因子dimensionality multifactor reduction

2023-12-2、因子化简

注意数据类型不要溢出 //因子化简 #include<iostream> #include<string> #include<vector> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; //判断是否是素数 bool is_prim ......
因子 2023 12

CF1801F Another n-dimensional chocolate bar

更好的阅读体验 CF1801F Another n-dimensional chocolate bar 高妙的数论分块优化 DP。 第一步设计状态就有很大问题,如果直接设 \(f_{i,j}\) 表示前 \(i\) 个数成绩为 \(j\) 那就死了。这完全没有利用到整除的性质。正确做法是设 \(f_ ......

利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示:how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions

论文: 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址: http ......

模拟集成电路设计系列博客——4.4.4 Q因子修调

4.4.4 Q因子修调 在一些需要高速或者高度选择的滤波器中,非理想的积分器效应和寄生参数使得电路需要对积分器的极点进行Q因子修调。尽管我们之前讨论过如何通过修调单独的时间常数使得集成滤波器的的因子达到百分之1以内的误差,当\(Q>1\)时,即使Q因子上有微小的误差也可能会在滤波器频率和阶跃效应上产 ......
电路设计 因子 电路 博客

echarts画桑基图,并根据选择的分析因子画图

最近要在系统中增加一个桑基图,要求桑基图可以根据选择的分析因子重新绘图。 仔细看了下echarts的示例,桑基图本身很简单,困难的是如何根据数据资料整理成桑基图的数据格式,并且实现选择分析因子重新绘图。 研究了几天的数据资料,特将方法写个demo记录下。 <script src="./plugins ......
因子 echarts

多因子降维法 multifactor dimensionality reduction MDR

MDR的应用:在病例对照研究中,应用多因子降维法(MDR)分析基因-基因交互作用,较传统的统计学分析方法无法比拟的优势。 Logistic回归的局限性 理论上的不足:自变量对疾病的影响是独立的,但实际情况及推导结果不同。 模型有不合理性:“乘法模型”与一般希望的“相加模型”相矛盾。 最大似然法估计参 ......

R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34517 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Huarui He 数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元,比上年增长8.1%,而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元,名义增长率9.8%,实际上 ......
因子 城镇 成分 工资 语言

探索性因子分析流程

探索性因子分析的步骤: 接下来,通过一个案例演示因子分析(探索性因子分析)的各个步骤应该如何进行。 案例:欲探究我国不同省份铁路运输能力情况,收集到部分相关数据如下: 上传数据至SPSSAU系统,在【进阶方法】模块,选择【探索性因子分析】,将变量拖拽到右侧分析框,勾选“因子得分”与“综合得分”,旋转 ......
探索性 因子 流程

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32747 原文出处:拓端数据部落公众号 随着我国经济的快速发展,上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素,并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究,帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行 ......
实证 因子 绩效 上市公司 语言

CF638D Three-dimensional Turtle Super Computer

什么大力爆搜题 不妨考虑枚举要拿掉的位置,考虑怎么检验它是某两个点之间必经之点 简单手玩一下会发现如果存在这么一条路径,那么我们一定可以把该路径的端点定为与要拿掉的点距离为\(1\)的点上(即与要拿掉的点上下左右前后\(6\)连通) 因此我们把这些点找出来后爆枚点对,判断路径是否唯一就直接爆搜即可 ......

Security Reduction学习笔记(3):预备知识(困难问题,安全方案)

"问题"的数学定义: 使用数学原语来定义"问题"的数学概念 实例"(instance)和"解答"(solution)构成一个元素对$(x,y)$ 一系列这样的元素对构成的集合被称为"问题"(problems) 例如: 素数判定问题:$$PRIME=\{(1,False),(2,True),(3,Tr ......
Reduction Security 笔记 方案 知识

Security Reduction学习笔记(2):预备知识(群环域,双线性配对,哈希函数)

省略部分可参考密码协议学习笔记(1.4):密码学的一些数学基础 - Isakovsky - 博客园 (cnblogs.com) 有限域: $\mathbb{F}$是有限个元素的集合 若$(\mathbb{F},+,*)$满足某些条件(条件略),则称其为有限域(Finite Field,或称Galoi ......
群环 函数 Reduction Security 笔记

Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义

课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 ( ̄_ ̄|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
Reduction Security 模型 密码 笔记

c: Pointer two-dimensional array

printf("hello world, c \n"); printf("你好,中国\n"); int duArry[] = {0,1,2,3,4,5} ; int* pArr; pArr = duArry; pArr = &duArry[0] ; int l=sizeof(duArry)/size ......

易基因:基于类器官的转录和表观基因组分析揭示肠上皮成熟的关键调节因子|Science子刊

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 胎儿肠道经历巨大的扩张和重塑,在发育过程中形成初级绒毛和连续的绒毛间隙。绒毛形成后,相同潜能的上皮祖细胞(equipotent epithelial progenitors)产生功能明确的成体干细胞(adult stem cells,A ......
基因 表观 基因组 上皮 因子

力扣-2427-公因子的数目

给你两个正整数 a 和 b ,返回 a 和 b 的 公 因子的数目。 如果 x 可以同时整除 a 和 b ,则认为 x 是 a 和 b 的一个 公因子 。 示例 1: 输入:a = 12, b = 6输出:4解释:12 和 6 的公因子是 1、2、3、6 。示例 2: 输入:a = 25, b = ......
因子 数目 2427

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10实现

从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因 ......
因子 算法 机制 Python3 Github

手把手教你实现法玛三因子模型

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 关于法玛三因子模型 法玛三因子模型(Fama-French Three-Factor Model)是一种资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)的扩展,用于解释 ......
因子 模型

VINS中的IMU因子(一)

VINS中的IMU因子(一) 在这篇文章中我们分析一些VINS中对于IMU因子的处理和构建方式。首先来看一下再 estimator类中关于预积分因子的几个重要成员变量。pre_integrations 存储了滑动窗口中相邻两帧之间的预积分增量。acc_0,gyr_0则保存了当前时刻的角速度和加速度值 ......
因子 VINS IMU

SCI期刊影响因子(Journal Impact Factor,简称JIF)

SCI期刊影响因子(Journal Impact Factor,简称JIF)是指某一期刊在特定年份内被引用的次数(包括引用期刊内的文章和其他期刊对该期刊的引用),除以该期刊在同一年发表的总论文数目。该值反映了该期刊上一年发表的论文平均被引用的频率。 全球公认的期刊学术影响力评价指标 影响因子 Imp ......
因子 期刊 Journal Impact Factor

雷达基础知识详细解析--------旋转因子、频率分辨率、最大可观测频率、窗函数和频谱泄露、补零操作、非相干积累

一、背景 这两天看见一个公众号上写的大疆的雷达笔试题。不看不知道,一看吓一跳,基本上快全忘完了,于是赶紧补习补习,我怕到时拿着他的微冲突突我(哈哈)。本文主要是对一些雷达的基础知识进行详细的解析,参考着各位大佬的资料,如有侵权,请联系删除。 二、雷达基础知识 1、FFT主要利用旋转因子的什么性质,减 ......
频率 频谱 因子 基础知识 函数

4、索引如何设置填充因子

理解填充因子 重建索引固然可以解决碎片的问题.但是重建索引的代价不仅仅是麻烦,还会造成阻塞。影响使用.而对于数据比较少的情况下,重建索引代价并不大。而当索引本身超过百兆的时候。重建索引的时间将会很让人蛋疼. 填充因子的作用正是如此。对于默认值来说,填充因子为0(0和100表示的是一个概念),则表示页 ......
因子 索引

《White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction》论文学习

一、Introduction 近年来,深度学习在处理大量高维多模态数据方面取得了巨大的实证成功。其中很大一部分成功归功于对数据分布的有效学习,然后将分布转化为简洁的结构化和紧凑的表示形式,这有助于许多下游任务(例如视觉、分类、识别和分割以及生成。为此,已提出和实践了许多模型和方法,每种方法都有其优点 ......

Lucene中的合并因子mergeFactor

mergeFactor 是用来决定segment该如何被addDocument()方法进行合并的。 当mergeFactor取比较小的值时,索引时所使用的内存较少 而且搜素未优化的速度会比较快。因此,mergeFactor取值较大时(比如大于10), 适合于批量的索引建立,而当搜索未优化索引的速度会 ......
因子 mergeFactor Lucene

【Leetcode刷题记录】1、买钢笔和铅笔的方案数;2、一个图中连通三元组的最小度数;3、带因子的二叉树

1、买钢笔和铅笔的方案数 题目:给你一个整数 total ,表示你拥有的总钱数。同时给你两个整数 cost1 和 cost2 ,分别表示一支钢笔和一支铅笔的价格。你可以花费你部分或者全部的钱,去买任意数目的两种笔。 请你返回购买钢笔和铅笔的 不同方案数目 。 思路:枚举法。 假设 total 最多可 ......
度数 钢笔 因子 铅笔 Leetcode

使用卷积操作实现因子分解机

本文将介绍如何使用卷积操作实现因子分解机器。卷积网络因其局部性和权值共享的归纳偏差而在计算机视觉领域获得了广泛的成功和应用。卷积网络可以用来捕获形状的堆叠分类特征(B, num_cat, embedding_size)和形状的堆叠特征(B, num_features, embedding_size) ......
卷积 因子

Leetcode刷题之 1071. 字符串的最大公因子

# 题目描述 对于字符串 s 和 t,只有在 s = t + ... + t(t 自身连接 1 次或多次)时,我们才认定 “t 能除尽 s”。 给定两个字符串 str1 和 str2 。返回 最长字符串 x,要求满足 x 能除尽 str1 且 x 能除尽 str2 。 示例 1: 输入:str1 = ......
因子 字符串 字符 Leetcode 1071

20.集群因子(Clustering Factor)

集群因子用于判断索引回表需要消耗的物理I/O次数。 这里在测试表test上创建一个索引: create index idx_id on test(object_id); select owner, index_name, clustering_factor from dba_indexes wher ......
集群 因子 Clustering Factor 20

一个影响因子高的专业植物类文献通常包含以下关键要点

一个影响因子高的专业植物类文献通常包含以下关键要点,这些要点有助于确保研究的质量和重要性: 题目和摘要:文献的题目应该简明扼要地概括研究内容,摘要则提供了对研究问题、方法、结果和结论的概述。这两者都应该能够吸引读者的兴趣。 引言:引言部分应明确阐述研究的背景和动机,提出研究问题或假设,并讨论相关文献 ......
植物类 因子 要点 文献 植物