图谱protocol graph open
samtools: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory
001、问题：conda安装samtools后调用出现如下报错： samtools: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or d ......
基于知识图谱建模、全文检索的智能知识管理库（源码）
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能……知识图谱，正成 ......
前端如何使得两个项目之间通信，window.open + postMessage
一、背景 由于公司内部需求不断加大，一个项目无法满足，多个项目直接需满足互相通信，则需要解决跨域传递消息的问题 二、两个项目之间如何通信，如何解决解决跨域传递消息 1. A.html ( https://www.a.com ) <div @click="goDetail('参数id')">传递信息< ......
交叉编译htop Error opening terminal: xterm-256color
参考来源：https://www.freesion.com/article/18151514936/ 对于开发板 在板子上如下操作 push vt100 配置 mkdir /usr/share/terminfo/v -p 将本机的 /usr/share/terminfo/v/vt100 推入 /us ......
使用 Open XML SDK 实现 html 富文本转换为 docx 格式示例
使用 Open XML SDK 实现 html 富文本转换为 docx 格式文档相对复杂。下面是一个示例。手动检测 <strong>和 <em> 标签并应用相应的文本格式。 using System; using DocumentFormat.OpenXml; using DocumentForma ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......
./a.out: error while loading shared libraries: libgsl.so.25: cannot open shared object file: No such file or directory
001、问题： ./a.out: error while loading shared libraries: libgsl.so.25: cannot open shared object file: No such file or directory 002、解决方法 [root@pc1 test ......
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。 ......
Codeforces Round 707 (Div. 2, based on Moscow Open Olympiad in Informatics) B. Napoleon Cake
按以下 \(n\) 次操作制作蛋糕。 叠上第 \(i\) 块面包，然后浇上 \(a_i\) 单位的奶油。可以使当前往下 \(a_i\) 块面包沾上奶油。 输出空格隔开的 \(n\) 个数，第 \(i\) 个的 \(0/1\) 代表第 \(i\) 块面包是否沾有奶油。 比较显然的思路可以进行差分修改。 ......
在hadoop虚拟机里面使用hadoop jar运行打包文件，出现Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.RpcNoSuchProtocolException): Unknown protocol: org.apache.hadoop.的问题的解决
问题描述 更改了JDK版本之后，再次运行又出现了这个错误： 问题解决 经过查阅相关资料，发现是自己定义的hdfs的路径不太对，本来写的是这样的： 然后自己确实不记得配置环境时配置的是多少，就看了看这个文件core.site.xml: cat core-site.xml 然后看到这里： 使用的端口号是 ......
Go - Finding the Shortest Path on a Graph
Problem: You want to find the shortest path between two nodes on a weighted graph. Solution: Use Dijkstra’s algorithm to find the shortest path betwee ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'
环境配置： python3.7 tensorflow2.0 Window 10初始代码：tf.reset_default_graph()解决方法：import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph()或者是这样：import tensorf ......
CF986C AND Graph
出题人纯nt要用bitset存bool数组来卡空间也真是没谁了 这题的思路其实有点像高维前缀和，考虑对于某个数\(x\)，我们知道\(y=(2^n-1)\oplus x\)与\(x\)的与一定为\(0\)，且\(y\)的所有子集也满足与\(x\)后为\(0\) 考虑怎么处理这种子集关系，我们借鉴于高 ......
Go - Creating Graphs
Problem: You want to create a weighted graph data structure. Solution: Create structs for nodes and edges and place them in a Graph struct. Create and ......
成功解决WARNING: You do not appear to have an NVIDIA GPU supported by the 430.34 NVIDIA Linux graph
https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/97521492?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169682165516800215061872%2522%252C% ......
Python程序调用图（Call Graph）
vitsalis/PyCG: Static Python call graph generator (github.com) 2103.00587.pdf (arxiv.org) PyCG - Practical Python Call Graphs PyCG generates call grap ......
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线
ControlNet-trt优化总结3：使用multi-stream和cuda-graph构建并行流水线 上节谈到使用TRT-API来构建网络，在这一节中总结一些trick来提升模型的运行效率，这些trick在所有的trt优化中均可使用，主要有以下几点： 使用cuda_graph减少kernel间的 ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
Could not resolve all dependencies for configuration ':testCompileClasspath'. Using insecure protocols with repositories, without explicit opt-in, is unsupported.
Gradle init.gradle文件参数错误导致的Gradle加载失败 1 allprojects { 2 repositories { 3 mavenLocal() 4 maven { name "Alibaba" ; url "https://maven.aliyun.com/reposit ......
论文阅读：A Lightweight Knowledge Graph Embedding Framework for Efficient Inference and Storage
ABSTRACT 现存的KGE方法无法适用于大规模的图（由于存储和推理效率的限制） 作者提出了一种LightKG框架： 自动的推断出码本codebooks和码字codewords，为每个实体生成合适的embedding。 同时，框架中包含残差模块来实现码本的多样性，并且包含连续函数来近似的实现码字的 ......
Error while loading conda entry point: conda-libmamba-solver (libarchive.so.19: cannot open shared object file: No such file or directory) 报错消息解决方法
本人使用 centos:7.6.1810 及 Miniconda3-py311_23.5.2-0-Linux-x86_64 默认状态下应该没有这个问题。 当在使用conda下载包时，如果不小心更新了涉及conda-libmamba-solver 和 libarchive的包，就可能会导致这个报错消息 ......
CF506D Mr. Kitayuta's Colorful Graph
好久没更新这个单题系列了，主要是最近没啥CF比赛空闲时间又少，今天忙里偷闲写了两个题 这个题就比较典了，两点是否连通一般都是想到并查集维护，现在的问题是要对每种颜色的边把贡献算清楚 很容易想到枚举所有颜色的边，每次求出所有连通分量后遍历一遍询问统计答案，这样正确性显然但复杂度是\(O(m\times ......
SDU Open 2023-F、树上随机游走
SDU Open 2023-F、树上随机游走 题目：https://codeforces.com/group/2altttv8oU/contest/477604/problem/F 题意：给定一棵 \(n\) 个点的无根树，在树上随机游走（即每次会从当前点等概率地走到一个相邻结点），\(q\) 次询 ......
SDU Open 2023-H、几何、积分、单调栈维护上凸壳
SDU Open 2023-H、几何、积分、单调栈维护上凸壳 题目：https://codeforces.com/gym/104324/problem/H 题意：有 \(n\) 个信号基站，你在边玩手机边走路，手机会自动连接到最近的基站。单位时间花费的流量是到基站距离的平方，现在从起点沿着直线走到终 ......
Graph-less Collaborative Filtering
目录概符号说明SimRecPrediction-Level DistillationEmbedding-level DistillationAdaptive Contrastive Regularization总的损失代码 Xia L., Huang C., Shi J. and Xu Y. Gra ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
G. Counting Graphs
G. Counting Graphs 题意：添加几条线段，使得图仍保持原先的最小生成树 通过画图我们发现，要添加u->v的线段，线段必须大于u->v的路径内的最大值，不然会破坏原先的最小生成树。 那么该怎么维护路径内的最大值呢？ 方法： 1.我们对边的大小进行排序，这样当前边一定大于等于之前的边，只 ......