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Deep Isolation Forest for Anomaly Detection
# Deep Isolation Forest for Anomaly Detection ## 1 INTRODUCTION IForest的缺点 - 它的与坐标轴平行的隔离方法会导致它在高维/非线性空间中难以检测到异常。 如图1所示。红色为异常节点，蓝色为正常节点。红色被蓝色所包围，这种情况无法 ......
易基因：全基因组ChIP-seq分析揭示细菌转录因子PhoB的基因内结合位点｜mBio
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 细菌编码许多转录因子（transcription factor，TF），这些转录因子通过与启动子周围的DNA结合并调控RNA聚合酶（RNAP）全酶以结合启动子DNA或异构化为主动转录构象的能力来调节转录起始。目前对TF功能的研究几乎集中 ......
事件抽取论文综述-A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications
A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji ......
求一个数所有因子的集合的子集中满足所有数均互质的最大子集
题意： 很明显了，就是把数 n 的所有因子求出来，在里面挑选一些数，使这些数之间均互质，求这些的最大个数。 结论： 先讲结论：最大个数为数 n 的质因数个数加1 思路： 我们已知一个数的质因数，就可以把这个数表示成若干质因数的乘积，例如： 12 = 2 * 2 * 3；其中2，3是12的质因数，表达 ......
The Difficulty of Passive Learning in Deep Reinforcement Learning
 **发表时间：**2021(NeurIPS 2021) **文章要点：**这篇文章提出一个tandem learni ......
被问懵了：什么是负载因子？为什么是0.75？
前几天面试被问懵了，还是关于 HashMap 的面试题，什么是负载因子？为什么是0.75？第一个问题还好回答，然而第二个问题就有点含糊其辞说不清楚了，所以今天就来好好复盘一下这道题。 HashMap 负载因子 load factor，也叫做扩容因子和装载因子，它是 HashMap 在进行扩容时的一个 ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
Off-Policy Deep Reinforcement Learning without Exploration
**发表时间：**2019（ICML 2019） **文章要点：**这篇文章想说在offline RL的setting下，由于外推误差（extrapolation errors）的原因，标准的off-policy算法比如DQN，DDPG之类的，如果数据的分布和当前policy的分布差距很大的话，那就 ......
【图像数据增强】Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey
| 原始题目 | Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey | | | | | 中文名称 | 深度学习的图像数据增强:综述 | | 发表时间 | 2022年4月19日 | | 平台 | arXiv | | 来源 | 南京大学 | | 文章 ......
Robust Deep Reinforcement Learning through Adversarial Loss
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) Abstract 最近的研究表明，深度强化学习智能体很容易受到智能体输入上的小对抗性扰动的影响 ......
Vue watch 的handler,immediate,deep属性
new Vue({ el: '#app', data: { num: 0, sum:10, }, watch: { // 只要num的值发生变化，sum的值就会变化 不用handler的简洁写法 num(newValue, oldValue) { this.sum= newValue; } // 也 ......
基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制，相比传统方法，增加了参数鲁棒性。
基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制，相比传统方法，增加了参数鲁棒性。降低电流脉动，和误差。基于扩张状态观测器eso补偿的三矢量模型预测控制。ID:41123672941746934 ......
XCPC真题（2）：Little Tiger vs. Deep Monkey|Greatest Common Divisor|Array Merge
🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 阅读原文获得更好阅读体验：https://www.eriktse.com/algorithm/ ......
Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Perturbations on State Observations
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
带遗忘因子的递推最小二乘法推导
摘要：最小二乘法的递推形式、直流信号的遗忘递推形式、遗忘递推最小二乘。 递推最小二乘法 对多组数据 $\vec{x}i$ 和 $y_i$，满足 $$y_i = \vec{x}^\mathrm{T}i\vec{\theta}$$ 其中 $\vec{x}i$ 是输入数据向量，$y_i$ 是输出数据标量。 ......
论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309 源码地址：https://github.com/google-research/sputnik 背景 深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成，这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵，同时不损失 ......
Deep Dynamics Models for Learning Dexterous Manipulation
**发表时间：**2019 (CoRL 2019) **文章要点：**文章提出了一个online planning with deep dynamics models (PDDM)的算法来学习Dexterous multi-fingered hands，大概意思就是学习拟人的灵活的手指操控技巧。大概 ......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images
Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此，本 ......
易基因：ChIP-seq等揭示热休克转录因子A1b调控植物高温胁迫响应的分子机制｜应激反应
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 在拟南芥中，热休克转录因子A1b（HEAT SHOCK TRANSCRIPTION FACTORA1b，HSFA1b）通过影响种子产量来调控对环境胁迫的抗性。HSFA1b是生殖适应性的决定性因素，这种调控机制怎么形成的呢？ 2018年， ......
Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining Robustness
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ......
论文解读（PGD）《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》
论文信息 论文标题：Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者：Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
天梯赛—连续因子
. #include<stdio.h>#include<math.h>int main(){ long long int N, i, j, num, count, start = 0, max = 0; scanf("%lld", &N); for (i = 2; i < sqrt(N); i++) ......
C语言：求正整数的所有质数因子（如：180：2 2 3 3 5）
#include<stdio.h> #求正整数的所有质数因子（如：180：2 2 3 3 5） main() { int m,i; scanf("%d",&m); for(i=2;i<=m;i++) { if(m%i==0) { printf("%3d",i); m=m/i; i=i-1; } } ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
阅读文献《SCNet：Deep Learning-Based Downlink Channel Prediction for FDD Massive MIMO System》
该文献的作者是清华大学的高飞飞老师，于2019年11月发表在IEEE COMMUNICATIONS LETTERS上。 文章给出了当用户位置到信道的映射是双射时上行到下行的确定映射函数；还提出了一个**稀疏复值神经网络( sparse complex-valued neural network，SC ......
2020CVPR_Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement
1. motivation 收到图像编辑软件的启发 2. Contribution （1）无监督 （2）设计图像高阶曲线适应适合像素级映射，通过迭代自身 （3）设计了四个无参考损失函数 3. Network 3.1 DCE-Net DCE-Net： 是由6个Conv2D（3x3）+ relu，分别输 ......
力扣---1071. 字符串的最大公因子
对于字符串 s 和 t，只有在 s = t + ... + t（t 自身连接 1 次或多次）时，我们才认定 “t 能除尽 s”。给定两个字符串 str1 和 str2 。返回 最长字符串 x，要求满足 x 能除尽 str1 且 X 能除尽 str2 。示例 1：输入：str1 = "ABCABC", ......
【五期邹昱夫】arXiv(22)iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients
"Zhao B, Mopuri K R, Bilen H. idlg: Improved deep leakage from gradients[J]. arXiv preprint arXiv:2001.02610, 2020." 本文发现共享梯度肯定会泄露数据真实标签。我们提出了一种简单但可靠的 ......
Heterogeneous Deep Graph Infomax
Ren Y., Liu B., Huang C., Dai P., Bo L. and Zhang J. Heterogeneous deep graph infomax. arXiv preprint arXiv:1911.08538, 2019. 概 本文介绍了异构图的一种无监督学习方法. 这里 ......