多项式 曲线

多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download。 兼容WIN XP以上的WIN版本。 Compatible with WIN XP a... ......

切点弦与阿基米德三角形 已知\(F\)是抛物线\(C:x^2=4y\)与椭圆\(\dfrac{y^2}{a^2}+\dfrac{x^2}{b^2}=1(a>b>1)\)的的公共焦点，椭圆上的点\(M\)到点\(F\)的距离的最大值为\(3\) \((1)\) 求椭圆的方程 \((2)\) 过点\(M ......

简单的非对称问题 已知点\(F_1(-1,0),F_2(1,0)\)，动点\(M\)满足\(|MF_1|+|MF_2|=4\)，动点\(M\)的轨迹记为\(E\) \((1)\) 求\(E\)方程 \((2)\) 若不垂直于\(x\)轴的直线\(l\)过点\(F_2,\)与\(E\)交于\(C,D\ ......

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

计算有技巧，却难在因式分解 已知椭圆\(C:\dfrac{x^2}{8}+\dfrac{y^2}{4}=1\)，过点\((1,0)\)的直线与\(C\)相交于\(A,B\)两点，过点\(C\)上的点\(P\)作\(x\)轴的平行线交线段\(AB\)于点\(Q\)，直线\(OP\)的斜率为\(k^{\ ......

明显的一道同构处理，韦达定理 抛物线\(E:x^2=2py(p>0),M:x^2+(y-2p)^2=1,F\)是抛物线的焦点，过点\(F\)作圆\(M\)的切线，切线长为\(2\) \((1)\) 求抛物线\(E\)的方程 \((2)\) 已知\(A,B,C\)是抛物线\(E\)上三点，\(A\)不 ......

#首先设置所用程序的路径 samtools='samtools的路径' geneBody_coverage='geneBody_coverage.py的路径' bedFile='hg38_GENCODE_V42_Comprehensive.bed文件的路径' #然后，获取bam文件列表并进行排序 f ......

写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......

定点问题转化为斜率和、积问题 已知椭圆\(C:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\)的离心率为\(\dfrac{1}{2}\)，且点\(\left(1,-\dfrac{3}{2}\right)\)在椭圆上. \((1)\)求椭圆\(C\)的标准方程 ......

「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥 点击查看目录 目录「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥格路计数二项式反演形式零形式一证明 1证明 2形式二形式三斯特林数第一类斯特林数定义递推式第二类斯特林数定义递推式通项公式应用：普通幂、下降幂与上升幂互相转化Min-max ......

隐藏的斜率和问题 已知双曲线\(C\)为\(\dfrac{x^2}{2}-y^2=1\)，直线\(l\)交\(C\)于\(P,Q\)两点.若直线\(AP,AQ\)与\(y\)轴分别相交于\(M,N\)两点，且\(\overrightarrow{OM}+\overrightarrow{ON}=\ove ......

近日，由开放原子开源基金会等主办，以“崛起数字时代 引领数智未来”为主题的操作系统大会&openEuler Summit 2023在北京举行。大会邀请院士、产业组织及全球开源基金会代表、学术领-袖、领先行业代表、技术专家等1000+位海内外嘉宾，共探操作系统产业发展方向和未来机遇。 ......

安装Nuget包： Install-Package OxyPlot.Wpf XAML代码： <Window x:Class="OxyPlotDemo.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentatio ......

试题名称 多项式加减法 时间限制: 1 秒 内存限制: 10000KB 问题描述 给定两个多项式，求解其和与差。多项式的项数为M，而最高幂次为N。（1<=M<=10，1<=N<=1000000） 输入说明 输入包含了两个多项式，分为两行给出（同行数据间以空格隔开）： 每一行为两组数据：第一组为一个值 ......

非对称韦达定理 已知椭圆\(E\)的左焦点为\((-2\sqrt{2},0)\)，长轴长为\(8\) \((1)\) 求椭圆\(E\)的标准方程 \((2)\) 记\(E\)的左右定点分别为\(A,B\),过点\(C(2,0)\)的直线\(l\)与\(E\)交于\(M,N\)两点(\(M,N\)均不 ......

向量转换 对于椭圆\(\dfrac{y^2}{a^2}+\dfrac{x^2}{b^2}=1(a>b>0)\)，我们称双曲线\(\dfrac{y^2}{a^2}-\dfrac{x^2}{b^2}=1\)为其伴随双曲线.已知椭圆\(C:\dfrac{y^2}{3}+\dfrac{x^2}{b^2}=1 ......

经典\(e^2-1\)应用 已知椭圆\(M:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\)的左右顶点为\(A\)、\(B\)，\(P\)是椭圆上异于\(A\)、\(B\)的动点，满足\(k_{PB}\cdot k_{PB}=-\dfrac{1}{4}\)，当 ......

同构处理 过点\(P\)做\(x\)轴的垂线，垂足为\(E\)，且该垂线与抛物线\(x^2=-4y\)交与点\(F\),\(|PE|^2+|EF|=1\)，记动点\(P\)的轨迹为\(C\) \((1)\) 求出\(C\)的轨迹方程 \((2)\) 圆\(Q\)是以点\(Q(1,0)\)为圆心，\( ......

04，基本体参考模式 物体模式和编辑模式菜单 添加 ‣ 曲线快捷键 Shift-A贝塞尔曲线添加一段由2个控制点构成的开放2D贝塞尔曲线。贝塞尔圆环添加一个闭合的2D贝塞尔圆环(由四个控制点构成)。NURBS曲线添加一段由4个控制点构成的开放2D NURBS 曲线，其结点 均匀 分布。NUR ......

牛顿迭代解决的是这样一个问题：已知 \(g(f(x))\equiv 0\pmod {x^n}\) 与 \(g(x)\)，求 模 \(x^n\) 意义下的 \(f(x)\) 这个问题可以用倍增的方式解决。首先假设你知道了 \(g(f(x))=0\) 的常数项（一般都能很方便的知道）。 然后，我们假设 ......

对于多项式 \(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_nx^n\) 若存在 \(g(x)=b_0+b_1x+b_2x^2+...+b_mx^m(m\le n)\) 使得 \(f(x)g(x)\equiv 1\pmod {x^m}\)，称 \(g(x)\) 为 \(f(x)\) 在模 ......

前言 Stop learning useless algorithms, go and solve some problems, learn how to use binary search. 以下内容大多是作者看完《如何在任意代数结构上做多项式乘法》[1] 后口胡的，所以可能和原文章不太一样。如果 ......

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy import polynomial as P def get_arc_curve(pts): ''' 获取弧度值 :param pts: :return: ''' # 计算弦长 ......

用一道经典开始 已知双曲线：\(\Gamma:\dfrac{x^2}{a^2}-\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>0,b>0)\)，渐近线方程为\(x\pm2y=0\)点\(\left(2,\sqrt{2}\right)\)在\(\Gamma\)上 \((1)\)求双曲线\(\Gamma\) ......

Console.WriteLine("Hello, World!"); var list = new double[100000000]; for(int i = 0; i < 100000000; i++) { list[i] = i; } Console.WriteLine("Func1结果:" ......

开头先扔板子：多项式板子们 定义 多项式（polynomial）是形如 \(P(x) = \sum \limits_{i = 0}^{n} a_i x ^ i\) 的代数表达式。其中 \(x\) 是一个不定元。 \(\partial(P(x))\) 称为这个多项式的次数。 多项式的基本运算 多项式的 ......

FFT #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int limit,r[10000010]; double pie=acos(-1.0); struct complex{ double x,y; ......

目录前言前置知识定义与记号单位根分圆多项式Cantor's Algorithm规避单位根递归计算卷积做 \(\mathcal{I}_p\) 上的 DFT时间复杂度规避除法实现细节参考资料参考文献参考代码 前言 所谓“任意类型”，事实上指的是一种代数结构 \(\mathcal{A}=(D,+,\cdo ......

前言 在制作3D可视化看板时，除了精细的模型结构外，炫酷的动画效果也是必不可少的。无论是复杂的还是简单的动画效果，要实现100%的自然平滑都是具有挑战性的工作。这涉及到物理引擎的计算和对动画效果的数学建模分析。一般来说，只有专业的3D建模从业人员才能完成这项挑战。然而，在实际情况下，当我们对动画精细 ......

目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......