residual network simple cnn
CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比
当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和对哪些特征/数据点有助于做出决策的理解。模型专注于正确的特征比模型的准确性更重要。 理解CNN的方法主要有类激活图(Class Activation Maps, CAM)、梯 ......
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
〇、目标检测 1、定义：既包括回归问题（外接框顶点坐标回归也包括分类问题（识别每个检测框中的物体种类） 在深度学习中，目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置（定位目标）， 及物体类别（目标识别）目标的位置的表示方法， 通常是目标的外边界的矩形框（或其他形式的框）的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
BLINNET - Bytelandian Blingors Network
传送门：[BLINNET - Bytelandian Blingors Network](https://www.luogu.com.cn/problem/SP30) 通过读题，不难发现，把这些点连接起来的最小成本，岂不是最小生成树？ 现在先思考一下给出的城市名字需要如何处理？其实直接按照输入顺序标 ......
Neural network image classification using Intel oneAPI tool
With the continuous development of artificial intelligence technology, image classification has become a popular research area. In this field, deep le ......
[cnn][julia]Flux实现卷积神经网络cnn预测手写MNIST
# julia_Flux ### 1.导入Flux.jl和其他所需工具包 ```julia using Flux, MLDatasets, Statistics using Flux: onehotbatch, onecold, logitcrossentropy, params using MLD ......
Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
 ，通过auxiliary network提高了模型的可塑性。 ## 方法 ### The Formulation of Auxiliary ......
pycharm环境配置_network
[TOC] [CUDA10.1的安装_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8/?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=0171aff436db6d7c707fb12c8ad61d69) ......
【什么是CNN】入门学习随笔
什么是CNN？ https://www.bilibili.com/video/BV1zF411V7xu/?p=6&share_source=copy_web&vd_source=3a1ed9fe9b3eb506d95e8709e124a7ce CNN最基本的架构：卷积层、池化层、全连接层 带参数计算 ......
Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Wang Q., Cui L and Zhang X. Self-supervised hypergraph convolutional networks for session-based recommendation. AAAI, ......
Region Proposal Network (RPN) 架构详解
动动发财的小手，点个赞吧！ ## 简介 如果您正在阅读[这篇文章](https://towardsmachinelearning.org/region-proposal-network/ "Source")，那么我假设您一定听说过用于目标检测的 RCNN 系列，如果是的话，那么您一定遇到过 RPN， ......
论文翻译系列-Network Slimming
本文来自公众号“AI大道理”。 本文是2017年发表在计算机视觉领域顶会ICCV的一篇文章，是引用比较广泛的一种模型剪枝方法，作者来自清华大学、英特尔中国实验室、复旦大学和科内尔大学。 论文原文： https://arxiv.org/pdf/1708.06519.pdf （AI大道理：Netwo ......
ceph使用ipv6部署，创建osd：unable to find any IPv4 address in networks 'x:x::0/64' interfaces
使用 **ipv6** 部署 **ceph** 多节点集群 ceph.conf 配置文件如下： ``` public_network = 2001::0/64 cluster_network = 2001::0/64 ms_bind_ipv6 = true ``` 在进行osd创建时无报错，创建好之 ......
目标检测：RPN — Faster R-CNN 的主干
动动发财的小手，点个赞吧！ 在使用 R-CNN 的目标检测中，RPN 是真正的主干，并且到目前为止已被证明非常有效。它的目的是提出在特定图像中可识别的多个对象。 这种方法是由 Shaoqing Ren、Kaiming He、Ross Girshick 和 Jian Sun 在一篇非常受欢迎的论文“F ......
Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Wang Z., Wei W., Cong G., Li X., Mao X. and Qiu M. Global context enhanced graph neural networks for session-based recommendation. SIGIR, 202 ......
DHVT：小数据集也能轻松训练！缩小VIT与CNN鸿沟，解决从零开始的训练难题
前言 VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新 ......
/etc/netplan/network-manager-all.yaml 配置服务器ip
本文为博主原创，转载请注明出处： /etc/netplan 是用于配置 Ubuntu 系统网络接口的目录。在 Ubuntu 中，网络配置的默认工具为 Netplan，而 /etc/netplan 则是 Netplan 配置文件的存储位置。 在 /etc/netplan 目录中，通常会有一个或多个 Y ......
[CVPR23 Highlight] Side Adapter Network for Open-Vocabulary Semantic Segmentation论文阅读笔记
** ## 摘要 本文提出了一个用于开放词汇语义分割的新框架SAN，将语义分割任务建模为区域识别问题，提取mask proposals并使用CLIP对mask进行识别。SAN可以重新利用CLIP的特征，因此其本身可以非常轻量；同时网络可以端到端地进行训练，从而使SAN适应冻结的CLIP模型。本文方法 ......
文献阅读-Inferring Networks of Diffusion and Influence
Authors: Manuel Gomez-Rodriguez, Jure Leskovec, Andreas Krause Authors Info & Claims ACM Transactions on Knowledge Discovery from DataVolume 5Issue 4A ......
docker入门命令——image、container、network、dockerfile、docker-compose、docker swarm、docker stack
# docker ```shell docker version docker info docker --help ``` ## 镜像操作image ```shell docker images # 本地仓库镜像信息 结果解释： REPOSITORY(镜像名称) TAG（标签|版本） IMAGE ......
git团队协作_network
Git教程：https://www.runoob.com/git/git-tutorial.html Git大全：[Git 大全 - Gitee.com](https://gitee.com/all-about-git) Git分支管理[一种适合小团队的Git协作流程 - 知乎 (zhihu.com ......
docker删除网络报错：Error response from daemon: error while removing network
在安装harbor发现docker的network已经存在了 然后直径ls去查看发现存在如下，然后去rm删除的时候发现删不掉 [root@st-test-hemu-harbor-2 harbor]<20230529 11:37:11># docker network ls NETWORK ID NA ......
Uncovering the Representation of Spiking Neural Networks Trained with Surrogate Gradient
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published in Transactions on Machine Learning Research (04/2023) ......
Basics of Neural Network Programming
[TOC] # Basics of Neural Network Programming ## Logistic Regression given x , want $\hat{y}=P(y=1|x)$, $x\in\R^{n_x}$ > $\hat{y_1}=w_{11}*x_{11}+w_{12 ......
Simple Factory Pattern 简单工厂模式简介与 C# 示例【创建型】【设计模式来了】
〇、简介 1、什么是简单工厂模式？ 一句话解释： 客户类和工厂类严格分工，客户类只需知道怎么用，处理逻辑交给工厂类。 简单工厂模式（Simple Factory Pattern）是日常开发中常用的设计模式。其是一种简单的创建型模式，它通过一个工厂类来创建对象，客户端只需要知道如何使用工厂类，而不需要 ......
使用 CNN 提取内容和风格进行风格迁移（PyTorch 实现）
## 使用 CNN 提取内容和风格进行迁移 [TOC] 本文演示了使用 CNN 进行风格迁移（style transfer）的深度学习 PyTorch 实现。 完整实现代码位于 https://github.com/VioleshnvQuetsall/neural-transfer 的 cnn-tr ......
[论文阅读] DGFont++ Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation
## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......
2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLLE)无监督
一. motivation 以前的大多数LIE算法使用单个输入图像和几个手工制作的先验来调整照明。然而，由于单幅图像信息有限，手工先验的适应性较差，这些解决方案往往无法揭示图像细节。 二. contribution 1. 提出一个成对低光图像输入（相同内容，不同的曝光度） 2. 在输入之前进行了一个 ......