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矩阵成真！Pytorch最新工具mm，3D可视化矩阵乘法、Transformer注意力
前言 Pytorch团队推出的最新3D可视化最新工具mm，能够将矩阵乘法模拟世界还原。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
VISIO画的论文图如何清晰地放在LATEX论文中？
1、将VISIO图Microsoft print to pdf 2、利用Adobe Acrobat进行裁剪 3、（optional）如果visio图中有图片，步骤1的pdf中图片可能存在不清晰，利用Adobe Acrobat编辑替换掉不清晰的图片 4、（optional）如果进行了第3步，还需要再进 ......
python提取论文图片波形数据：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用
最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本，代码如下。 涉及新知识点：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口： 1 # -*- ......
手动实现Transformer
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （ ......
详细了解Transformer：Attention Is All You Need
--> 原文链接：Attention Is All You Need 1. 背景 在机器翻译任务下，RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功，但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算，无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构，完全依 ......
[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes
Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
[论文阅读] Anomaly Detection under Distribution Shift
Anomaly Detection under Distribution Shift 1 Introduction 如图1中所示的示例数据所示， in-distribution（ID）测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似，而ID中的异常样本与正常数据差异很大；然而，由于分布转移，OOD测试数据 ......
NLP经典论文，自我回顾笔记
(持续更新，目前找工作中) 1. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（2014 Google Research） However, the first few words in the source language are now ......
大模型量化论文1
大模型如何轻量化训练和部署是非常重要的问题. 相关论文也需要学习. 第一篇我就写这里. 8-BIT OPTIMIZERS VIA BLOCK-WISE QUANTIZATION 1. 基本知识: 1.1状态优化器 一个优化器在迭代第t次时候更新神经网络参数w的公式为: . L是损失函数. ......
[论文阅读] Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding
Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding Introduction 在知识蒸馏（KD）中，知识是在教师-学生（T-S）对中传递的。在无监督异常检测的背景下，由于学生在训练过程中只接触到正常样本，所以当查询是 ......
EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高，这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高，所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。 Transformers能否在获得高性能的同时，跑得和MobileNet一样快?为 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
论文解读（CR-Match）《Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning论文作者：Yue Fan、Anna Kukleva、Bernt Schie ......
ICCV 2023｜利用双重聚合的Transformer进行图像超分辨率
前言 本文提出了 DAT（Dual Aggregation Transformer），是一种用于图像超分辨率 Transformer 模型。DAT 以块间和块内双重方式，聚合空间和通道特征，实现强大的建模能力。 本文转载自将门创投 作者：陈铮 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术 ......
Transformer架构解析及其pytorch实现
这是笔者学习Transformer原文后手动实践的学习笔记。本文结合原文以及部分引文分析了经典transformer的所有结构，笔者使用pytorch搭建了完整的transformer（不使用pytorch封装的transformer），并用自然语言翻译数据集进行验证。关键词：Transformer... ......
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读 这是发表在ICCV2021的一篇文章，主要的工作内容是RGB图片中的人手重建。 Introduction 单目下的3D人手重建是计算机视觉中一个非常具有挑战 ......
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......
个人项目：论文查重
一、作业链接 链接：github链接 二、PSP表格 个人开发流程 预计耗时 实际耗时 计划 60 5 估计这个任务需要多少时间 30 15 开发 600 需求分析（包括学习新技术） 60 生成设计文档 30 设计复审 60 代码规范（为目前的开发制定合适的规范） 30 具体设计 60 具体编码 6 ......
论文查重-第一次个人编程
1、github链接：https://github.com/lanzeye7/lanzeye7 2、PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟） Planning 计划 60 85 · Estimate · 估计这个任 ......
工程概论第二次作业——论文查重
工程概论作业二：论文查重 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/ 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/homework/ ......
论文查重-第一次个人编程
1、github链接：https://github.com/BStory28/BStory28/tree/main/202121331008/202121331008/text 2、PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时 ......
软件工程（论文查查程序）
这个作业属于哪个课程 （https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/） 这个作业要求在哪里 （https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/ComputerScience21/homework/13034） 这个作 ......
工程概论作业二——论文查重
Github链接：https://github.com/tttttjc/tttttjc/tree/main/202121331068 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 学习项目搭建，学习GitHub的运用，学习设计论文查重代码 需求分析 题目：论 ......
个人项目-java实现论文查重
第一次个人编程作业 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 利用熟悉的语言完成论文查重算法编程，同时熟悉博客园和github的相关操作 github仓库链接 github仓库链接 需求 题目：论文查重 描述如下： 设计一个论文查重算法，给出一个原文文件 ......
第一次个人编程作业--论文查重
第一次个人编程作业-论文查重 这个作业属于哪个课程 计算2112工程概论 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 学习查重算法，学会算法分析，学习github基本使用 github文件夹地址 PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（ ......