pyspark auc psi ks
PySpark类库
PySpark 是Spark官方提供的一个Python类库, 内置了完全的Spark API, 可以通过PySpark类库来编写Spark应用程序, 并将其提交到Spark集群中运行. 下图是,PySpark类库和标准Spark框架的简单对比 ......
pyspark实现wordcount案例
wordcount(词频统计)案例作为入门案例，几乎是大数据领域都很热衷的经典案例，那么今天就通过使用pyspark来实现一下吧，废话不多说，直接上代码： import sys from pyspark import SparkConf, SparkContext if __name__ == '_ ......
提交pyspark作业到服务器上运行
开发好pyspark应用程序后，就可以将其提交到服务器上运行了。 在Spark根目录下的bin目录里，使用spark-submit工具可以进行pyspark应用程序的提交，请看： OK,就这么简单！ ......
使用PyCharm开发pyspark应用程序
既然要开发pyspark应用程序，那么，首选的IDE当然就是PyCharm了，因为PyCharm是一款专门开发Python的IDE。 在这里，主要说明一下使用PyCharm开发pyspark程序的几个配置： （1）除了设置基本的python interceptor之外，还要设置PYTHONPATH和 ......
画ks曲线能得到阈值和精确ks
尝试模型代码 1、画出p值 实现ks计算 from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.pipeline import make_pipeline import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ......
PSI - Pressure Stall Information (压力停滞信息) 【ChatGPT】
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/accounting/psi.html#psi 日期 2018年4月 作者 Johannes Weiner hannes@cmpxchg.org 当CPU、内存或IO设备争用时，工作负载会出现延迟峰值、吞吐量损失，并面临 ......
一文读懂准确率、精准率、召回率、ROC、AUC、F1值
准确率，精准率，召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP： 预测为1，预测正确，即实际1 FP： 预测为1，预测错误，即实际0 FN： 预测为0，预测错确，即实际1 TN： 预测为0，预测正确即，实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其 ......
TPR、FPR、Precision、Recall、Sensitivity、Specificity、F1、KS、AUC、ROC
1. TPR、FPR、Precision、Recall、Sensitivity、Specificity、F1、KS、AUC、ROC 表格1.1 混淆矩阵 True Positive=TP； False Negative=FN，Type I Error； False Positive=FP，Type ......
开始pyspark------------jupyter notebook 读取CSV文件
1 开始pyspark 1 查看版本信息¶ In [1]: import sys print(sys.version_info) sys.version_info(major=3, minor=11, micro=5, releaselevel='final', serial=0) In [2]: ......
pyspark UDF调用自定义python函数
从 Pyspark UDF 调用另一个自定义 Python 函数 Python 编码的 PySpark UDF 提供了调用其他Python 函数的能力，无论它们是内置函数还是来自外部库的用户定义函数。通过使用户能够利用现有的 Python 代码，此功能提高了 UDF 的模块化和可重用性。在分布式 P ......
PySpark判断Hdfs文件路径是否存在
背景 从ScalaSpark代码转PySpark代码，同时实现连续读多个文件，避免因某些路径不存在导致程序终止。 在Scala的Spark中可以直接导下面两个模块的包 import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hado ......
小白也能看懂的 AUC 曲线详解
小白也能看懂的 AUC 曲线详解 简介 上篇文章 小白也能看懂的 ROC 曲线详解 介绍了 ROC 曲线。本文介绍 AUC。AUC 的全名为Area Under the ROC Curve，即 ROC 曲线下的面积，最大为 1。 根据 ROC 和 AUC 的关系，我们可以得到如下结论 ROC 曲线接 ......
asis2016_b00ks(根据报错信息确定mmap拓展偏移)
这个应该是大部分人学off-by-one的第一个例题，当时笔者也是只在本地去测试，最近重温又发现了一些有趣的东西 这里有个off-by-null,可以看到14行 如果i = a2就break，再让*a1 = 0,比如我们的size为10，正常我们被允许输入10个字节的数据，这里的i是从0开始的，所以 ......
pyspark数据写入文件及数据库hive
原始数据如下 POD9_6ec8794bd3297048d6ef7b6dff7b8be1|#$2023-10-24|#$0833|#$#|#$#|#$99999999999|#$#|#$12345678912 POD9_352858578708f144bb166a77bad743f4|#$2023- ......
机器学习篇-指标:AUC
AUC是什么东西？AUC是一个模型评价指标，只能够用于二分类模型的评价，对于二分类模型来说还有很多其他的评价指标：比如：logloss，accuracy，precision在上述的评价指标当中，数据挖掘类比赛中，AUC和logloss是比较常见的模型评价指标那么问题来了||ヽ(￣▽￣)ノミ|Ю为啥是 ......
pyspark 广播变量和累加器
广播变量broadcast 广播变量允许程序缓存一个只读变量在集群的每台机器上，而不是每个任务保存一个拷贝。借助广播变量，可以用一种更高效的方法来共享一些数据，比如一个全局配置文件。 from pyspark import SparkConf,SparkContext conf = SparkCon ......
pyspark 连接hive
pyspark连接hive 想要spark能够连接上hive，就需要将hive的一些配置文件放到spark中，让spark可以通过配置文件中的metastore.uris找到hive的元数据库，从而访问hive. 1.将hive的conf文件夹下的hive-site.xml，复制到本地spark的c ......
锐龙7 7800X3D搭配A620主板实测：游戏性能依旧胜过i9-13900KS
一、前言：锐龙7 7800X3D搭配A620主板性能表现如何？ 在锐龙7 7800X3D首发评测中，我们使用的是高端X790主板，但当时也预计，即便是搭配入门级的A620主板，性能也应该相差无几，而且成本低得多。 只可惜，当时A620主板还未正式上市，我们也无法测试锐龙7 7800X3D搭配A620 ......
pyspark 常用action 算子
from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1. col ......
pyspark 常用Transform算子
from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1.map对 ......
windows 安装pyspark环境及pycharm配置
1.安装JDK https://www.cnblogs.com/whiteY/p/13332708.html 2.安装hadoop2.7 下载hadoop2.7.1安装包 链接: https://pan.baidu.com/s/1saGhaKbcvwrE4P3F5_UhZQ 提取码: 1234 解压 ......
pyspark-sql
使用spark-sql操作文件进行sql查询 示例代码如下 if __name__ == '__main__': #SparkSession用于SparkSQL编程作为入口对象 #用于SparkCore编程，可以通过SparkSession对象中获取到SparkContext spark = Spa ......
pyspark环境搭建
安装anaconda 1.首先安装spark，在安装spark之前需要安装anaconda 可以到清华大学镜像源下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 以镜像源为例： 由于使用python3.8，anaconda下载的版本 ......
windows环境下单机运行pyspark
首先在windows系统中安装pyspark，具体过程可以参考以下两个地址 https://mp.weixin.qq.com/s/Bt6qrE3sGUSCm_BaA33C6A https://edu.hellobi.com/course/282/play/lesson/6501 安装好之后，在cmd ......
视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处：拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题： RO ......
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 原文出处：拓端数据部落公众号 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势。例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康 ......
pyspark学习
from pyspark import * from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import functions as f import json import os from pyspark.sql.types import ......
AMD锐龙7 7800X3D网游专项测试：竟比i9-13900KS强了15%
一、前言：锐龙7 7800X3D网游测试补全 近期大火的游戏《博德之门3》在仅仅发一周之后，同时在线玩家数量就超过了百万，不过很多小伙伴可能会发现游戏里经常会莫名的卡顿，特别是在人多的城市或者营地卡顿更加严重。 之所以会出现这样的情况，主要原因是你的系统内存带宽不足，严重影响了CPU的运行效率。 一 ......
pyspark学习
上周学习了hadoop和hive相关知识，最主要的就是通过hsql实现数据的清洗，从数仓中获得有用的数据，然后本周学习了spark以及用Python类库pyspark。 首先是需要在Windows本地和Linux上班均安装anaconda环境，在anaconda安装完成之后就是将spark的安装包上 ......
【HDP】jupyter配置pyspark
source /usr/hdp/3.3.1.0-002/spark2/bin/load-spark-env.sh nohup jupyter notebook --no-browser --port 18888 --ip 0.0.0.0 --allow-root --NotebookApp.toke ......