体系 理论

一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试：其实，你平时听到的性能测试，大多数情况下指的是后端性能测试，也就是服务器端性能测试。后端性能测试，是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) ......

算法分析与设计 第五次理论作业 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) 贪心算法的基本要素是（ ）。 A.最优子结构性质与贪心选择性质 B.重叠子问题性质与贪心选择性质 C.最优子结构性质与重叠子问题性质 D.最优子结构性质和递归性质 正确答案: A:最优子结构性质与贪心选择性质; (单选题) ......

简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......

12月27日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2023系统稳定性与精益软件工程大会-云服务稳定性保障技术专场暨稳定性保障实验室年会在北京举行。 ......

C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。 简述写C语言代码的过程 C语言规定：main函数是程序的入口，同时main函数有且只有一个。（一个工程之中） ......

目录 测试用例概念 测试用例价值 测试用例学习路线 测试用例概念 测试用例（Test Case）是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果的文档 通过大量的测试用例来检验软件的运行效果 它是指导测试工作进行的依据 测试用例价值 指导测试的实施 规划测试数据的准备 编写测试脚本的”设计规 ......

什么是精准测试 百度百科：精准测试是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。 阿里：通过建立测试用例与业务方法的关联关系，在代码 ......

传统开发流程 敏捷开发体系 持续交付/乔梁 持续集成 持续集成是一种 DevOps 软件开发实践。采用持续集成时，开发人员会定期将代码变更合并到一个中央存储库中，之后系统会自动运行构建和测试操作。持续集成通常是指软件发布流程的构建或集成阶段，需要用到自动化组件（例如 CI 或构建服务）和文化组件（例 ......

测试框架是什么 A testing framework is a set of guidelines or rules used for creating and designing test cases. A framework is comprised of a combination of p ......

目录 软件测试分类 分层测试体系 软件测试分类 @startmindmap scale 10 * 软件测试分类 ** 按开发阶段分类 *** 单元测试 *** 集成测试 *** 系统测试 **** 功能测试 **** 兼容性测试 **** 性能测试 **** 安全测试 *** 验收测试 **** α ......

通常我们使用 es，是通过 http 接口进行访问，es 在处理各种业务请求时遵循一个编程的范式（套路），如果了解了这个套路，对于阅读调试 es 的代码会非常轻松。 在 es 中，一个操作被称为 action，基类是 ActionType，如何处理这个操作的逻辑代码放在 TransportActio ......

$1、排列组合与概率$ $大纲$ $\large\color{black}\text{1.排列}$ $\large\color{black}\text{2.组合}$ $\large\color{black}\text{3.概率}$ $排列$ $排列:n个数的排法,从第1位到第n位,每一个位置有n-i ......

一、 MySQL服务器连接模型 2、应用程序如何连接到mysql 2.1 tcp/ip的方式 mysql -uroot -poldboy123 -h 10.0.0.200 2.2 套接字的方式 mysql -uroot -poldboy123 -S /tmp/mysql.sock 二、MySQL服务 ......

一、二叉树理论基础 学习： 1. 从二叉树是否包含数值进行分类： 无数值：完全二叉树和满二叉树 有数值的：二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL，Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树，平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......

Hello，大家好，上一篇博文聊了一下Hive的基本知识，为了让大家更深入地理解Hive，本篇就写一下Hive的体系架构吧。 先看一张图： 大概解释一下： command-line shell & thrift/jdbc 可以用 command-line shell 和 thrift／jdbc 两种 ......

这段时间又经历了一场生化危机，作为超级细菌养殖场的大学宿舍直接让人卧床不起。在床上躺了几天以后发现自己留下了一堆ddl。ddl太多就会让人放弃，放弃就会让人学物理。这段时间伴随着JY.Chen的《场论与凝聚态选题》课程的进行学习了一系列有关于U(1)理论的物理，并且在他的课上学到了一些处理格点场论的 ......

U(1)不变理论作为最为基础李群对应的不变理论，可以作为全局对称与规范不变理论的第一个例子。对于这样理论的研究，将会诱导出自发对称性破缺（spontaneous symmetry breaking，SSB），规范禁闭，非局域激发等一系列在近当代物理学研究中扮演重要角色的物理概念。同时，作为特定的理论... ......

Java技术体系 从今天开始，自己也开始记录自己的博客...（虽然很多次有这个念头，但是一直难坚持下去，希望这次可以坚持的更久叭） 之前自己一直在学习C++语言，学习了许多语法，也写过一些玩具项目，慢慢的感觉C++语言语法的繁琐，同时由于校招互联网对C++开发者的需求较少，也算是被迫学习一下Java ......

一、栈与队列理论基础 学习： 1. 定义 栈先进后出 队列先进先出 2. 底层实现 均可以通过数组或链表进行实现 二、232.用栈实现队列 题目链接： LeetCode 232.用栈实现队列 学习前： 思路： 无 学习后： 不同方法有部分功能实现是一致的，则可以进行抽象提取，实现复用性 两个栈实现队 ......

可观测包含指标、日志、调用链，它是运维运营的基础能力，所有的运维运营动作都要基于可观测进行分析和决策。 ......

5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 ​ 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度，一句话总结：如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中，如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可 ......

转载：用大白话解释什么是Socket - 知乎 (zhihu.com) 前言 我在去年就学习过Java中Socket的使用，但对于Socket的理解一直都是迷迷糊糊的。看了网上很多关于Socket的介绍，看完还是不太理解到底什么是Socket，还是很迷。直到最近在学习计算机网络，我才对Socket有 ......

1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述？ （1）Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 （2）Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （3）Hbase:是一个分布式的、面向列 ......

一、总结一 二、总结二 三、总结三 ......

一、哈希表理论基础 学习： 1. 哈希法 当需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里，首选哈希法 2. 实现哈希法的3种数据结构 数组：在哈希值个数比较小且范围可采用 集合：在哈希值个数或者范围较大时可采用 map：当既需要key，又要value时可采用 二、242.有效的字母异位词 题 ......

一、打造基于Prometheus的全方位监控平台 1.1 前言 官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ 灵活的时间序列数据库 定制各式各样的监控规则 Prometheus的开发人员和用户社区非常活跃 独立的开源 ......

1.监控系统的重要性 1. 无论是小公司，也会招聘专门的监控运维岗、或是对运维软件有一定的技术要求 2. 或者是大公司，假设北京总部有70个运维，里面可能有20个SRE高级运维，3个devops运维开发，3个监控运维（维护zabbix、prometheus）、剩下的就是桌面运维（维护硬件资产、发放笔 ......

UI 自动化价值 提高效率 融入企业迭代流水线，与 CI/CD/DevOps 结合 回归测试、功能测试加速 提高质量： 兼容性测试 专项/非功能测试 自动化探索测试 app 测试的时代背景 按月发布->按周发布->按小时发布 多端发布：Android、iOS、微信小程序、h5 多环境发布：联调环境、 ......

Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据，可以从时间维度来观察，进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。知道维度和度量，可以对数据模型上的所有字段进行分类，要么维度，要么度量，由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube ......

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......