张量 标量 向量 矩阵

代码是对整数的 如果要对小数的话 改个字符就OK啦 用途没有 就是做线性代数怕计算罢了 #include <stdio.h> void createMatrix(int a[10][10], int m, int n) { for (int i = 0;i < m; ++i) { for (int ......

如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库... ......

\(\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\newcommand{\codim}{\operatorname{codim}}\) 矩阵刚性 (matrix rigidity) 是这样一个概念: 对于一个矩阵 \(M\), 我们可能希望将它分解为 \(M = L ......

7-2 除去自身的最大因数 输入一个整数，计算该整数除去自身的最大因数。 输入格式: 一个整数a。 输出格式: 一个整数，整数a除去自身的最大因数。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 3 解题思路： 1.题目意思：输入一个数，找到它除自身之外的最大 ......

#include<iostream>using namespace std;//邻接矩阵需要顶点表，二维矩阵，还有点数边数#define MVNum 100typedef struct{ char vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //矩阵 int ......

散度 ​ 通俗考虑：散度（ \(\mathrm{div}\) ），刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴，它会有一个向外散开的趋势，此时它速度场的散度就是大于零的；反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言，它的形状改变趋势是向内收缩，此时它速度场的 ......

int *create1DArray(int size) { int i; int *arr = (int *)(malloc(sizeof(int) * size)); for (i = 0; i < size; i++) { arr[i] = i * i; } return arr; } int ......

题目 题目描述 求数列 \(f_n=f_{n-2}+f_{n-1}\) 的前 \(n\) 项的和，其中 \(f_1=1,f_2=1\)。 输出的数 \(\bmod\ 10^9+7\) 样例 样例输入 10 样例输出 143 数据范围 对于 \(20\%\) 的数据，有 \(1\leq n\leq 2 ......

在C语言中，向函数传递二维数组有几种方式，这主要取决于二维数组的大小是否已知。下面是几种常见的方式： 1）如果二维数组的大小已知，那么你可以在函数参数中直接指定数组的大小。例如： void func(int arr[10][10]) { ... } 在这个例子中，func函数接受一个10x10的二维 ......

目录向量的外积定义几何意义外积的运算规律计算向量的外积外积的坐标计算外积的坐标表示向量的混合积定义几何意义常用性质计算向量的混合积混合积的坐标计算三向量（或四点）共面条件参考 向量的外积 定义 定义1 2个向量\(\bm{a},\bm{b}\)的外积（记作\(\bm{a}\times \bm{b}\ ......

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 20 typedef int VertexType; typedef int EdgeType; typedef int Elem ; typedef struct{ //邻接矩阵 Vert ......

点击查看代码 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt( ......

p和线段端点重合，ap与ab夹角为直角时，点乘结果均为0 1) 当p和线段端点重叠时， ap•ab=|ap|*|ab|*cos(夹角)=0*|ab|*cos(夹角)=0 2) 当ap和ab夹角为直角时，ap•ab=|ap|*|ab|*cos(90)=0 ......

1. https://blog.csdn.net/rendaweibuaa/article/details/80960386 2. https://blog.csdn.net/AHcola233/article/details/117118889 3. https://learnopengl-cn. ......

旋转变换 左乘为坐标系变换 由body坐标系转换到world坐标系 \[R_wc=R_wb*R_bc \]右乘为坐标系下的变换 world坐标系下i的位置变换到j的位置 \[R_wj=R_wi*R_ij \] ......

创建张量： torch.tensor(data): 从数据中创建张量。用列表创建，numpy创建 维度只看[ ] # 一维张量 data_1d = [1, 2, 3] tensor_1d = torch.tensor(data_1d)# 结果tensor([1, 2, 3]) # 二维张量 data ......

矩阵论复习笔记 修改时间：2018.12.26 E-mail: zhushuai0403@163.com 1. 线性空间与线性变换 （1）线性空间的定义： 以\(\alpha, \beta, \gamma,...\)为元素的非空集合\(V\)，数域\(F\)，定义两种运算：加法\(\forall \ ......

定义： 在PyTorch中，张量（tensor）是一种类似于多维数组的数据结构，它是PyTorch的核心数据类型。张量可以具有不同的维度，例如标量（0维张量，类似于一个数字）、向量（1维张量，类似于一维数组）、矩阵（2维张量，类似于二维数组）以及更高维度的数组。 张量的维度，矩阵的维度主要看第一个数 ......

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......

因为向量点乘不是个群。 向量点乘会导出一个标量，这很奇怪但也不奇怪。 三个向量放在一起的话，其中会有两个组合在一起变成标量，以后的运算就不是点乘，而是数乘了。 若v向量为单位向量,则结果为 uv向量的点积（标量） * v向量. 不满足结合律 即: 某个方向力u, 在v方向上的分量. ......

稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素数目远远少于零元素数目，并且非零元素分布没有规律。这种矩阵在实际应用中经常出现，例如在物理学、图形学和网络通信等领域。 稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理，之所以要把它区分开来进行特殊处理，是因为：一方面稀疏矩阵的存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多，可以节省存 ......

CD149 转圈打印矩阵 public class CD149_1 { public static void solution(int[][] arr) { int up = 0, down = arr.length - 1, left = 0, right = arr[0].length - 1; ......

应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方 ......

夹角 1) 夹角一般用180度内的角 2) 如果夹角用于计算sin正弦值（叉乘公式有sin计算），那还要区分向量的先后顺序，即：夹角是顺时针还是逆时针。因为像sin(60)和sin(-60)结果是不一样的。 a到b的夹角：逆时针180度内 b到a的夹角：顺时针180度内 法向量 1) 左法向量，逆时 ......

如果ABQ三点共线，则OQ=a*OA+b*OB，且a+b=1，其中O表示不在直线AB上的任意点，当然如果原点不在直线AB上，用原点也是成立的。 参考 向量三点共线定理 (baidu.com) 向量的三点共线定理及应用_百度知道 (baidu.com) ......

向量运算是计算机图形学的基础，这个例子就是向量的一种应用，是利用向量来计算点到线段的距离，这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现 ......

一、从0开始的二维数组 如果压缩成上三角，则i，j对换即可。 二、从1开始的二维数组 如果压缩成上三角，则i,j对换即可。 ......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记 ......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记 ......

转载于：超详细MIT线性代数公开课笔记 ......