understanding pre-training generative improving
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探
一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型，其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构，其最大的优点是可以并行计算。 ......
Navicat常见错误怎么处理（Rsa Public Key not Find、Generate First a serial、No All Pattern Found!File Alre）
一：下载 一键获取软件 提取码: rtce 1.Navicat 数据库管理工具 ：Navicat DBeaver 数据库管理工具：可以代替Navicat 2.Navicat Keygen Patch：激活工具 二：安装激活 1.安装 Navicat：直接下一步即可安装 Navicat Keygen ......
Salt formation: an effective means to improve the physical and chemical properties of drug molecules and enhance the druggability of drugs
Salt formation is one of the effective means to improve the physicochemical properties of drug molecules and enhance drug-forming properties. ......
Introducing QCN9274: The Next Generation of Wi-Fi 7 Wireless Networking
Are you tired of slow internet speeds and dropped connections? Want to upgrade your wireless network to the latest and greatest technology? Look no fu ......
understand代码分析工具使用
新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......
Understanding the different flavors of Clang C and C++ compilers in Windows
https://blog.conan.io/2022/10/13/Different-flavors-Clang-compiler-Windows.html This article will explain the different flavors of Clang C and C++ comp ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Nature Communications, 2023, 14(1): 1597 Abstract 长期以来，神经科学一直是人工智能（AI）进步的重要驱动力。我们建议，为了加速AI的进步，我们必须投资于NeuroAI的基础研究。其中的一个 ......
【解题报告？】14 Understand Variants
整个活。洛谷愚人节比赛 2023 的 F 题。这题一看就知道是 WYXkk 出的，高浓度解密元素（ 洛谷链接 入口 ~~Understand 和 14 Minesweeper Variants 都看见过，但是都没自己玩过（~~ 可以先自己玩玩，挺好玩的（ 可以说是演绎法的练习？（ Understan ......
[Javascript] Improve performance of Array.reduce
Compare two code snippet const people = [ {id: 1,name: 'John', age: 45}, {id: 2,name: "Op", age: 32}, {id: 3, name: "Wade",age: 39 } ] // option 1 con ......
迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......
EME 11 Continuous Process Improvement
Continuous Process Improvement Understand the differences between project management processes and practices Know what process and practice maturity i ......
cpp generate random array then sort by quick sort
#include <chrono> #include <ctime>#include <iomainp> #include <iostream> #include <random> #include <sstream> std::string get_time_now() { std::chrono ......
c# .net 静态织入 代码生成 Source Generators
必须创建 netstandard项目【ClassLibrary1】来存放代码生成接口 [Generator] public class DemoSourceGenerator : ISourceGenerator { public void Execute(GeneratorExecutionCon ......
文献阅读——Understanding the Role of Mixup in Knowledge Distillation: An Empirical Study
Hongjun Choi, Eun Som Jeon, Ankita Shukla, Pavan Turaga; Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023 ......
[论文阅读] Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation
pre title: Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation accepted: arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212.05895 code: none ref: ......
【Verilog HDL】generate语法
generate可以实现某些语句的重复。 genvar 与 generate 是Verilog 2001 才有的功能，可以配合条件语句、分支语句等做一些有规律的例化或者赋值操作。 generate语法有generate for，generate if 和 generate case 三种。可以在ge ......
Problem Y: Understanding Used Sailboat Prices
Like many luxury goods, sailboats vary in value as they age and as market conditions change. The attached “2023_MCM_Problem_Y_Boats.xlsx” file include ......
Angular Generating browser application bundles (phase: setup)...An unhandled exception occurred: webpack_1.AngularWebpackPlugin is not a constructor
PS F:\WorkGitHub\angulard3tree> ng serve⠋ Generating browser application bundles (phase: setup)...An unhandled exception occurred: webpack_1.AngularWe ......
MyBatis Generator插件使用(配置详解)
https://www.404bugs.com/details/1081229982964699136 Hibernate 根据写好的 pojo启动服务器会自动帮助我们生成对应的数据表。 Mybatis Generator简称 MBG，是一个专门为 MyBatis和 ibatis框架使用者提供的代码 ......
python generated .Doc File
笔记软件在2023/3/28 18:33:29推送该笔记 使用python实现Doc文档的生成 from docx import Document from docx.shared import Cm,Pt from docx.document import Document as Doc from ......
python generator相关
本文的重点介绍python中的yield用法及这样的表达式： comp_list = [x * 2 for x in range(10)] -- List Comprehensions 和 (x ** 2 for x in range(10)) -- Generator Expressions 摘抄 ......
Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation
Gao Z., Guo J., Tan X., Zhu Y., Zhang F., Bian J. and Xu L. Difformer: Empowering diffusion models on the embedding space for text generation. arXiv p ......
generator和yield
刚才看文档翻到了async和await，然后就看到了这个，看了好久了现在终于明白一点了 generator(生成器) yield返回值，使生成器函数执行暂停； 用 function*定义的函数称之为生成器函数，返回一个不能直接使用的 Generator 对象。 yield关键字实际返回一个Itera ......
Understanding plasticity in neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2023 Abstract 可塑性是神经网络根据新信息快速改变预测的能力，对于深度强化学习系统的适应性和鲁棒性至关重要。众所周知，即使在相对简单的学习问题中，深度神经网络也会在训练过程中失去可塑性，但驱动这种现象的机制仍知之甚 ......
Linux shell script auto generate batch files All In One
Linux shell script auto generate batch files All In One Linux shell script 自动批量生成文件 原理分析 定义成全局 cli command 接收参数 使用循环，动态批量生成文件 读取 template npm 发布 demos ......
nuxtjs框架使用nuxt generate命令生成静态站点,刷新页面无法获取cookie,从而更新Vuex
在使用nuxt generate命令生成静态站点时，由于它是在静态环境下运行的，因此是无法访问服务器的req对象的，因此在nuxtServerInit方法中不能通过req.headers.Cookie获取到请求头中的Cookie值。 nuxtServerInit方法只会在服务端运行一次，在第一次加载 ......
Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps
Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......