原因分析 物体 摄像头 图像
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将gamma=2.2和gamma=1/2.2的数据分别导入到matlab进行对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术，它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换，使得图像在 ......
基于FPGA的图像sobel锐化实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到matlab显示图像效果 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a,vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像Sobel锐化实现，是一种通过使用Sobel算子对图像进行边缘检测，从而提高图像清晰度的方法。Sobel算子是一种常 ......
数据结构与算法分析（荣政）953 指定教材
前言 953 官方指定教材 数据结构与算法分析（荣政） 绪论 数据元素是数据的基本单位 数据项是数据的最小单位 数据结构：二元组（D，R），D是数据，R是关系，可考判断题，混淆D和R的含义 数据结构包含三部分 逻辑结构 存储结构 在逻辑和存储结构上进行的操作 抽象数据类型包含三部分逻辑结构：线性和非 ......
模拟体育竞技分析：乒乓球比赛规则
要求： 1）模拟体育竞技分析：（不同学号选做不同题目，必做题） ......
spark离线分析--本地Spark1.6版本读写hive表
1. 搭建好hive环境，并将hive-site.xml文件放到本地工程的resources目录下 2. java测试代码 public class SparkHiveTest{ public static void main(String[] args){ JavaSparkContext jav ......
DFS深搜解决迷宫问题(原理分析+代码实现）
深度优先搜索(DFS) 求解思路： 1.先判断是否到达目标位置，如果到达目标位置，再试探有无其他更短的路径。 2.如果没有到达目标位置，则找到下一步可以到达的位置，直到找到目标位置 ......
Day20.二分法分析_面向编程思想_有名函数和匿名函数区别
1.Day19日复习_1： 2.Day19日复习_2： 3.方案一：整体遍历： 4.二分法逻辑分析一： 5.二分法逻辑分析二： 6.面向过程编程思想： 7.有名函数和匿名函数的区别： ......
P1955 [NOI2015] 程序自动分析
P1955 [NOI2015] 程序自动分析 基本思路 考虑到了不等号的不可传递性，所以决定只开相等的并查集。 然后突发奇想，觉得可以在找父亲的过程中判断是不是冲突。 然而这样就不能路径压缩，显然超时。 并且，根本没看清楚数据范围，实际上这题的数很大，裸开数组会爆炸。 这是一开始的代码 #inclu ......
Realtek蓝牙Android10.0移植结束后的基本测试和常见问题分析
基本测试主要包括配置检查和BT测试两大部分配置检查： 为了进一步确保 porting 没有问题，在测试之前先确认 fw 以及 config 文件是否存在。 adb shell 到测试平台的根目录，检查测试平台的 vendor/firmware/目录中 rtlxxxx_fw 以及 rtlxxxx_co ......
探索性因子分析流程
探索性因子分析的步骤： 接下来，通过一个案例演示因子分析（探索性因子分析）的各个步骤应该如何进行。 案例：欲探究我国不同省份铁路运输能力情况，收集到部分相关数据如下： 上传数据至SPSSAU系统，在【进阶方法】模块，选择【探索性因子分析】，将变量拖拽到右侧分析框，勾选“因子得分”与“综合得分”，旋转 ......
差异性分析方法汇总与pk
在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。 一、参数检验 1、参数检验的选择 一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一 ......
统计学中两组数据如何进行差异性（相关性）分析？
变量说明： 在确定分析方法前，我们需要了解手中的数据类型，这是最基础也是有必要的，在所有的数据类型中，我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量，那么什么是定类变量？什么是定量变量？ 定类变量通俗的讲数字大小不具有比较意义，比如性别中1代表男，2代表女，仅仅代表类别，在比如下图中 ......
童旋:原因 段思勤：方法 饶佳宁：现状问题 张玲：视频寻找和上传文档 India: Recycling Waste Disposal
India: Recycling Waste Disposa https://m.baidu.com/video/page?pd=video_page&nid=5692468965712695349&sign=18154909529832694220&word=%E5%8D%B0%E5%BA%A6% ......
智慧博物馆视频监控系统设计，可视化AI智能分析技术助力博物馆多维度监管
行为警戒：支持自动识别奔跑、摔倒、抽烟、打电话、看手机、睡岗、离岗、值岗超员、值岗少员、人员聚众、人员扭打、持械等； ......
[办公自动化]数据分析之如何提问
人们一想到数据分析，就想到python，想到excel。 其实数据分析，最基本的是你要知道如何提问。 从数据来提问，我们可以着眼于时间、数量。 从时间维度，我们可以提出如下问题： 1、大致就是同比、环比的概念。去年同期怎么样？上个月怎么样？ 2、我们可以按月度、季度、年度来对比数据。 我们一年内哪一 ......
字段初始化无法引用非静态字段，原因
原文链接：https://blog.csdn.net/lishimin1012/article/details/82801094 1》C#语法规则：在 C# 中不允许使用未初始化的变量。 2》属性内存和变量内存的分配的时间不一样。 属性是用的时候分配，而变量是在类初始化时候分配。 3》在实例一个类时 ......
【unity】鼠标拖拽实现摄像机围绕物体视角旋转（物体不动、摄像机旋转）
直接贴效果和源码了 using UnityEngine; public class StagitCamController : MonoBehaviour { // 旋转的目标点 public Transform target; public float distance = 5.0f; publi ......
进程死锁的危害、导致原因、解决方法
在多个程序同时执行的情况下，多个进程可能出现竞争一定数量的资源。若某个进程申请资源，且此时资源不可用，那么该进行将进入等待状态。如果所申请的资源被其他等待进程占有，那么该等待进程有可能永远处于等待状态而无法改变该状态。——这种情况即为死锁。 或许你认为进程死锁就死锁呗，那又能怎么样？那么先说出它的危 ......
1_Scene渲染流程分析
参考: Cesium原理篇：6 Render模块(4: FBO) Scene渲染流程分析 // Scene.js function render(scene, time) { //... // 1) 渲染到哪里? // updateAndExecuteCommands -> executeComma ......
Scene渲染命令集合(executeCommands)分析
Scene渲染命令集合(executeCommands)分析 前提条件: // 已经确定了渲染缓冲区: view.globeDepth.framebuffer passState.framebuffer = view.globeDepth.framebuffer 1、简单流程,没有pick和后处理 ......
11月《中国数据库行业分析报告》已发布，一起领略数据库创新应用与前沿学术风采！
11月报告为【数据库学术+应用前沿分析】特辑，通过鲲鹏应用创新大赛精彩项目评点、波士顿数据库会议要点梳理，展示了当前数据库在各行各业的创新应用可能，以及未来在大模型、云原生、新硬件上的发展趋势，欢迎大家下载学习、交流！ ......
算法分析-寻找假币题
一.题目需求 你手里有70枚重量相等的真金硬币，但你知道其中有一枚是假币，比其他金币轻。你有一个平衡秤，你可以一次在两边放上任意数量的硬币，它会告诉你两边是否重量相同，或者如果不相同，哪边更轻。问题：请概述一个寻找假币的算法。你需要称量多少次？怎么使得称量次数最少？ 二、算法思想 1.算法分析1.1 ......
智能视野：图像识别的全球技术革命
图像识别技术正在全球范围内引领着一场技术革命，为各个领域带来深刻的变革。这一全球性的技术演进不仅在商业和科学领域展现出巨大潜力，还为人们的日常生活提供了更智能、更便捷的体验。 1. 商业智能的崛起： 图像识别技术在商业领域发挥着关键作用。从零售到制造，企业利用图像识别提高了产品识别、质量控制和供应链 ......
Uboot顶层Makefile解析-1. defconfig过程分析
1 版本号 Top Makefile的开头会有版本描述，VERSION 是主版本号，PATCHLEVEL 是补丁版本号，SUBLEVEL 是次版本号，这三个一 起构成了 uboot 的版本号，比如当前的 uboot 版本号就是“2016.03”。EXTRAVERSION 是附加 版本信息，NAME ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
图形光栅化综合实现分析
图形光栅化综合实现分析 当前阶段，光栅化仍然比光线追踪“快”，而光线追踪可以比光栅化更好地处理某些效果，如反射、软阴影、全局照明等。目前通常采用混合射线追踪，例如仅反射使用光线追踪而光栅化其他所有内容（包括主光线）。主流的GPU已基本支持光栅化、计算、光线追踪甚至深度学习等管线混合计算： 确定游戏开 ......
matplotlib之常见图像种类
Matplotlib 是一个用于绘制图表和数据可视化的 Python 库。它支持多种不同类型的图形，以满足各种数据可视化需求。以下是一些 Matplotlib 支持的主要图形种类： 折线图（Line Plot）： 用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。 plt.plot() 函数用于创建折线图 ......
Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares，PLS分析桃子近红外光谱数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34376 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS，即偏最小二乘（Partial Least Squares），是一种广泛使用的回归技术，用于帮助客户分析近红外光谱数据。如果您对近红外光谱学有所了解，您肯定知道近红外光谱是一种次级方法，需要将近红外数 ......
DFS算法的非递归遍历分析
两种写法，一个是边表顶点号全部压栈，一个是类似后序非递归遍历 1、 void DFS(Graph G,int i) { int p,w; Stack S; InitStack(S); Push(S,i); visited[i]=true; while(!isEmpty(S)) { Pop(S,p); ......