server 和 spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

学习SpringCloud微服务时,很多资料上都写的是spring-cloud-starter-eureka-server,结果问题无法正常启动,这是因为与当前的SpringBoot版本不匹配。 ![image-20230412175453450](https://img2023.cnblogs.c ......

PostgreSQL中表名、字段名大小写问题

> **感谢原文章博主**:https://blog.csdn.net/zengchaoyue/article/details/8279744 > > 学习hibernate的时候,数据库用了PostgreSQL,第一节课就抛错,User实体映射没有死活不能导出表。总是提示这一句: > > ​ ** ......
中表 字段 PostgreSQL 大小 问题

java.lang.ClassCastException java.util.Date cannot be cast to java.sql.Date

报错信息:java.lang.ClassCastException: java.util.Date cannot be cast to java.sql.Date 原因是:![image-20221228161631614](https://img2023.cnblogs.com/blog/2446 ......
java ClassCastException Date cannot cast

java中java.util.Date和java.sql.Date之间的转换

## 1、util.Date和sql.Date之间的关系 我们来看下java.sql.Date的源码 ```java package java.sql; import java.time.Instant; import java.time.LocalDate; public class Date e ......
java Date 之间 util sql

linux中用crontab定时任务启动jar无效的问题

> ### 原文链接:https://blog.csdn.net/for_the_time_begin/article/details/113940508 ## 问题: 使用linux系统中的定时任务执行jar包,但是经过测试发现一只不能正常执行,发现定时任务crontab是正常运行的,因为再写一个 ......
中用 任务 crontab 问题 linux

Mybatis理解

转载自(76条消息) 1、mybatis是什么?为什么要用mybatis?_chaizepeng的博客-CSDN博客,持续补充。 对于初学者,如果进行mybatis的学习呢?我总结了几点,会慢慢的更新出来。首先大家需要了解mybatis是什么、用mybatis来做什么、为什么要用mybatis、有什 ......
Mybatis

记一次服务程序调试过程(linux进程打开文件句柄过多问题)

最近在测试服务程序,对外提供HTTP服务(使用c++调用libevent实现,回调使用curl库)。 开始测试几百个请求时,功能一直挺正常。但是加大请求数量后(请求量大于5000),出现很奇怪的现场,每次接收的响应大约在3400个左右时,服务程序不再返回响应。 开始怀疑是http服务异常了,使用ht ......
句柄 进程 过多 过程 文件

fread文件读不完整问题解决

####今天突然遇到一个问题, 用fwrite/fread读写文件,发现当fread读取文件时只能读一半, 即使用foef()查看是否读到文件结尾,也是显示文件已经读取到文件末尾,查看文件的返回值发现文件只读取了一半。 ####在这里总结一下: fread函数并未读全我们文件里的内容,这是因为系统默 ......
文件 问题 fread

A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题(瞬态)

这一篇Blog是在A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题(稳态) 基础上更进一步,求解瞬态传热问题。 两者的区别如下图所示: 1. 问题描述 求解下图图所示叶片的温度场在[0-1200s]时间段内的变化,初始条件:T(0)=25℃。 控制方程为: 2. 模 ......
代码 course matlab 问题 First

[转]火狐浏览器访问github提示:未连接:有潜在的安全问题...github.com 启用了被称为 HTTP 严格传输安全(HSTS)的安全策略,Firefox 只能与其建立安全连接。

火狐浏览器访问github,提示: 未连接:有潜在的安全问题; Firefox 检测到潜在的安全威胁,并因 github.com 要求安全连接而没有继续。如果这种情况是因为使用DevSidecar而引起的,可以使用以下方式解决: 在地址栏输入:about:config 在搜索框输入:security ......
github 火狐 潜在 浏览器 策略

MyBatis-Plus公共字段填充

1. 在实体类的属性上加入@TableField注解,指定自动填充的策略 ```java @TableField(fill = FieldFill.INSERT) //插入时填充字段 private LocalDateTime createTime; @TableField(fill = Field ......
字段 MyBatis-Plus MyBatis Plus

西门子Tecnomatix PDPS软件安装问题

安装教程和相应的百度网盘文件可自行搜索下载: 安装过程遇到的 问题1:Association时,提示:The following error occurred while appliying SystemRoot: 拒绝访问。 解决方法:gpedit.msc打开,找到:计算机配置-->Windows ......
Tecnomatix 问题 软件 PDPS

QSerialport readyRead 信号偶发不响应问题

开发环境:QtCreator4.8.2 + Qt5.12.2 1、操作方式 独立线程 控制串口对象读写 1)写操作: write + waitForBytesWritten; 2)读操作:readyRead + bytesAvailable + readAll 2、问题现象 偶发 readyRead ......
QSerialport readyRead 信号 问题

智能制造中的人工智能伦理问题与解决方案

[toc] 1. 引言 随着智能制造技术的快速发展,人工智能成为了一个非常重要的技术领域。在智能制造中,人工智能可以应用于多个方面,如机器人控制、大数据分析、智能制造系统等。但是,人工智能的应用也带来了一系列的伦理问题,如数据隐私、机器决策的准确性等。因此,本文将探讨智能制造中的人工智能伦理问题,并 ......
制造中 智能 人工智能 伦理 人工

P5714 【深基3.例7】肥胖问题

# 【深基3.例7】肥胖问题 ## 题目描述 BMI 指数是国际上常用的衡量人体胖瘦程度的一个标准,其算法是 $\dfrac{m}{h^2}$,其中 $m$ 是指体重(千克),$h$ 是指身高(米)。不同体型范围与判定结果如下: - 小于 $18.5$:体重过轻,输出 `Underweight... ......
问题 P5714 5714