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基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
Leetcode刷题之 1071. 字符串的最大公因子
# 题目描述 对于字符串 s 和 t，只有在 s = t + ... + t（t 自身连接 1 次或多次）时，我们才认定 “t 能除尽 s”。 给定两个字符串 str1 和 str2 。返回 最长字符串 x，要求满足 x 能除尽 str1 且 x 能除尽 str2 。 示例 1： 输入：str1 = ......
20.集群因子(Clustering Factor)
集群因子用于判断索引回表需要消耗的物理I/O次数。 这里在测试表test上创建一个索引： create index idx_id on test(object_id); select owner, index_name, clustering_factor from dba_indexes wher ......
论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
[转]vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么？
原文地址: vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么？ - 掘金 vue中的css深度选择器 概念与作用 当 <style> 标签有 scoped 属性时，它的 CSS 只作用于当前组件中的元素，父组件的样式将不会 ......
一个影响因子高的专业植物类文献通常包含以下关键要点
一个影响因子高的专业植物类文献通常包含以下关键要点，这些要点有助于确保研究的质量和重要性： 题目和摘要：文献的题目应该简明扼要地概括研究内容，摘要则提供了对研究问题、方法、结果和结论的概述。这两者都应该能够吸引读者的兴趣。 引言：引言部分应明确阐述研究的背景和动机，提出研究问题或假设，并讨论相关文献 ......
Vue 3 Deep Dive with Evan You
什么是 DOM？ 如果我们把这个 HTML 加载到浏览器中，浏览器创建这些节点，用来显示网页。所以这个HTML映射到一系列DOM节点，然后我们可以使用JavaScript进行操作。例如： let item = document.getElementByTagName('h1')[0] item.te ......
屏蔽 Use :deep() instead.警告
这个警告是由于 Vue 3 中的 Single File Component (SFC) 中的 `>>>` 和 `/deep/` 组合选择器已被废弃，建议使用 `:deep()` 代替。 这是因为 `>>>` 和 `/deep/` 在新的 CSS Shadow Parts API 标准中被弃用，而 ......
易基因：ChIP-seq等揭示转录因子NRF1调控原始生殖细胞发育、增殖和存活的表观遗传机制
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 原始生殖细胞（Primordial germ cell，PGC）是生殖细胞前体，可以产生卵母细胞和精子，确保生命延续。尽管PGC特化（PGC specification）得到广泛研究，但PGC种群在出生前迁移到胚胎性腺后如何维持和扩大仍 ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
某公司笔试题 - 质数因子（附python代码）
# 输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质因子（重复的也要列举），(如180的质因子为2 2 3 3 5）# 数据范围 1 <= n <= 2*10**9+14# 质数: 指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。import maths = input("请输入一个 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(三)
### 前言 上一小节中，介绍了期货多因子的大类分类，同时给出了一部分因子公式。 本节将展示完整的单因子分析流程，用于筛选后期构建多因子模型的素材。 ### 流程 1. 因子预处理 * 极值处理 * 标准化 * 中性化 2. IC分析 3. 分组收益分析 4. 因子收益率分析 ### 案例展示 以[ ......
20230723牛客round4D题：给出一个大数的所有约数，通过dfs用质因子反向构造约数
# 两个正整数a，b，请问a∗b有哪些因子 #1≤a,b≤1e9 # 求因子的数量并给出所有因子 ### 本题无脑的暴力显然不能过，但用set存数，加上考虑到a*b的所有约数其实就是a的所有约数和b的所有约数分别相乘(核心） # 补充常识：int范围内数的约数个数最多为1600，2e9数的约数个数最 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(二)
### 前言 1. 介绍期货交易经典理论 2. 介绍期货因子大类分类 3. 通过构建时序与截面因子，构建多空组合。 ### 交易理论 1. 现货溢价理论（套保者影响） 2. 对冲压力假说（期货价格由现货价格和对冲需求共同决定） 3. 存储理论（商品的存储影响现货和期货之间的价格关系，存储成本低，市场 ......
基于RiceQuant的期货多因子策略实现(一)
### 前言 基于多因子模型理论，介绍其在国内期货的应用，并使用米宽（RiceQuant）的RQFactor进行实现。 ### 理论基础 CAMP： 资产的预期超额收益由 市场组合的预期超额收益 与 资产对市场风险的暴露决定 $ 表示忽略 $\log n$ 和 $\log \log q$ 的因子. 因为在计算机代数中考虑的有限域 $\mathbb F_q$ 有可能 $q$ 是非常大的数, 所以计算的过程关于 $\log q$ 的次数也是需要 ......
02.FreeIPA、FreeRadius双因子认证
## 一、安装先决条件 1. Rocky 8 （2G内存以上，30G硬盘，镜像源修改为阿里云） ## 二、安装FreeIPA 修改SeLinux、关闭防火墙、更新系统： ```shell timedatectl set-timezone Asia/Shanghai setenforce 0 syst ......
因子分解机介绍和PyTorch代码实现
因子分解机（Factorization Machines，简称FM）是一种用于解决推荐系统、回归和分类等机器学习任务的模型。它由Steffen Rendle于2010年提出，是一种基于线性模型的扩展方法，能够有效地处理高维稀疏数据，并且在处理特征组合时表现出色。它是推荐系统的经典模型之一，并且模型简 ......
关于CA-CFAR中标称化因子（又叫阈值因子或者门限因子）的两种不同结果的推导步骤
前段时间，在自己以前的博客有位网友说程序中的CA-CFAR的门限因子公式求错了，本来想按照网友给的公式直接修改。但又一想还是再找找看吧。看看资料上是怎么说的，在网上找了很多材料，对于CA-CFAR的阈值因子大都是给一个公式，并未给出详细的推导过程；后面又在书上找了相关的资料，但书上给出的都是下面的第 ......
Improved deep reinforcement learning for robotics through distribution-based experience retention
 **发表时间：**2016（IROS 2016） **文章要点：**这篇文章提出了experience repl ......
The importance of experience replay database composition in deep reinforcement learning
 **发表时间：**2015（Deep Reinforcement Learning Workshop, NIPS ......
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
keycloak~MFA多因子认证
# MFA多因子认证配置 Keycloak 是一个开源的身份和访问管理解决方案，支持多因素认证（MFA）的配置非常灵活。下面是一些涉及Keycloak MFA相关的配置和步骤： 1. **启用MFA**： - 登录到Keycloak管理控制台。 - 找到您的Realm（领域）并进入Realm设置。 ......
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
噪声系数测试之Y因子（二）
文章目录 前言一、噪声源ENR二、 Y因子三、测试步骤1、校准（a）2、测量(b)：将DUT接入噪声源和仪器之间 未完待续，下期说说测试过程中的注意事项！ 前言 如何通过测试得到接收机的噪声系数呢？噪声系数分析仪/频谱仪都采用Y因子测试法。那么什么是Y因子呢？如何通过它进行测量呢？我们先来说说噪声源 ......
《DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive》论文笔记
本文的研究背景： 在各种机器学习任务中，深度学习可以实现比传统机器学习算法更高的精度。最近，保护隐私的深度学习引起了信息安全界的极大关注，其中训练数据和训练模型都不会被暴露。联合学习是一种流行的学习机制，其中多方将局部梯度上传到服务器，服务器使用收集的梯度更新模型参数。然而，在联合学习中存在许多被忽 ......
关于AWS-阿里-堡垒机Console界面-登录-多因子MFA-认证的动态口令生成的python实现
对于很多公司来说、都会要求在登录云平台，如AWS云，阿里云，或者堡垒机Console ，甚至操作系统时，都会要求登录时，进行二次认证 也即是多因素，多因子，MFA认证，关于多因素认证、一般有短信验证码，软件生成code，或者邮件接收Code，都可以实现 今天笔者主要讲述，如何通过python代码进行 ......
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey
The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey - [AI编译器综述](#ai编译器综述) - [摘要](#摘要) - [介绍](#介绍) - [背景](#背景) - [深度学习框架](#深度学习框架) - [深度学习硬件](#深度学习硬件) - ......
Pollard_Rho（大数分解质因子）
###例题：[P4718](https://www.luogu.com.cn/problem/solution/P4718) ###题意： T组数据，输入T个数，对于每个数 n 判断是不是素数，如果是素数输出："Prim",否则输出他的最大质因子。（1 #define IOS ios::sync_w ......