图像
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
嵌入Base64图像
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=嵌入Base64图像 纯粹出于好奇，Base64图像嵌入在哪些浏览器中可行？我指的是这个。 我意识到对于大多数情况来说，这通常不是一个好的解决方案，因为它会显著增加页面大小 - 我只是好奇。 一些示例： HTML: <img alt= ......
使用pillow对图像进行旋转和添加高斯白噪声
高斯白噪声 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): """ 给图像添加高斯噪声。 :param image: 输入图像 :param mean: 噪声均值 :param std: 噪声标准差 :return: 添加噪声后的图像 """ image ......
Pixelmator Pro：轻松实现您的图像处理梦想
Pixelmator Pro是一款功能强大的图像处理软件，它具有专业的图像编辑功能，可以轻松实现各种高质量的图像处理任务。该软件拥有先进的图像处理技术，可以让用户在短时间内完成各种复杂的图像处理任务。 →→↓↓载Pixelmator Pro Pixelmator Pro支持多种图像格式，包括JPEG ......
学习笔记434—【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数
【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数 Matlab版本：2020a一、dicomread函数Matlab读取dcm图像的函数是dicomread，根据dicomread的帮助文档，该函数有四种参数输入方式： X = dicomread(filename); % 根据文件名直接读取 X = ......
图像识别在农业领域的应用：智能农业与精准农业的未来
图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响，为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景： 1. 作物监测： 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片，算法可以识别出病害、虫害或营养不足的问题。这有 ......
图像质量评价指标
我们经常会采用一些评价指标来评估图像的质量好坏，如PSNR，SSIM等 PSNR（峰值信噪比）给定一个大小为m x n的清晰图像I和噪声图像K，均方误差MSE为： 则PSNR（dB）定义为： 其中MAX^2为图像可能的最大像素值。如果像素由8位二进制表示，则为255。上面是针对灰度图像的计算方法，如 ......
OpenCV 图像复制和图像区域读写
图像复制 共享数据, 使用 new Mat(srcMat, ...) 和 newMat=srcMat 生成新的Mat都和原Mat共享数据, 也就是说如果修改某一Mat,其他Mat也会随之改变 复制全新的Mat, 使用CopyTo() 和 Clone() 方法将生成一个全新的Mat, 新Mat和原Ma ......
OpenCV 图像读写和显示
图像读取 ImRead() 函数可从文件中读取图像, 并生成一个Mat对象, ImRead() 函数支持绝大多数图像格式. 注意点: 读取后生成的Mat对象, 颜色空间为BGR, 第二参数为读取方式, 常用的方式有: . ImreadModes.Color: 彩色方式读取, 即使原图是4通道或者单通 ......
01.矢量图像和数字图像区别
矢量图像和数字图像是两种不同的图像表示方式： 矢量图像：矢量图像使用数学公式来描述图像中的几何形状和颜色信息。它由一系列点、线段和曲线组成，每个元素都有其位置和属性。矢量图像可以无限缩放而不失真，因为它们基于数学公式生成，而不是像素网格。 数字图像：数字图像由像素组成，每个像素都包含有关图像中某个位 ......
pytorch图像变换和增强
pytorch图像变换和增强 目录pytorch图像变换和增强总览调整大小灰度变换标准化水平垂直翻转随机旋转中心裁剪随机裁剪亮度对比度饱和度高斯模糊高斯噪声随机块中心区域参考资料 总览 # 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性，从而提高模型的性能和泛化能力。 1.尺寸变换 transform ......
带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP
本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限》，作者：汀丶。 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以 ......
多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限
多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限 一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3，具备出色的零射击能力，可以应用于多种多模态任务。 多模态对比语言 ......
dom-to-image图像失真
// height: document.getElementById("hwLabelform").scrollHeight,//canvas高 // width: document.getElementById("hwLabelform").scrollWidth, //canvas宽 // sc ......
python3_图像
图像读取的Image.open()和cv2.imread()的区别-CSDN博客 报错：ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'解决方法-CSDN博客 wordcloud: raise ValueError(“Only supported for True ......
video标签播放黑屏，只有声音无图像
原链接：https://www.jianshu.com/p/23927bf4b634 在做视频上传时，发现有的视频上传之后无法播放的问题，在手机（ios）上却可以显示 一、先从video标签讲起 在2000年代初期到后期，网络上的视频播放主要依靠Flash插件，这是因为当时没有其它方法可以在浏览器上 ......
[Leetcode] 0832. 翻转图像
832. 翻转图像 题目描述 给定一个 n x n 的二进制矩阵 image ，先 水平 翻转图像，然后 反转 图像并返回 结果 。 水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。 例如，水平翻转 [1,1,0] 的结果是 [0,1,1]。 反转图片的意思是图片中的 0 全部被 1 替换， 1 ......
图像形态学自学（持续更新ing）
一、膨胀运算 膨胀运算是图像二值形态学的基本运算，是将与物体接触的背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。 具体操作是：用一个结构元素（例子中为3*3方格）扫描图像中的每一个像素，用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像素做"与"操作，如果都为０，则该像素为０，否则为１。 ......
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战 自动驾驶汽车技术的关键在于其对环境的感知和理解。通过图像识别和机器学习算法，自动驾驶汽车能够识别道路、车辆、行人以及其他交通元素，进而做出决策并执行相应的驾驶操作。然而，这项技术在实际应用中仍面临一些挑战。 一、图像识别的实践 在自动驾驶汽车中，图 ......
Python环境下LaTeX数学公式转图像方案调研与探讨
@目录引言方案一：基于LaTeX环境方案二：基于KaTeX(推荐) 方案三：基于Matplotlib写在最后 引言 近来，涉及到一些公式识别的项目，输入是公式的图像，输出是LaTeX格式的数学公式字符串。 这类项目一般都采用深度学习的方法来做，这就涉及到构造公式LaTeX字符串和对应渲染后图像的数据 ......
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。 障碍物检测 障碍物检测是自动驾驶汽车避障算法的核心部分，它需要从车辆的感知数据中识别出所有可能的障碍物。基于图像识别的障碍物检测通常 ......
数字图像处理实验笔记
实验一 数学形态学图像处理 实验内容与要求 使用结构元素函数strel分别定义'square'和'disk'形状的结构元素，对下图(a)所示的二值图像进行腐蚀（imerode）和膨胀（imdilate）操作，分析腐蚀和膨胀运算的作用。 结合腐蚀和膨胀运算，使用开运算（imopen）和闭运算（imcl ......
Capture One 23：RAW图像的魔法师，开启你的摄影艺术之旅 mac/win版
Capture One 23，这不仅仅是一款RAW图像编辑软件，更是一款为你开启摄影艺术之旅的魔法师。这个强大的工具将带你进入RAW图像的世界，让你自由地探索并创造出令人惊艳的摄影作品。无论你是专业摄影师，还是摄影爱好者，Capture One 23都能根据你的需求提供全面的解决方案。 →→↓↓载C ......
photon rust 图像处理库
photon 是一个基于rust 开发的图像处理库，同时也支持基于WebAssembly的处理 参考nodejs 使用 添加依赖 { "name": "image-demo", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "license": "MIT", "de ......
NeurIPS 2023 | 「解释一切」图像概念解释器来了，港科大团队出品
前言 Segment Anything Model（SAM）首次被应用到了基于增强概念的可解释 AI 上。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
简单有效！Direct Inversion: 三行代码提升基于Diffusion的图像编辑效果
前言 本文介绍了由香港中文大学和粤港澳大湾区数字经济院联合提出的基于 Diffusion 的 Inversion 方法 Direct Inversion，可以在现有编辑算法上即插即用，无痛提点。 本文转载自PaperWeekly 作者：KK 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指 ......
计算机图像编码入门篇(下)
前言 本文旨在为初学者提供有关计算机图像编码的基础知识，以帮助他们初步理解计算机中图像编码的概念。鉴于我个人知识的限制，如有不准确之处，欢迎指正并提供建议。 文中部分内容参考ChatGPT，在此感谢ppword的支持。 四、YUV色彩空间 1、YUV和YCbC的关系 YUV是编译true-color ......