变换
写一个函数来变换两个整型的内容
include<stdio.h> //void swap(int x,int y) //{ //int tmp=0; //tmp=x; //x=y; //y=tmp; //} void swap2(int *pa,int pb) { int tmp=0; tmp=pa; pa=pb; *pb=tmp ......
双向广搜->字符变换(洛谷P1032)
题意：给起始和终止串A和B，以及不超过6个字符串变换规则，求A->B能否在10步以内变换完成。 分析：暴力bfs每次有6条路可以走，时间复杂度是6^10 大概6e8的时间复杂度，会TLE。于是这题是一道经典的双向bfs。 直接开两个队列，两个map，暴力搜1~5步即可。 双向bfs的时间复杂度是2 ......
【Python】【OpenCV】OCR识别（二）——透视变换
对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的，而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多，因为文本通常是水平排列的，而OCR算法一般会假设文本是水平的。 针对上述情况，所以我们在处理有角度的图象时，需要将图像“摆正”，将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPers ......
PS 之自由变换
PS 之自由变换 自由变换 可以在 编辑 -> 自由变换 或者 Ctrl + T 对图像进行变换。 图像中心部分为参考点，参考点可以随意移动，可以用鼠标进行拖动，也可以按 Alt 键，然后用鼠标点击来直接移动参考点。 菜单栏第一个为参考点位置，可以快速将参考点移动到周围控点位置。 菜单栏中X和Y记录 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
数据库内核那些事｜细说PolarDB优化器查询变换：IN-List变换
导读 数据库的查询优化器是整个系统的"大脑"，一条SQL语句执行是否高效在不同的优化决策下可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和竞争力之一。阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版作为领先的云原生数据库，希望能够应对广泛用户场景、承接各类用户负载， ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定 ......
ArcGIS-JS 投影变换
Projects the geometry EPSG:4326 投影到 EPSG:3857 webMercatorUtils.geographicToWebMercator() https://developers.arcgis.com/javascript/latest/api-reference ......
Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换：
线性：指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元，以新一元变量代换，求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程，并成一组； 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵，并以“消元法”的策略，步步判断求解； 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵；判断有无 ......
6. N 字形变换（中）
目录题目题解 题目 题解 class Solution: def convert(self, s: str, numRows: int) -> str: if numRows < 2: # 如果行数小于2，不需要转换，直接返回原始字符串 return s res = ["" for _ in ran ......
基于DC-DC变换器的光伏发电模型
基于DC-DC变换器的光伏发电模型/moedl.slx , 25749基于DC-DC变换器的光伏发电模型/说明文档.docx , 641761基于DC-DC变换器的光伏发电模型 ......
04变换约束
Copy Location Constraint 复制位置约束复制位置 约束强制约束对象和目标位置相同。Copy Rotation Constraint 复制旋转约束复制旋转 约束强制约束对象匹配目标旋转。Copy Scale Constraint 复制缩放约束复制缩放(Copy Rotati ......
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中 ......
『LeetCode』6. N 字形变换 Zigzag Conversion
题目描述 将一个给定字符串s根据给定的行数numRows，以从上往下、从左到右进行Z字形排列。 比如输入字符串为"PAYPALISHIRING"行数为3时，排列如下： P A H N A P L S I I G Y I R 之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNA ......
快速数论变换 | NTT 初学
快速数论变换 | NTT 初学 前置 FFT 原根 阶：称满足同余方程 \(a^x\equiv 1\mod m\) 的最小正整数解 \(x\) 为 \(a\) 的模 \(m\) 的阶，记为 \(Ord_ma\)。 观察到本质就是最短循环节，同时该同余方程类似于欧拉定理： \[a^{\varphi ( ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
仿射变换
1.平移 2.旋转 3.缩放 4.倾斜 5.翻转 仿射变换流程 1:获取特征点坐标、角度 2:计算仿射变换矩阵 3:对图像、区域、轮廓进行仿射变换 注:获取特征点坐标角度，除匹配和blob还有其它方法 只要能稳定的求出特征点即可 1.平移 hom_mat2d_identity (HomMat2DId ......
可视化学习：CSS transform与仿射变换
在几年前，我就在一些博客中看到关于CSS中transform的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知... ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
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【misc】[HNCTF 2022 WEEK2]calc_jail_beginner_level4.1(JAIL) --沙盒逃逸，python模板注入变换
这道题没给附件，直接连上看看 这里一开始用().__class__.__base__.__subclasses__()[-4].__init__.__globals__[bytes([115,121,115,116,101,109]).decode()](bytes([115,104]).decod ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用
玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用 1. WordSimilarity 这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考论文如下： pip install WordSimilarity from word_s ......
倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
一文搞懂基于透视变换的车道线拟合
文章代码👉 laugh12321/RoadLaneFitting 欢迎star ✨ 将前视图转为鸟瞰图 将前视图转为鸟瞰图的方法有两种： 有标定的情况下，可以直接使用标定参数进行转换。 没有标定的情况下，可以选择四个点计算透视变换矩阵来进行转换。 在没有标定的情况下，透视变换需要使用一个3x3的变 ......
C++中的图像处理与变换总结
个人总结 图像加法去噪是对同一场景的多幅图像求平均值，以降低加性随机噪声。随机噪声在不同的图像中是独立的，而场景信息是相同的。因此，通过将多幅图像相加并求平均，可以使场景信息保持不变，而噪声的影响则会减小。这是因为随机噪声的期望值为零，所以多幅图像的平均值会使噪声趋向于零。如下图： 在变换编码中，一 ......
快速傅里叶变换 | FFT 初学
FFT 前置 多项式：形如 \(A(x)=\sum\limits_{i=0}^{n-1}a_ix^i\) 的式子，其中 \(n\) 表示项数。 多项式乘法： \[\begin{aligned}C(x) & = A(x)\cdot B(x) \\ & = \sum\limits_{i=0}^{2n-2 ......