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policy on-policy learning速度

《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
Relation Document-Level Relation-Aware Extraction Prototype

【五期李伟平】CCF-A（AAAI'21）Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning

Nagalapatti, Lokesh , and R. Narayanam . "Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning." (2021). 针对联邦学习中相关客户端选择（FRCS）的问题，本文提 ......
Mitigating Irrelevant Federated Gradients Learning

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类

支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

解决前后端的跨域问题：Access to XMLHttpRequest at '**' from origin '**' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.

报错信息： Access to XMLHttpRequest at 'http://localhost:8182/cooperationRequest/getList' from origin 'http://localhost:3004' has been blocked by CORS poli ......
39 Access Access-Control-Allow-Origin XMLHttpRequest requested

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
Transformer-based Combinations Segmentation Transformer Detection

云渲染速度快多少？如何使用云渲染图文步骤一览

云渲染速度到底快多少呢?如何操作云渲染呢?云渲染主要的工作任务就是负责渲染，由原本个人本地渲染的任务，交给云端中大量由电脑组成的强大算力渲染农场，也就是大家所说的：云渲染农场，目前市场上的云渲染发展非常成熟，具备完整得硬件配置，下面一起来看看云渲染平台如何使用，希望帮助大家! 一、云渲染速度快多少? ......
速度快 一览 步骤 速度 图文

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

msyql order by 后速度慢40倍以上优化

SELECT t1.schoolname, t1.kelei, t1.zxkm, t1.xkyq, t1.zdf, t1.zdfwc, t1.yearid, t1.zgf, t1.zgfwc, t1.enrollcode, t1.majorgroup, t1.major, t2.province A ......
速度 msyql order by

【2024.01.09】曝光三要素学习（感光度、快门速度、光圈）

以前总是使用auto挡，现在打算好好学习一下摄影了，记录一下 找到的比较好的教程是这个https://www.bilibili.com/video/BV1z94y1P7Rh 综合感觉下来m挡时尽量还是避免，而是在三项中确定一项参数后再修改其他参数 所以一般是使用半自动挡位 比如运动的话就要适当降低快 ......
感光度 光圈 快门 要素 速度

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Relational Zero-Shot Knowledge Learning Language

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类

贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
scikit-learn 基础 scikit learn

多开软件对Windows电脑运行速度的影响

多开软件是指在Windows电脑上同时运行多个相同或不同的应用程序。尽管多开软件可以提高工作效率，但它也会对电脑的运行速度造成一定的影响。 首先，多开软件会消耗电脑的内存资源。每个软件都需要一定的内存空间来运行，当同时打开多个软件时，这些软件将竞争有限的内存资源，导致系统性能下降。如果电脑的内存不足 ......
速度 Windows 电脑 软件

dotnet webapi miniapi learn note

GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
miniapi dotnet webapi learn note

《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
Multi-instance Entity-level End-to-end Extraction Learning

CF940F Machine Learning题解

题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
题解 Learning Machine 940F 940

CF940FMachine Learning题解

题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
题解 FMachine Learning 940 CF

内存速度的一个简单验证

内存速度的一个简单验证 背景 最近关注的公众号都在讨论PG数据库的在较大的shared_pool时 truncate 和 drop table的速度有了很大的衰退. 看了很多文章, 基本上都是说需要进行内存对象的遍历导致的. 最开始的理解. 内存是很快的, 几乎不用考虑太多时间. 能够加载进内存, ......
内存 速度

基于模糊控制器的直流电机速度控制

基于模糊控制器的直流电机速度控制 文件列表 基于模糊控制器的直流电机速度控制/DC motor control/control.fis , 911基于模糊控制器的直流电机速度控制/DC motor control/DC_Motor_Fuzzy.mdl , 42140基于模糊控制器的直流电机速度控制/ ......
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【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类

逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻 ......
scikit-learn 逻辑 基础 scikit learn

What I Learned In 2023 - Alexandr Wang

一篇共鸣的博文：https://alexw.substack.com/p/what-i-learned-in-2023 小小年纪，已悟到这个层次，实至名归。 每年年底，我都会写下过去一年的主要经验教训并发送给At the end of every year, I write up the major ......
Alexandr Learned What 2023 Wang

以太网速度协商

以太网自协商通过发送FLP（快速连接脉冲）包实现，FLP 中包含有时钟/数字序列，将这些数据从中提取出来就可以得到对端设备支持的工作模式，以及一些用于协商握手机制的其他信息。如果是100M模式设备不支持自协商也会在链路上一直发送4B/5B编码的Idle符号。 如果发送NLP（普通连接脉冲）则被视为1 ......
以太网 速度

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类

KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
近邻 scikit-learn 基础 scikit learn

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归

随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
Ensemble learning 笔记 review deep

learned_inertial_model_odometry 复现

据集 BlackBrid 数据集，总大小4.9TB，但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
learned_inertial_model_odometry inertial odometry learned model

pnpm : 无法加载文件 路径因为在此系统上禁止运行脚本 。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwl ink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 1

在vscode命令行输入npm i -D @types/wechat-miniprogram @uni-helper/uni-app- 报如下错误： pnpm : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData ** ** \Roaming\npm\pnpm.ps1，因为 ......
about_Execution_Policies 脚本 路径 Execution microsoft

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归

决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度

参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

基于模糊控制器的直流电机速度控制

基于模糊控制器的直流电机速度控制 基于模糊控制器的直流电机速度控制/DC motor control/control.fis , 911基于模糊控制器的直流电机速度控制/DC motor control/DC_Motor_Fuzzy.mdl , 42140基于模糊控制器的直流电机速度控制/licen ......
直流电机 控制器 电机 速度
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