sequential modulelist moduledict nn
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
nn.transformer
torch上给的案例 transformer_model = nn.Transformer(nhead=16, num_encoder_layers=12) # 创建一个具有16个注意力头和12个编码器层的Transformer模型 src = torch.rand((10, 32, 512))# ......
hadoop 将nn节点的环境配置同步到dn节点
使用scp命令克隆配置 输入 sudo scp -r jdk1.8.0_391/ hxf@slaver2:/opt/module 报错ssh: Could not resolve hostname hxf: Temporary failure in name resolution lost conn ......
NN-Stretch@MobiSys'23
原文地址 Abstract (key idea) 现在的Mobile Devices配备了很多的CPU+GPU+DSP的设备。但是现在的大多数NN model因为自己的顺序结构导致无法充分地利用这些异构处理器。本文提出了一种新的模型适应（model adaption）策略NN-Stretch，它针对 ......
R语言非参数方法：使用核方法和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=22181 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于非参数方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上 ......
nn.Embedding torch.nn.Embedding
nn.Embedding torch.nn.Embedding 随机初始化词向量矩阵：这种方式很容易理解，就是使用self.embedding = torch.nn.Embedding(vocab_size, embed_dim)命令直接随机生成个初始化的词向量矩阵，此时的向量值符合正态分布N(0, ......
正确配置bootstrap解决NN-SVG无法正常使用
最近在学习深度学习相关内容，正好在找能绘制模型图的工具，看到很多人都推荐NN-SVG，就去尝试了一下，结果并没法正常使用，页面打开后变成了这样： 按下F12会发现报错： 这是由于网页使用了bootstrap，但是国内的网络远程引用时出错，所以导致页面内容没有完全加载，因此也就没法正常使用了。 解决方 ......
pytorch nn.KLDivLoss()损失计算
参考：https://blog.csdn.net/L888666Q/article/details/126346022?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~defaul ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
ORA-12012 Error on auto execute of job "SYS"."ORA$AT_OS_OPT_SY_<NN> in 12.2 Database
1 错误 2023-10-08T13:11:12.127171+08:00 Errors in file /oracle/diag/rdbms/arch/ARCH2/trace/ARCH2_j000_305066.trc: ORA-12012: error on auto execute of jo ......
Keras Model 和 Sequential
Keras Model https://cloud.tencent.com/developer/article/2162930 Keras 模型 Keras提供的模型，其中分为两类： Sequential 顺序模型 Model 类模型 我们可以通过 from keras.models import ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目，方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成： 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分，根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新，使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分，选用2D游戏 ......
pytorch torch.nn.BatchNorm1d
pytorch torch.nn.BatchNorm1d nn.BatchNorm1d本身不是给定输入矩阵，输出归一化结果的函数，而是定义了一个方法，再用这个方法去做归一化。下面是一个例子。BN = nn.BatchNorm1d(100)input = torch.randn(20, 100)out ......
<class 'torch.nn.modules.conv.Conv1d'> torch.nn.Conv1d
1、Conv1d 定义class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 自然语言处理中一个句子序列，一维的，所以使用C ......
Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解
Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解 原文：Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解_iioSnail的博客-CSDN博客 nn.Linear的基本定义 nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下： torch.nn.Linear(in_features ......
Attention Mixtures for Time-Aware Sequential Recommendation
目录概符号说明MOJITO代码 Tran V., Salha-Galvan G., Sguerra B. and Hennequin R. Attention mixtures for time-aware sequential recommendation. SIGIR, 2023. 概 本文希望 ......
Time Matters Sequential Recommendation with Complex Temporal Information
[TOC] > [Ye W., Wang S., Chen X., Wang X., Qin Z. and Yin D. Time Matters: Sequential recommendation with complex temporal information. SIGIR, 2020.]( ......
NN与SNN的工作方式
解释： 首先namenode接收客户端对命令，接收到的命令写入日志中，第一次日志写进行操作达到100次会将日志和快照一起发送到SNN中 在SNN中会将日志和快照进行合并，合并生成快照，生成快照并将其返回一份给namenode,namenode中会将创建一个新的日志文件用于接收用户发来的新请求 当日志 ......
A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
[TOC] > [Wu J., Cai R. and Wang H. D\'ej\`a vu: A contextualized temporal attention mechanism for sequential recommendation. WWW, 2020.](http://arxiv. ......
Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer
[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......
Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations
# Position-Enhanced and Time-aware Graph Convolutional Network for Sequential Recommendations [TOC] > [Huang L., Ma Y., Liu Y., Du B., Wang S. and Li ......
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
> 基于`torch.nn`搭建神经网络的基础教程大纲： ## **1. 引言** 在我们开始深入探讨`torch.nn`之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorch有一个整体的了解。 ### 1.1 **为什么选择PyTorch？** - * ......
pytorch nn.LSTM模块参数详解
nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： ......
深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用
# 一、torch.nn.Sequential代码栗子 > 官方文档：[Sequential — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Sequential.html#sequent ......
nn.Sequential 、 nn.ModuleList 、 nn.ModuleDict区别
1、nn.Sequential 、 nn.ModuleList 、 nn.ModuleDict 类都继承自 Module 类。 2、各自用法 net = nn.Sequential(nn.Linear(128, 256), nn.ReLU())net = nn.ModuleList([nn.Lin ......
搭建小实战和Sequential的使用
# 搭建小实战和Sequential的使用 ## 模型搭建 以CIFAR 10 model结构为例搭建网络 **CIFAR 10 model结构** 和nn.MaxPool2d()调整输出的技巧
前提是没有使用dilation,牢记以下公式：  1.如果想保持张量大小不变，则：kenel_size=3（奇数）， ......
【d2l】【常见函数】【15】 nn.init.xavier_uniform_
**Xavier是一种很好的参数初始化方法** ## 参考1：https://pytorch.org/docs/stable/nn.init.html ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240132/202307/3240132-20230728113341 ......