text-conditional hierarchical conditional generation
task 5-Conditionals
条件控制 if语句 Python 中用 elif 代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。 每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。 嵌套 if 语句中,可以把 if.. ......
Lock与Condition
1. Lock与Synchronize区别 Lock是由代码实现，核心是CAS操作；synchronize则是关键字，通过修改对象头中的锁信息，由JVM实现调用。更详细的底层原理实现可见Java多线程——Lock和Synchronized底层原理比较及synchronized和lock的区别(底层实 ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
记录一次生产环境因磁盘空间不足驱逐pod造成pod重建The node had condition: [DiskPressure]
#记录一次生产报The node had condition: [DiskPressure]造成pod无限重启的监控不停的报警 #进入k8s的管理机检查发现msg的pod重启重建pod多次 [root@VM_248_6_centos ~]# kubectl get pod -n cms-v2-pro ......
手写generator核心原理
1. generator 的使用 Generator 函数跟普通函数的写法有非常大的区别： 一是，function 关键字与函数名之间有一个星号； 二是，函数体内部使用 yield 语句，定义不同的内部状态（yield 在英语里的意思就是“产出”）。 最简单的 Generator 函数如下： fun ......
generator基础知识
Generator 是 ES6 中新增的语法，和 Promise 一样，都可以用来异步编程。Generator 函数可以说是 Iterator 接口的具体实现方式。Generator 最大的特点就是可以控制函数的执行。 function* 用来声明一个函数是生成器函数，它比普通的函数声明多了一个*， ......
使用conditional 实现线程精准通讯
实现3个线程之间依次执行 比如有3个线程A,B,C ,需要按照顺序执行，ABC,ABC 依次执行。 这个使用可以使用 Lock 的 conditional来实现线程之间精准通讯。 点击查看代码 package com.study.juc; import java.util.concurrent.lo ......
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......
OpenSSL - Generate random string
zzh@ZZHPC:~$ openssl rand -hex 64 273fabd76b8dd62621325e4b04af332dd739702ae553ffc034a4af205faedbfee21202d3808e3640770b682c151aaa8308871533572d60947724 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
OpenSSL - Certificate Generation
We will use the OpenSSL (https://www.openssl.org/source/) tool to generate self-signed certificates. A certificate authority (CA) is responsible for s ......
使用Swagger，在编写配置类时报错Caused by: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.springframework.web.servlet.mvc.condition.PatternsRequestCondition.getPatterns()" because "this.condition" is null
1.问题 Caused by: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "org.springframework.web.servlet.mvc.condition.PatternsRequestCondition.getPatterns()" b ......
[Javascript] Using Generator to create a number generate with condition
const generateTimeMs = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min /** * A generator which can generate numbers based on settings ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
[939] Generate a new shapefile based on a list of records and query polygons from a large shapefile
ref: arcpy.management.MakeFeatureLayer(in_features, out_layer, {where_clause}, {workspace}, {field_info}) ref: arcpy.management.SelectLayerByAttribute ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
First-Order Conditions For Convexity
Statement of the First-Order Condition for Convexity For a differentiable function $ f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R} $, $ f $ is convex on a convex set ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
Error: install profile containers-default-0.50.1: generate default profile into pipe: get AppArmor version: convert AppArmor patch version: strconv.Atoi: parsing "0~alpha2": invalid syntax
Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” : Bugs : golang-github-containers-common package : Ubuntu Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” ......
使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。 目前关于redux的最新讨论焦点是redux-saga/redux-saga。它使用生成器 ......
《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》阅读笔记
论文标题 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 Swin 这个词貌似来自后面的 Shifted Windows Shifted Windows：移动窗口 Hierarchical：分层 作者 ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
AQS源码分析-Condition
在生产者消费者模型这篇文章中我们使用了ReentrantLock结合Condition实现生产者消费者模型，但我们对于ReentrantLock和Condition的工作原理并不了解，其内部的结构和源码级别实现就更加不了解了。比如在使用await方法的时候，为什么一定要用while判断条件，用if为 ......
关于topology generated by functions的一些思考
平时所学的拓扑都是直接给出开集族或者是basis or subbasis，然后由basis or subbasis生成拓扑。 前些天看Kechris时，遇到了weak topology。泛函分析时学过weak convergence，但没有接触过weak topology。 它给出的定义是gener ......
Example for generate RSA key
1. Use OpenSSLGenerate private key:> openssl genrsa -out private.pem 2048By default the format of output is PKCS#1-PEM Generate public key:> openssl r ......
How to format lists in pandoc-generated docx documents?
Sorry, the list indentations are currently hard-coded and can't be customized. You could, however, postprocess the docx produced by pandoc, changing t ......
Swin-transformer论文阅读笔记（Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows）
论文标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文作者：Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephe ......
C++多线程——mutex、unique_lock、condition_variable
互斥锁 std::mutex 当涉及到多线程编程时，互斥锁（Mutex）是一种同步机制，用于保护共享资源免受并发访问的影响。以下是一个简单的C++互斥锁示例： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::mutex mtx; ......
Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers
目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......