reattempted resolution interval elapsed
Temporary failure in name resolution
tags: - error 虚拟机17导入旧镜像，ping baidu.com报错：Temporary failure in name resolution，但是ping ip，比如ping 8.8.8.8却正常。 修改/etc/resolv.conf，添加nameserver是不起作用的。 ubu ......
C. Heavy Intervals
C. Heavy Intervals You have $n$ intervals $[l_1, r_1], [l_2, r_2], \dots, [l_n, r_n]$, such that $l_i < r_i$ for each $i$, and all the endpoints of th ......
C. Heavy Intervals
原题链接 简化题目 有一些左端点，右端点和权重，总价值是区间的长度乘上权重（区间长度=右端点-左端点），求最小总价值 开始思考 事实1.所有区间长度加起来是个定值 开始思考：能不能贪心做？答案是能。 在贪心的情况下，交换任意两个区间的端点或权重都会使总价值上升。（可以简化到只有n=2的情况考虑） 代 ......
Python hdfs 读取文件报错 Temporary failure in name resolution
问题背景 本人按照菜鸟教程的步骤，在windows系统布置了ubuntu虚拟机环境，并使用centos容器镜像搭建出单节点的hdfs服务。 欲使用Python hdfs api测试hdfs服务的功能，遂在ubuntu中编写以下代码准备测试 from hdfs import Client client ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
题解 QOJ1173【Knowledge Is...】 / accoders::NOI 5681【interval】
https://qoj.ac/contest/537/problem/1173 problem 给定 \(n\leq 10^6\) 个区间，你需要求出能够最多选出多少对区间，使得两个区间不交（区间为闭区间）。要求一个区间最多属于一对选出的区间。 solution 这是一般图匹配问题的特殊情况，所以放 ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
ARC66 D Interval Counts 题解
Link ARC66 D Interval Counts Question 给定正整数 \(n\) 和长度为 \(n\) 的序列 \(x_i,y_i\) 保证 \(x_i\) 单调递增，你需要构造 \(m\) 个去年 \([L_i,R_i]\) ，\(m\) 有你指定，使得每个 \(x_i\)恰好被 ......
【线段树优化 dp】AT_dp_w Intervals 题解
AT_dp_w 先不看数据范围，考虑 dp。 令 \(f_i\) 表示前 \(i\) 个字符且强制第 \(i\) 个字符为 \(1\) 的最大分数。 则 \(f_i = \max(f_{j - 1} +\sum\limits_{r_k\ge i\ge l_k\ge j}a_k)\)。 这个是一份 \ ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
[题解] AT_dp_w Intervals
Intervals 有 \(m\) 条形如 \((l, r, a)\) 的限制，表示如果 \(s_{[l, r]}\) 中有 1 就会有 \(a\) 的价值。 你要求长度为 \(n\) 的 01 串的价值的最大值。 \(n, m \le 2 \times 10^5\)。 将每个限制挂到右端点上，在右 ......
boost interval_map
boost interval boost 的 interval 相关的内容在 boost::icl 命名空间中 主要有两个容器：interval_set 和 interval_map 区间的定义很灵活： right_open left_open open closed construct // 这个 ......
2023CVPR_Spatial-Frequency Mutual Learning for Face Super-Resolution
一. Network：SFMNet 1.网络采用U-Net结构，其中SFMLM-i是不同分辨率的每层结构 2.SPB是空域分支，FRB是频域分支，分别经过FRB和SPB的两个分支信息经过FSIB分支进行信息的融合 3. FRB结构： class FreBlock9(nn.Module): def _ ......
[ARC166D] Interval Counts 题解
Description 给定正整数 \(n\) 和长度为 \(n\) 的序列 \(x_i,y_i\)，保证 \(x_i\) 单调递增。你要构造 \(m\) 个区间 \([L_i,R_i]\)（\(m\) 由你指定），使每个 \(x_i\) 恰好被 \(y_i\) 个区间包含。 最大化 \(\min_ ......
洛谷题解 | AT_abc321_c Primes on Interval
目录题目翻译题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1样例 #2样例输入 #2样例输出 #2样例 #3样例输入 #3样例输出 #3题目简化题目思路AC代码 题目翻译 【题目描述】 你决定用素数定理来做一个调查. 众所周知, 素数又被称为质数，其含义就是除了数字一和本身之外不能被其 ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
洛谷题解 | AT_abc321_c Primes on Interval
目录题目翻译题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1样例 #2样例输入 #2样例输出 #2样例 #3样例输入 #3样例输出 #3题目简化题目思路AC代码 题目翻译 【题目描述】 你决定用素数定理来做一个调查. 众所周知, 素数又被称为质数，其含义就是除了数字一和本身之外不能被其 ......
Ubuntu20.04 ping Temporary failure in name resolution问题
解决步骤 vi /etc/systemd/resolved.conf 将DNS的注释取消掉并改成8.8.8.8即可 参考：https://blog.csdn.net/weixin_43354181/article/details/105352203 ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
VDSR-Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks阅读笔记
Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks（VDSR）阅读笔记（22.10.07）使用深度卷积网络的精确图像超分辨率 摘要：使用一个非常深的卷积神经网络，灵感来源于VGG-Net。本文发现，网络深度增加 ......
* Codeforces Round 889 (Div. 2) B. Longest Divisors Interval
给一个正整数 $n$ ，找一段最长的 $[l, r]$ ，满足 $\forall i, i \in [l, r],\ s.t.\ i | n$ 。输出这一段区间的长度，即 $r - l + 1$ 。 这题是一个准结论题，需要一些知识点和观察的基础。 放在 $900$ 的位置是因为结论存在的区间太容易 ......
Etcd中heartbeat interval和election timeout
heartbeat interval是leader发送心跳的间隔时间。election timeout是follower多久没收到心跳要重新选举的时间。etcd默认heartbeat interval是100ms，election timeout是[1000,2000]ms。heartbeat in ......
Interval GCD 题解 || WHK废物快乐题
### 题意 给定一个序列，需要对其进行区间加和和查询 $\gcd$ 操作。 ### 思路 首先看到了区间加和，自然想到是直接打懒标记，但是呢。。。 $\gcd$ 具有一些特殊性，我们并不能通过向下传递标记的方式维护 $\gcd$ 。 于是想到昨天 Tad 讲树状数组区间修改的差分数组方案。 我们创 ......
怎么压缩你的case when代码？用ELT( INTERVAL(x, x1,x2,x3,x4) , cat1,cat2,cat3,cat4)
``` (case when duration>=0*60 and duration" when duration>=5*60 and duration" when duration>=10*60 and duration" else "15 or more" end ) as bin ``` `` ......
B. Longest Divisors Interval
[link](https://codeforces.com/contest/1855/problem/B) 需要思考一下 如果这个题能做，那么肯定有一种比较可行的做法。 如果$[l,r]$是可行的，那么就意味着$[1,r-l+1]$是可行的 这是显然的，显然后者的每一个数在前者中必然有对应的倍数，所 ......
Coreference Resolution 对于OntoNotes 5.0数据集的预处理操作
# 1.下载数据集 ## 1.1 下载Conll-2012相关数据集和脚本 ## 1.2 下载OntoNotes  一道二分题。 我们需要用二分在 $O(n\log n)$ 的时间复杂度内得到答案，也就是说我们的判断函数时间复杂度必须为 $O(n)$，因此考虑前缀和。 $sum_i$ 表示出现在区间 $\left[a ......