开发者 指南invent 2023

vi / vim编辑器的使用 [补档-2023-07-01]

vi/vim编辑器 ​ vi/vim编辑器是linux中的文本编辑器,其中vim比vi的功能更加强大,可以编辑shell程序,推荐使用vim,下面也将介绍vim如何使用。 2-1 vi/vim的三种工作模式 命令模式 ​ 在此模式下,所敲的每一个键都是一个命令,不可以进行文本编辑。比如输入w代表保存 ......
编辑器 2023 vim vi 07

Linux基础命令 [补档-2023-06-28]

Linux基础命令 1-1.命令的基本格式 ​ Linux系统命令的通用格式为: ​ command [-options] [parameter] ​ 其中 ​ -command 命令本身 ​ -options 可选,非必填,它是命令的一些选项,控制命令的细节。 ​ -parameter 可选,非必 ......
命令 基础 Linux 2023 06

esp32-idf开发记录(二)

上一篇文章配置了基本环境,下面开始记录一些基本的外设驱动 1、GPIO使用 GPIO基本使用 #include "led_driver.h" void led_init(gpio_num_t gpio_num) { gpio_config_t cfg = { .pin_bit_mask = (1ul ......
esp idf 32

esp32-idf开发记录(一)

esp32最近比较火,也整了几块来玩一下,这里记录一下开发过程,现在用esp32用的比较多的是arduino的框架,这里用一下idf的框架,主要参考下面这个视频做的,感谢这位up https://www.bilibili.com/video/BV1kp4y1o7yx/?spm_id_from=333 ......
esp idf 32

小程序开发:完善新增和编辑所思所想功能

上文说到我们完成了编辑页使用富文本编辑器和详情页可以显示图片的功能。这里我们再完善下新增和编辑功能,以前因为CURD都是生成的,所以新增和编辑页会有很多重复代码,需要直接删除新增页面,保留编辑页即可,这里的逻辑是:有id则为编辑、没有则为新增。逻辑明确了,我们就开动。回顾了下首页列表,我还是觉得得在 ......
所思 所想 功能

小程序开发:完善步骤条的上滑、下拉刷新操作

上文说到,我们完善了数据接入以及对笔记的删除、编辑功能,还有将页面顶部的写一条按钮放到了右下角悬浮。样式如下: 原有的下拉刷新和上拉加载函数如下: 因为刚开始用的是uniapp的unicloud-db组件: 其实自己写一个查询会比用这个更灵活,而且是云函数,这样改动云函数也不需要将小程序重新提审。也 ......
步骤

小程序开发:笔记详情显示图片以及可以富文本编辑

上文说到:把笔记列表的下拉刷新、上拉加载更多功能完成了。 本文主要完成的功能项:页面显示图片、编辑时富文本编辑。现在的详情页是这样的: 图片还是个url。刚抽空把首页列表的无数据时展示提示的功能做了,大概样式如下: 而现在的编辑页面是这样的: 只是简单的文字编辑功能,得改造为富文本编辑器,这样可修改 ......
图片以及 文本 详情 笔记 图片

小程序开发:将改造后的步骤条插件移植到自己的小程序

删减了很多原组件代码和用不上的一些组件之后就可以正式移植到自己的小程序了。对比下移植前小程序包大小和移植后小程序包大小:移植前: 移植后: 所有文章类的页面单独分了分包,不占用主包大小,因为主包最多2m,单个分包也不能超过2m。步骤条代码经过删减后,仅16.3k。且移植后效果一样: 接下来就是数据接 ......
插件 步骤 程序

小程序开发:在插件市场寻找步骤条组件并二开

想实现一个可滚动的步骤条用来显示自己的随笔 作为一名全栈工程师,要是全部都自己写,那太废时间了,首先去uniapp的插件市场逛逛看有没有符合需要的组件先:第一个: 看着符合自己的要求了,该有的有了,但是感觉左边的色调太单调了,故pass。第二个: 这个看起来颜色就比较丰富一些了,右边也有卡片式的布局 ......
组件 插件 步骤 市场

记一次docker出全linux的内网渗透题目(仿照2023铸剑杯)

前言 在2023年末的时候参加了一个铸剑杯,这个比赛主要是渗透和实网攻防,仿照这个比赛的历程做了个渗透靶场(环境与铸剑杯有很大区别,这里只有三层(因为我比较菜,只做出来了两层)) 顺便学习一下docker github下载然后运行startup.sh就可以自动搭建了 使用https://www.it ......
题目 docker linux 2023

OpenCV - 计算机视觉开发

OpenCV 介绍 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。 OpenCV 是跨平台的,可以在 Windows、Linux、Mac ......
视觉 计算机 OpenCV

QT开发 2024最新版本优雅的使用vscode开发QT

⚔️▬▬▬▬▬▶VS开发QT◀▬▬▬▬▬⚔️ ⚔️先看效果 ⚔️编辑环境变量 如图添加环境变量!!!东西全在QT的安装目录!!!找不到的按照我下面的教程再装一次!!! https://blog.csdn.net/lllmeimei/article/details/135502781?spm=1001 ......
版本 vscode 2024

Android Bluetooth 蓝牙开发/蓝牙协议 小结

蓝牙术语 蓝牙 蓝牙术语: HFP(Hands-free Profile)耳机模式: 让蓝牙设备可以控制电话,如接听、挂断、拒接、语音拨号等,拒接、语音拨号要视蓝牙耳机及电话是否支持。 HSP(Handset Profile)耳机模式 用于支持蓝牙耳机与移动电话之间使用 蓝牙电话广播: Blueto ......
小结 Bluetooth Android

2023年第三届全国刑事技术技能大赛取证

一、手机题目 1.[填空题] 根据安卓手机镜像分析,手机序列号的后六位是什么:[答案格式:123456](1.5分) Manifest.mfa(很不喜欢pgs做的镜像) 或者/Basic/Adlockdown.json 结果为033105 2.[填空题] 根据安卓手机镜像分析,受害人是被哪个微信诈骗 ......
刑事 年第 技能 全国 技术

从传统行业到半导体行业开发(YMS,DMS,EAP,EDA)

一线开发人: 今天半导体YMS 项目快要收尾了,我的心情有点高兴,多年来我一直保持着写作的习惯,总是想写一些什么,今天但是又不知道从何说起。自己从传统的行业转向左半导体行业开发。从电*机如软件开发到电*软件开发再到半导体软件开发。博客园已经很多读者都不在更新和写作,但是我依然是那个坚持在写的人。下面 ......
行业 半导体 传统 YMS DMS

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

2023 United Kingdom and Ireland Programming Contest (UKIEPC 2023)

Preface 最坐牢的一集,前3h狂出10题然后最后2h坐牢,祁神写J怒调2h最后喜提MLE 赛后我Rush了个H的做法常数太大又喜提TLE,评价是不如去写E题的模拟退火 A. Assessment Disruption 挺精巧的构造题,刚开始以为是构造数据不卡掉想歪了好久,后面仔细一想还是挺简单 ......
2023 Programming Kingdom Ireland Contest

GitHub OAuth2的授权指南

一.OAuth2简介 OAuth 2.0(开放授权 2.0)是一种用于授权的开放标准,旨在允许用户在不提供他们的用户名和密码的情况下,授权第三方应用访问其在另一网站上的信息。它是在网络服务之间安全地共享用户资源的流行协议。 以下是OAuth2的主要组成部分和概念: 资源所有者(Resource Ow ......
指南 GitHub OAuth2 OAuth

国产六核CPU商显板,三屏异显,米尔基于全志D9360开发板

芯驰D9-Pro 自主可控、安全可信的高性能商显方案 采用国产CPU:集成了6个ARM Cortex-A55@1.6GHz 高性能CPU和1个ARM Cortex-R5@800MHz; 高性能的高安全HSM安全的处理器,支持TRNG、AES、RSA、SHA、SM2/3/4/9; 它包含100GFLO ......
国产 D9360 9360 CPU

uboot 裸机开发

裸机程序开发里有一种低成本方案,利用u-boot的TFTP和USB下载功能,将成程序下载到开发板的内存用go命令来运行。 只要最终结果是ARM机器指令即可。理论上u-boot也能直接运行内存中的ELF文件,它需要用 bootelf命令运行。不过我一般都是编译器直接转成bin文件来运行的。 因为u-b ......
裸机 uboot

【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处:拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后,2023年的中国经济开始复苏,但步伐仍显蹒跚。前三季度,GDP同比增长5.29%,但短期内仍面临诸多挑战,如外部经济和地缘政治环境的多变,以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文, ......

CVE-2023-34050 Spring AMQP Deserialization Vulnerability

CVE-2023-34050 Spring AMQP Deserialization Vulnerability MEDIUM | OCTOBER 18, 2023 | CVE-2023-34050 Description In 2016, allowed list patterns for des ......

生成式AI入门指南

生成式人工智能技术使各类内容创作变得更加便捷,它能够接收多种形式的输入,如文字、图片、音频、动画、三维模型等,并据此生成全新的原创作品。 生成式AI的定义 生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构,从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于,它们可以运用无监督或半监督学习等不同 ......
入门指南 指南

74逻辑芯片介绍、特点和使用指南

常用的74逻辑芯片: 传统型: 74×× -标准型 4F×× -F:Flash -高速 肖特基型: 74LS×× -LS:LOW SBD -低功耗肖特基 74ALS×× -ALS:ADVANCED LOW SBD -先进低功耗肖特基 74S×× -S:SBD -肖特基 74AS×× -AS:ADVA ......
使用指南 芯片 逻辑 特点 指南

实时数据流无忧:用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南

用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗?慢!慢!慢!在一个需要实时数据更新的应用中,如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行,那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天,我们要化身为数据传输的超级英雄,用 SpringBoot 和 SSE(服务器发送事 ......
数据流 前端 SpringBoot 实时 终极

软件测试/测试开发全日制|Pytest中yield的用法详解

前言 在之前的介绍中,我们已经介绍了fixture的简单用法,但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法,来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作,即使用yield或addfinalizer来实现。本文我们将介绍使用yield来实现操作。 yield 在fixture中的关键字yield ......
全日 全日制 软件测试 Pytest yield

软件测试/测试开发全日制|Pytest测试框架fixture作为参数使用

前言 测试用例参数化的时候,使用 pytest.mark.parametrize() 参数化传测试数据,如果我们想引用前面不同fixture返回的数据当测试用例的入参。这个时候我们就可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题,本文就来给大家介绍一下如何使用fixture来实现参数化 ......
全日 全日制 软件测试 框架 参数
共17000篇  :2/567页 首页上一页2下一页尾页