不等式 等价 定理 矩阵
量子力学的实验验证：双缝实验和贝尔不等式
通过双缝实验和贝尔不等式实验，我们验证了量子力学中的重要概念，并深化了对量子世界的理解。这些实验的结果为我们理解和应用量子力学提供了重要的实验支持，并推动了量子技术的发展。 ......
mybatis if标签判断Integer类型的值不等于0 （!=''等价于!=0）
### 场景 当传入的`activityInfoDTO`属性`codeAction`的值为0时，需要通过状态`(code_action =0或1)`来查询数据，`code_action `类型为`Integer` ``` and code_action = #{activityInfoDTO.cod ......
【真·随笔】矩证乘法的基本定理（修复）
## 矩阵乘法的基本定理 ### 矩阵乘法结合律 设有矩阵 $A,B,C$，分别的大小为 $n \times m, m \times p, p \times q$ 。求证 $(AB)C=A(BC)$，进一步为 $(AB)C_{i,j}=A(BC)_{i,j}(AB)C$ 根据矩阵乘法的定义，有 $$ ......
2023/7/13 (Cauchy-Binet 定理)
   ### 代码 Code ``` // #inc ......
矩阵乘法
# 矩阵乘法入门 ## 矩阵 类似一个二维数组吧。 ## 矩阵的运算 ### 矩阵的加法 $$ C_{i,j} = A_{i,j} + B_{i,j} $$ 我不知道有什么用。 ### 矩阵的减法 $$ C_{i,j} = A_{i,j} - B_{i,j} $$ 我也不知道有什么用。 ### 矩阵 ......
CF510D（裴蜀定理）
###题意： 给出 n 张卡片，分别有li和 ci。在一条无限长的纸带上，你可以选择花 ci的钱来购买卡片 i，从此以后可以向左或向右跳li个单位。问你至少花多少元钱才能够跳到纸带上全部位置。若不行，输出 −1。(1 ≤ n ≤ 300,1 ≤ li,ci ≤ 1e9)。 ###思路： 首先分析子问 ......
题解 最大加权矩阵
[题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P1719) 虽然是一道橙题，但还是蕴含了重要算法思想——降维思想。 如果是一维形式，即最大子段和，我们采取先求前缀和，并固定右端点，减去左边最小的办法求。 对于这题，若固定了上下边界，则可以利用列的前缀和将其“压缩”为 ......
测试gpu_矩阵计算tensorflow2|pytorch
tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......
从决策单调性到四边形不等式
# 从决策单调性到四边形不等式 今天上课浅学了一下，还是有点懵，于是就准备用这篇博文整理一下。 本篇文章主要讨论四边形不等式在有关 1D/1D 类问题中的应用，区间类暂不涉及。 参考：OI-Wiki ## 引入 我们为什么需要决策单调性？ 我们之前常见的 dp 优化有很多，如单调队列，如斜率优化，如 ......
卢卡斯定理
卢卡斯定理的原式：C(n,r) mod m=C(n1,r1)*C(n2,r2)*......*C(nk,rk) mod m 卢卡斯定理的变式：C(n,r) mod m=C(n mod m,r mod m)*C(n/m,r/m) mod m 卢卡斯定理的时间复杂度很低，接近O(n) 下面给出一道例题 ......
【学习笔记】矩阵快速幂
### 写在前面 蒟蒻才疏学浅，整篇博客难免有描述不准确或者错误的地方，欢迎各位~~拷打~~指出。 教练给校信息队的一些人分配了验题任务，并给 CT 分了矩阵快速幂专题，然而 CT 惊恐地发现他并不会他要验的题（菜），于是只好现学。学的时候 CT 突然想尝试一下写篇学习笔记，于是就有了这篇博客。 # ......
HDU 6608（19 多校）（威尔逊定理 + 构造）
###题意： 求 $Q!$ % P, Q 是最大的那个小于 P 的质数 (1e9 #define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(0); #define endl '\n' #define int long long ......
题目：请使用C++，原地90℃旋转一个MN的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)）
题目：请使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 始矩阵中的每个元素c[i][j]，将其放置在旋转后的矩阵new_c中的位置new_c[j][M-1-i]。 代码如下：思路以3*3的矩阵为例：1 2 7 先对角线转换为 1 3 5 再上下交换 7 8 ......
LeetCode 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
#题目链接：[LeetCode 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径](https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/?envType=study-plan-v2&envId=coding-interviews) ##题意： ......
扩展欧拉定理（模板：P5091）
###题意：  ###思路：  ###题意：求  首先我们得先搞**[快速幂](https://www.luogu.com.cn/problem/P1226)**。 ```cpp #include #define ll lo ......
二项式定理和杨辉三角
杨辉三角 解法1：dfs 使用记忆化搜索，提升dfs效率 代码： int dfs(int n,int m){ if(!m)return c[n][m]=1; if(m==1)return c[n][m]=n; if(c[n][m])return c[n][m]; if(n-m<m)m=n-m; re ......
矩阵旋转
#矩阵旋转 题目：使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 分析： 1、使用一个函数`rotateMatrix`，这个函数通过对矩阵进行转置和中心对称交换，实现了将矩阵顺时针旋转90度。 1 2 3 -> 1 4 7 -> 7 4 1 4 5 6 - ......
单片机扫描矩阵键盘
采用分时复用的方法，定时置位行，检测列，确定按下的按键，输出不同的按键值。 void KbScanProcess(void) { //uint8_t Row=0; //按键所在行 //uint8_t Col=0; //按键所在列 //uint8_t RowCount=0; //按键触发行的个数，用于 ......
线性规划对偶 & 全幺模矩阵
## 一、线性规划的一般形式 线性规划问题，有 $n$ 个变量 $x_1, x_2, \cdots, x_n$，满足一些线性约束的条件下，求目标函数的最值。 ## 二、线性规划的标准形式 设有 $n$ 个变量，$m$ 个线性约束，目标函数为 $z$。 $$\max z = \sum_{i = 1} ......
【模板】唯一分解定理
# 问题描述 任何大于$1$的正整数都能唯一分解为有限个质数的乘积： $N=p_1^{c_1}p_2^{c_2}...p_k^{c_k}$ 其中$p_1,p_2,\dots,p_k$从小到大排列 ### 输入数据 一个数$n(n \le 10^{17})$ ### 输出数据 将其质因数与其次数顺序输 ......
立体几何八大定理
title: 立体几何八大定理 date: 2023-05-15 14:27:17 tags: 文化课 cover: https://d-sketon.top/img/backimg/bg13.jpg # 线面平行 判定定理：平面外一条直线与平面内一条直线平行，则这条直线和这个平面平行。 符号语言： ......
matlab获得矩阵列的模
俩种方法tim1=0.007 tim2=2,用矩阵点乘比循环快。 w=rand(4,1000)t1=clock()w1=w.*ww1=sqrt(sum(w1))t2=clock()tim1=etime(t2,t1);shu=zeros([1 1000])t3=clock()for i=1:1000 ......
矩阵变换器MATLAB仿真，其他仿真模型也可 图中为三相矩阵 变换器仿真模型及其输入输出电流波形，仿真结果非
矩阵变换器MATLAB仿真，其他仿真模型也可 图中为三相矩阵 变换器仿真模型及其输入输出电流波形，仿真结果非常完美ID:68300626238147981 ......
【暑假题目】10230708 矩阵旋转
矩阵旋转 题目 请使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 题目分析 题目可以注意以下几点： （1）90度旋转矩阵 （2）矩阵为M*N矩阵，即M,N可能相等，也可能不相等 （3）不允许增加内存空间，空间复杂度为O(1) 思路分析及其代码实现 思路 我 ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-Python版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......