526互联

residual network simple cnn

[cnn]FashionMINST训练+保存模型+调用模型判断给定图片

```python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data from torchvis ......
模型 FashionMINST 图片 cnn

卷积神经网络（CNN）进行特征提取

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......
卷积 神经网络 特征 神经 网络

Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks

[TOC] > [Liao R., Li Y., Song Y., Wang S., Nash C., Hamilton W. L., Duvenaud D., Urtasun R. and Zemel R. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.00760) ......
Graph Generation Efficient Attention Recurrent

[cnn]cnn训练MINST数据集demo

# [cnn]cnn训练MINST数据集demo tips: 在文件路径进入conda 输入 ```jupyter nbconvert --to markdown test.ipynb``` 将ipynb文件转化成markdown文件 ```jupyter nbconvert --to html t ......
cnn 数据 MINST demo

cnn全连接层

## 作用 根据特征的组合进行分类 大大减少特征位置对分类带来的影响 ### 减少特征位置对分类带来的影响 **就是它把特征representation整合到一起，输出为一个值** **这样做,有一个什么好处？** **就是大大减少特征位置对分类带来的影响** ![image](https://im ......
全连 cnn

使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数（Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow）

大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
TensorFlow 神经网络 微分 differentiation 线性

nn-meter——构建CNN推理预测器

## 1 nn-meter构建流程 ## 2 构建tflite预测器 ### 2.1 环境搭建 1. follow它的readme提示，准备nn-meter的安装 ```bash git clone https://github.com/microsoft/nn-Meter cd nn-Meter ......
nn-meter meter CNN nn

图像分类基于cnn的戴口罩和不戴口罩的分类任务-详细教程文档（视频同款）

# 图像分类基于cnn的戴口罩和不戴口罩的分类任务-详细教程文档（视频同款） **🔈说明：大约暑假会将发布文档，尽情期待....** [toc] ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx # ......
口罩 图像 任务 文档 教程

Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction

[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
graph construction classifiers tree-based forgeNet

C++ 手搓 CNN 卷积神经网络

代码请自取 https://github.com/xoslh/CNN-MNIST-CPP- # 1 卷积神经网络-CNN 的基本原理 ​ 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种深度学习算法，特别适用于图像处理和分析。其设计灵感来源于生物学中视觉皮 ......
卷积 神经网络 神经 网络 CNN

Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks

[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......
Out-performs Propagation Combining Networks performs

2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLIE)

1、nn.ReflectionPad2d 对输入图像以最外围像素为对称轴，做四周的轴对称镜像填充。 大佬链接：(14条消息) torch.nn.ReflectionPad2d()的用法简介_nn.reflectionpad2d(1)_啊菜来了的博客-CSDN博客 # 对四周都填充3行 nn.Refl ......
Low-light light CVPR_Learning Instances Low

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
卷积 神经网络 CNN 深度 模型

[USACO08JAN]Cell Phone Network G

### 题意: 给出由n个点和(n-1)条边构成的树,每个点可以覆盖每个相邻点,求把树上所有点覆盖完成至少需要挑出多少点来做覆盖操作 ### 思路: 先明确用树形dp来做解答,用dp[i][]来表示覆盖对应点和其下方所有节点的最小花费 对于要覆盖的每个点,我们可以有三种选择: 1.自己覆盖自己:这时 ......
Network USACO Phone Cell JAN

《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读

背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示，搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分，其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......
Self-Attentive Interaction Attentive Automatic Learning

Putty连接虚拟机(在win11中安装的ubuntu20.04)提示: Network error: Connection refused

# 开启防火墙 sudo ufw enable# 开启22号端口 sudo ufw allow 22 # 重启防火墙 sudo ufw reload # 查看状态 sudo ufw status # 安装ssh sudo apt install openssh-server# 尝试能否远程登录ssh ......
Connection Network refused ubuntu Putty

ubuntu network配置

引用： ubuntu 22.04如何配置静态IP、网关、DNS - 小鲨鱼2018 - 博客园 (cnblogs.com) Network configuration | Ubuntu 1、当前系统 lsb_release -a ubuntu 22.04. 2、进入/etc/netplan/目录，列 ......
network ubuntu

Understanding Structural Vulnerability in Graph Convolutional Networks

Chen L., Li J., Peng Q., Liu Y., Zheng Z. and Yang C. Understanding structural vulnerability in graph convolutional networks. IJCAI, 2021. 概 mean 是在 G ......
Understanding Convolutional Vulnerability Structural Networks

基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展最为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是， ......
卷积 神经网络 算法 语音 信号

docker network

引子 https://github.com/fanqingsong/fastapi-react-postgres-keycloak-sso docker compose 配置文件定义了若干service version: "3" services: nginx: image: nginx:1.17 ......
network docker

[HUBUCTF 2022 新生赛]simple_RE

#查壳： ##64位，进IDA： ###看正确输出： ####有要比较的两个字符a5mc58bphliax7j和Buf1，可以知道目的字符串是a5mc58bphliax7j，跟进看看： ####再看看Buf1，可以看见它是根据我们输入的字符进行sub_401570方法后得到的，那么我们跟进： ### ......
simple_RE 新生 HUBUCTF simple 2022

svg: simple

<!--Scalable Vector Graphic--> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="350px" height="80px" viewBox= ......
simple svg

MBN:Mutual Boost Network for Attributed Graph Clustering

论文阅读07-MBN:Mutual Boost Network for Attributed Graph Clustering 论文信息 论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4195979 代码地址：https://git ......
Attributed Clustering Network Mutual Boost

BNE0x03Simple - 内核提权 searchsploit使用

主机发现 sudo nmap -sT --min-rate 10000 -p- xx.xx.xx.xx -oA nmapscan/ports 只有一个端口开放 sudo nmap -sT -sV -sC -O -p xx.xxx.xx.xx -oA nmapscan/detail sudo nmap ......
内核 searchsploit Simple BNE0 BNE

cpp: Struct Simple

// DuStudent.h : 此文件包含 "DuStudent" 类。策略模式 Strategy Pattern C++ 14 // 2023年5月1日 涂聚文 Geovin Du Visual Studio 2022 edit. #pragma once #ifndef DUSTUDENT_H ......
Struct Simple cpp

m车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)通信系统的matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 这里根据那个fluid dynamic model 和stochastic model模型，这里使用一种如下的车辆移动模型，能够反映出车辆移动的随机性和连续性。 首先，考虑到第三步骤的实际的问题的仿真，因此，我们在这里 ......
组织网络 Vehicular Network Ad-hoc matlab

leetcode 101 对称二叉树 Simple

##题目 给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false ##题解 考察二叉树的遍历, 使用广度优先 BFS 方法. BFS 的关键在于使用 ......
leetcode Simple 101

【攻防世界逆向】《Hello, CTF》《re1》《simple-unpack》《logmein》

#题目Hello, CTF ##解法 题目这里写了，flag不一定是明文显示的，所以这个题目当中的一些中长的十六进制或十进制字符串就比较关键，用IDApro打开看一下。 也就是这里的437261636b4d654a757374466f7246756e 找一个网站转换一下就可以得到 得到了flag # ......
simple-unpack logmein simple unpack 世界

Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读

背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
Addressing Continuous prediction Feedback Training

[Pix2Pix] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks

paper：https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf [CVPR 2017] code： https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://phillipi.github.io/pix2pi ......
Image Image-to-Image Conditional Adversarial Translation
共510篇  :13/17页 首页上一页13下一页尾页