图谱protocol graph open

Failed to open /sysroot/etc/fstab:Input/output error

Failed to open /sysroot/etc/fstab: Input/output error 解决办法: umount /dev/dm-0 xfs_repair -v -L /dev/dm-0 reboot ......
sysroot Failed output Input error

nodejs "Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client"

登录mysql输入以下命令: -- 选择mysql数据库:use mysql-- laremehpe是登录用户名ALTER USER 'laremehpe'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password' PASSWORD EXPIRE NEVER;-- laremehpe ......

2023-11-15 Using insecure protocols with repositories, without explicit opt-in, is unsupported. ==> Gradle不支持不安全的 Maven 仓库协议,也就是http,请改为https

前言:运行android项目报错: A problem occurred configuring root project 'xxx'.> Could not resolve all dependencies for configuration ':classpath'. > Using insec ......

安装open5GS时出现报错Meson test fails for 9 cases

错误产生场景 执行下面代码时产生错误,有9个test都失败了 $ ./build/tests/attach/attach ## EPC Only $ ./build/tests/registration/registration ## 5G Core Only 产生原因 未安装MongoDB或者未运 ......
open5GS Meson fails cases open5

P2345 [USACO04OPEN] MooFest G

按 \(v\) 从小到大排序,这样可以转化为 \(v_j\times|x_i-x_j|(i<j)\)。 CDQ 分治,返回时按照 \(x\) 从小到大排序。考虑如何计算前一段区间对后一段区间的贡献。假设前一段区间当前扫到 \(i\),后一段区间当前扫到 \(j\)。 每次拿出最小的计算贡献。如果 \ ......
MooFest P2345 USACO 2345 OPEN

frps: 2023/11/15 10:49:24 http: Accept error: accept tcp [::]:7650: accept4: too many open files; retrying in 1s

0.错误信息表明 frps 服务在接受传入连接时遇到了问题,特别是与端口 7750 相关的错误,具体错误为 "accept tcp [::]:7750: accept4: too many open files",意味着打开文件数目过多。 这种错误通常发生在系统达到文件描述符的打开数目限制时。在类U ......
accept retrying accept4 Accept error

XMLHttpRequest 使用方法:var xhr=new XMLHttpRequest();xhr.open('get','xxxx',true);xhr.send();

Ajax技术核心就是XMLHttpRequest对象。 Ajax技术的工作原理:可以分成3步 1.创建Ajax对象:var xhr = new XMLHttpRequest(); 2.xhr 发送请求:xhr.open('get','test.html','true'); xhr.send(); 3 ......
XMLHttpRequest xhr 39 使用方法 方法

Protobuf - Protocol Buffer Compiler Installation

$ apt install -y protobuf-compiler To generate source code from .proto files, first install protoc, the protocol buffer compiler (https://grpc.io/docs ......

微服务系列-Spring Boot使用Open Feign 微服务通信示例

公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 前言 在前几个教程中我们已经看到: 使用 RestTemplate 的 Spring Boot 微服务通信示例 使用 WebClient 的 Spring Boot 微服务通信示例 在本教程中,我们将学习如何使用 Spri ......
示例 Spring Feign Boot Open

srsLTE出现Couldn't open , trying /root/.config/srsran/epc.conf

输入命令 $ sudo ./srsepc/src/srsepc 出现错误无法打开epc配置文件 Software Radio Systems EPC Couldn't open , trying /root/.config/srsran/epc.confCouldn't open /root/.co ......
srsLTE Couldn config trying srsran

自定义Graph Component:1.2-其它Tokenizer具体实现

本文主要介绍了Rasa中相关Tokenizer的具体实现,包括默认Tokenizer和第三方Tokenizer。前者包括JiebaTokenizer、MitieTokenizer、SpacyTokenizer和WhitespaceTokenizer,后者包括BertTokenizer和Another ......
Component Tokenizer Graph 1.2

自定义Graph Component:1-开发指南

可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa,本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 要在Rasa中使用自定义Graph Component,它 ......
开发指南 Component 指南 Graph

自定义Graph Component:1.1-JiebaTokenizer具体实现

JiebaTokenizer类继承自Tokenizer类,而Tokenizer类又继承自GraphComponent类,GraphComponent类继承自ABC类(抽象基类)。本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子,主要详解介绍JiebaTokenizer ......
JiebaTokenizer Component Graph 1.1

Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA

微信公众号的一篇文章,着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下: 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统,提供精确且上下文丰富的答案。 两条路: 向量相似性搜索来检索非结构化信息, 访问图数据库来提取结构化信息 ......
图谱 Langchain 结构 知识 Neo4j

AT AGC043C - Giant Graph - 总结

AT AGC043C - Giant Graph 因为 \({(10^{18})}^{x+y+z}\) 的底数很大,所以我们贪心的选择 \(x+y+z\) 大的点是存在正确性的。那么我们从小点向大点连有向边,形成 DAG 后,对于一个点,如果它指向的点都没有被选取,那么选择它,否则不选。 我们发现这 ......
Giant Graph 043C AGC 043

解码知识图谱:从核心概念到技术实战

知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码,文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览,帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
图谱 实战 核心 概念 知识

rasa train nlu详解:1.2-_train_graph()函数

本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子,主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现,如下所示: def _train_ ......
train train_graph 函数 graph rasa

SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记

SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景: 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法: 上图为该方法的 ......
SuperGlue Learning Matching Networks Feature

知识图谱博士研究计划书

知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来,信息呈现爆炸式增长,传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术,能够将复杂的知识结构化、可视化,提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域,知识图谱的应用已经 ......
计划书 图谱 博士 知识

初步理解知识图谱

知识图谱说白了就是一个作为数据库用的东西,那它跟数据库的区别就在于它的拓扑结构,它的表与表之间的建立的关系; 构建: 通过海量的数据提取,应该是nlp去理解一个文章或是页面中的内容中的语意去输出各种带有属性的内容,比如我理解了n份报纸,输出了多个表格,表头可能包括: 日期、标题、颜色等..然后通过很 ......
图谱 知识

[USACO22OPEN] Apple Catching G

[USACO22OPEN] Apple Catching G 题目描述 天上下苹果了!在某些时刻,一定数量的苹果会落到数轴上。在某些时刻,Farmer John 的一些奶牛将到达数轴并开始接苹果。 如果一个苹果在没有奶牛接住的情况下落到数轴上,它就会永远消失。如果一头奶牛和一个苹果同时到达,奶牛就会 ......
Catching USACO Apple OPEN 22

P9194 [USACO23OPEN] Triples of Cows P 题解

Description 给定一棵初始有 \(n\) 个点的树。 在第 \(i\) 天,这棵树的第 \(i\) 个点会被删除,所有与点 \(i\) 直接相连的点之间都会两两连上一条边。你需要在每次删点发生前,求出满足 \((a,b)\) 之间有边,\((b,c)\) 之间有边且 \(a\not=c\) ......
题解 Triples P9194 USACO 9194

Electrical(Hardware) Protocols: FIFO / JTAG / SPI / IIC / IIS / UART / SWD / ICSP / CANBus/ModBus

Electrical(Hardware) Protocols: JTAG(Joint Test Action Group), JTAG is actually a protocol over SPI. 5 pins/connections(GND, TMS, TCK, TDI, TDO), Outp ......
Electrical Protocols Hardware CANBus ModBus

[ARC105F] Lights Out on Connected Graph 题解

题意 给定一个 \(N\) 个点 \(M\) 条边的简单无向联通图 \(G\)。每个边有红和蓝两种颜色,初始时每条边均是红色。 现在通过移除 \(G\) 中的一些边来获得一个新的无向图 \(G^{\prime}\),求在所有的 \(2^M\) 种方案中有多少种方案可以使得 \(G^{\prime}\ ......
题解 Connected Lights Graph 105F

谷歌浏览器 ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR

9月28日,Chromium提交了一个标题为Disable SHA1 in TLS server handshakes by default的部署,默认禁用了TLS握手时的SHA1加密方法,这本是一次正常且正确的发布,因为SHA1已经被公认为不安全的。但是却没想到有一些老旧的系统依然使用了较低版本的 ......

[ARC105E] Keep Graph Disconnected 题解

题意 给定一张由 \(N\) 个点和 \(M\) 条边组成的简单无向图 \(G\),定义一个无向图是好的当且仅当这张图满足以下条件: \(1\) 号节点和 \(N\) 号节点不联通 图中不存在重边和自环 现有两人轮流采取操作,每轮操作如下: 选择两个点 \(u, v\),将边 \((u, v)\) ......
题解 Disconnected Graph 105E Keep

XXII Open Cup named after E.V. Pankratiev, Grand Prix of Daejeon 部分题解

省流:A、B、C、E、H、K、L。 D 和 I 之后可能会看心情补,剩下的题大概这辈子都不会做了。 A. Points 有两个由二维平面上的点组成的可重点集 \(U,V\)。如下定义 \(D(U,V)\): 当 \(U,V\) 中存在一个为空时,\(D(U,V) = -1\)。 否则 \(D(U,V ......
题解 Pankratiev Daejeon 部分 Grand

题解 LOJ3483【[USACO21FEB] Counting Graphs P】

题解 P7418【[USACO21FEB] Counting Graphs P】 problem Bessie 有一个连通无向图 \(G\)。\(G\) 有 \(N\) 个编号为 \(1\ldots N\) 的结点,以及 \(M\) 条边(\(1\le N\le 10^2, N-1\le M\le ......
题解 Counting Graphs USACO 3483

【欧拉图】Euler Graph(Fluery算法,Hierholzer算法)

还在持续更新ing 前言 此乃小 Oler 的一篇算法随笔,从今日后,还会进行详细的修订。 注明:有参考自论文《欧拉图相关的生成与计数问题探究》 简单介绍 著名的哥尼斯堡七桥问题是18世纪著名的古典数学问题之一,该问题在相当长的时间里无人能解。欧拉经过研究,于1736年发表了论文《哥尼斯堡的七座桥》 ......
算法 Hierholzer Fluery Euler Graph

Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时

推荐一个分布式图数据库Nebula Graph,万亿级数据,毫秒级延时 什么是Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询 什么是图数据库 图数据库是专门存储庞大的图形网络并从 ......
数据 分布式 数据库 Nebula Graph