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PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
【学习笔记】Self-attention
最近想学点NLP的东西，开始看BERT，看了发现transformer知识丢光了，又来看self-attention；看完self-attention发现还得再去学学word embedding... 推荐学习顺序是：word embedding、self-attention / transform ......
论文解读（CST）《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者：Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源：2021 论文地址：down ......
执行python脚本报错：case by sslerror(sslcertVerificationerror(1,ssl:vertificate_verify_failed vertficate verify failed:self signed certificate))
【现象】 使用python编写了一个请求，报错ssl证书过期问题 【解决办法】 requests.packages.urllib3.disable_warnings() r = requests.post(service_url, data=payload, headers=self.headers ......
论文解读（MTEM）《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习
一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
Python学习总结：类属性、类方法、self、cls
转载：Python学习总结（五）类属性、类方法、self、cls_摩霄志在潜修羽的博客-CSDN博客 ......
Self-Attention
# Self-Attention - 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/619154409 在Attention is all you need这篇论文中，可以看到这样一个公式： $Attention(Q,K,V)=softmax(\frac{QK^{T}}{\sqrt ......
论文解读（TAMEPT）《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》
论文信息 论文标题：A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者：Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......
SAP login self
import sys import win32com.client import win32api import win32gui import win32con # import win32ui import time import os import subprocess def Login() ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
python类型标注self
## 起因 假设有如下代码，我想标注类方法的返回值为自己本身 ```python class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self, item) -> Queue: self.items.append(item) re ......
python中 函数中的self是什么？
self可视为类的实例，在使用类创建实例时，我们可能需要强制传入一些参数。所以一般在构造函数 _init_ 里给实例的属性赋值。 class Student(obiect): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = ......
理解面向对象 谁调用基类 谁self.data里就被yaml中类 赋值
class BaseAPI: # 基类 相当于动物类 ； 登录 属于继承类，相当于老虎类 # 属性 def __init__(self,token=None): # 店铺类，订单类，支付模块等都需要使用token 所以过滤一下 if token:# 如果接口需要token 店铺类，订单类，支付模块等 ......
解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask
这一章我们正式进入大模型应用，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。先介绍基于Prompt的零微调方案Self Ask和React，我们会结合langchain写个简单的Agent来玩一玩 ......
335. Self Crossing (Hard)
Description 335. Self Crossing (Hard) You are given an array of integers distance. You start at the point (0, 0) on an X-Y plane, and you move distanc ......
【d2l】【困难代码】【2】 output, state = self.rnn(X_and_context, state)
## 问题来源 【d2l】9.7 序列到序列学习  
一，查看升级前的版本: liuhongdi@lhdpc:/data/php/tpapibase$ composer --version Composer version 2.5.1 2022-12-22 15:33:54 二，升级，注意先sudo到root liuhongdi@lhdpc:/data ......
【d2l】【常见函数】【8】 super(self) 和 super(class, self)
**python2 必须使用super(class, self), python3 两者都可以** ## 问题来源 【动手学深度学习】https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/encoder-decoder.html 9.6 编码器-解码器架构 ![ ......
自动化测试 | python | self说明
1. 从函数的语法上讲, self是形参, 就可以是任意的变量名,只不过我们习惯性将这个形参写作 self。 2. self 是普通的形参, 但是在调⽤的时候没有传递实参值,原因是, Python 解释器在执⾏代码的时候, ⾃动的将调⽤这个⽅法的对象 传递给了 self, 即 self 的本质是对象 ......
模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id
1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习
一、Introduction 受到人类做决策的思维过程的启发，即通过将一个问题逐个分解为多个子问题，并按照链式的方式串行思考，最终得到思考结果，这个过程被成为”思维链（chain-of-thoughts）“。 研究表明，中间推理过程（intermediate reasoning (“rational ......
self-attention
Self attention考虑了整个sequence的资讯【transfermer中重要的架构是self-attention】 解决sequence2sequence的问题，考虑前后文 I saw a saw 第一个saw对应输出动词 第二个输出名词 如何计算相关性【attention score ......
[AAAI 2023]Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching
# Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching ## 动机 Graph Matching（GM）是个NP难问题。随着机器学习的兴起，该问题也有望被更高效地解决。然而，现有的监督学习仍然需要为了训练去计算大量的ground tru ......
Add a self-signed SSL certificate using OpenSSL
```bash sudo apt-get install openssl cd /etc/nginx sudo mkdir ssl sudo openssl req -batch -x509 -nodes -days 365 \ -newkey rsa:2048 \ -keyout /etc/ngi ......
魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)
__iter__ __iter__(self) 是一个特殊方法，用于返回一个迭代器对象，使得自定义的类可以支持迭代操作。 最佳实践： 在自定义类中实现 __iter__() 方法时，应该返回一个迭代器对象，通常是自身的实例。 迭代器对象应该实现 __next__() 方法，用于返回容器中的下一个元素 ......
[论文速览] A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers
## Pre title: A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers accepted: ICML 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2205.14443 code: https ......
Paper Reading: Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification
目前很多方法都不能很好地处理高度不平衡、大规模和有噪声的分类任务，主要原因是它们忽视了不平衡学习所隐含的困难。本文引入“分类硬度”的概念来刻画不平衡问题的困难所在，该概念表示为特定分类器正确分类样本的难度。基于这个概念，本文提出了一种新的学习框架——自定步速集成(self-pace Ensemble... ......