张量 标量 向量 矩阵

关于旋转矩阵 1.将矩阵旋转90° 分析：对于\(N\)阶方阵，如果\(N\)是偶数那么矩阵构成\(N/2\)圈；如果\(N\)是奇数，则矩阵构成\((N-1)/2\)圈。 将矩阵顺时针旋转90°，就是没券的元素在四个方位依次轮换位置。 那么，交换元素公式就是： 例题：C. Perfect Squa ......

题面传送门 不会线性代数🤡！又被 ZJ 薄纱了！ 首先我们考虑如果确定了 \(A\) 矩阵，怎么计算 \(B\) 矩阵的个数。 好像有点困难，不妨先考虑 \(C\) 全零的情况。考虑 \(B\) 的一列，将其设成未知数，则最后的答案就是形如 \(\sum A_{i,j}b_{j}=0\) 这样 \ ......

import einops # 创建一个形状为(batch_size, seq_length, hidden_dim)的张量 tensor = tf.constant([[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]] ......

HJ69 矩阵乘法 中等 通过率：48.01% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 如果A是个x行y列的矩阵，B是个y行z列的矩阵，把A和B相乘，其结果将是另一个x行z列的矩阵C。这个矩阵的每个元素是由下面的公式决定的 矩阵的大小不超过100*100 输入描述： 第一行包含一个正整数x，代表第一 ......

一、矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则： a、矩阵元素必须在”[ ]”内； b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开； c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开； d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数； e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二，矩阵的创建： 1、直接输入法 最简 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......

矩阵键盘 矩阵键盘介绍 扫描的概念 矩阵按键原理图 按按键显示对应数字 MatrixKey.c #include "Delay.h" #include <REGX52.H> unsigned char MatrixKey() { unsigned char KeyNumber=0; P1=0xFF; ......

a = -1 1 2 -2 3 1 4 0 3 for i=1:size(a,2) for j=1:size(a,2) c(i,j)=sum((a(:,i)-mean(a(:,i))).*(a(:,j)-mean(a(:,j))))/(size(a,1)-1); end end c = 10.333 ......

错误代码，不知道怎么运用中间值进行if……else判断 #include<stdio.h> int main() { int m,n,a[20][20],i,j; scanf("%d %d",&m,&n); for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) scanf("%d",& ......

1. 线性可分支持向量机 线性可分支持向量机（Linearly Separable Support Vector Machine）是支持向量机中的一种特例，用于解决线性可分的分类问题。它的目标是找到一个超平面，将不同类别的数据点分隔开，同时最大化分类的间隔。 首先，我们来定义线性可分的SVM的目标函 ......

引子 向量数据库其实最早在传统的人工智能和机器学习场景中就有所应用。在大模型兴起后，由于目前大模型的token数限制，很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中。当用户在大模型输入问题后，将问题本身也 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......

两种数据类型的转化 10x的数据就是以dataframe形式存储 R处理的数据大部分是matrix，可以用线性代数来解 工具 tidyr pivot_longer() pivot_wider() # tmp <- dep %>% # pivot_longer(cols = -`ModelID`, n ......

词向量是自然语言处理（NLP）中的一个重要概念，它是将词语转换成计算机能理解的数值形式的方法。 图：现实世界的图书、文字会被映射成计算机世界的向量。 简单来说，词向量就是将每个词表示为一个实数向量，使得这些向量能够捕捉词语之间的含义和语义关系。 词向量发展历程 简单来说，进化历程如下： 对比如下表： ......

这是一个没啥用的小 trick，鉴于上下海森堡矩阵对称，此处只谈论上海森堡矩阵。 定义 海森堡阵（Hessenberg），是一个数学用语，对方阵 \(A\)，若 \(i＞j+1\) 时，有 \(A_{i,j}=0\) ，则称 \(A\) 是上海森堡阵。 行列式求解 考虑从行列式定义入手，即每行每列选 ......

三元顺序表稀疏矩阵的加法 三元顺序表是什么？稀疏矩阵又是什么？稀疏矩阵的加法和普通矩阵的加法有什么不同？你看到这些是不是都有些困惑。那么现在我们就来讲讲这些陌生的东西。 三元顺序表 将稀疏矩阵非零元素对应的三元组所构成的集合，按照行优先的顺序排列成一个线性表，毫无疑问，这是需要定义一个结构体 str ......

参考：链接 orig = np.array([[1, 0, 2], [0, 0, 3], [4, 7, 6]]) aa = csr_matrix(orig) aa有如下属性： # 2代表第第一行有2个不为零的元素， # 3代表第第一和二行不为零的元素总共有3个 # 6代表第第一、二和三行不为零的元素 ......

哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希哈希 ......

关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......

向量 标量：有数值大小，没有方向 向量：有数值大小，有方向的矢量，一维，二维，三维 Vector3 位置，代表一个点 transform.position 方向，代表一个方向 transform.forward，transform.up 两点决定一向量 A：Xa,Ya,Za B：Xb,Yb,Zb 从 ......

已知两直线的方程组，求这两条直线的交点。 把方程转换成矩阵表示的方式 最终表示为： 求逆矩阵： 参考 求两条线段交点zz - 马语者 - 博客园 (cnblogs.com) 线性方程组矩阵解法 (shuxuele.com) 矩阵的行列式 (shuxuele.com) ......

算法刷题记录-螺旋矩阵 螺旋矩阵 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1： 输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2： 输入：n = 1 输出：[[1]] ......

ap1×ab与ap2×ab的结果异号，则表示两点在线段两侧；同号则表示在线段同侧 有一个点在线段上或两个点都在线段上，当做在线段同侧处理 //两点是否在线段同侧 public static bool IsTwoPointSameSideOfSegment(Vector2 a, Vector2 b, ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......

几种要考虑的情况 1) 点p和线段断点a, b重叠，pa•ab=pa.x*pa.y+ab.x*ab.y=0 2) pa, pb共线，则pa×pb=0 2-1) p在线段ab上，此时pa, pb的夹角为180度，cos(180)=-1，pa•ab=-|pa|*|ab| 2-2) p在线段ab外，此时p ......

背景 - 矩阵的满秩分解： 若 A 为 m×n 矩阵，rank(A) = r，则存在 F m×r、G r×n，使得 A = FG。 其中，F 列满秩，G 行满秩。 求满秩分解的方法： 得到 A 的行最简形式 B； 对于 B 里某列为 1 该列中其他元素为零的列，取 A 的对应列，组成 F； 取 B ......

向量范数 一范数： \(||x||_1 = |x_1| + |x_2| + \dots + |x_n|\) 二范数： \(||x||_2 = \sqrt{|x_1|^2 + |x_2|^2 + \dots + |x_n|^2}\) p范数： \(||x||_p = \sqrt[p]{|x_1|^p ......

矩阵乘法与线段树标记 让我们回归本质，将一切线性操作归为矩阵。 目录矩阵乘法与线段树标记线段树区间加线段树历史版本和线段树历史版本最大/最小值线段树区间取 \(\min\) 与历史版本最大NOIP2022 比赛优化标记常数关于向量构造的一些小技巧作者有话说 线段树的懒标记是非常普遍且巧妙的，但是对于 ......

P1939 矩阵加速（数列） 这里，我们定义目标矩阵为 \[A_n = \begin{bmatrix} a_n \\ a_{n-1} \\ a_{n-2} \\ \end{bmatrix} \]那么我们思考一下它怎么从 \(A_{n - 1}\) 推导而来 \[A_{n-1} = \begin{bm ......

Scipy稀疏矩阵用法解析 1.引言 在矩阵处理中为了减少内存的占用经常用到各种形式的稀疏矩阵存储方式（比如单位阵，会造成空间浪费），这时就采用矩阵压缩的方式来表述，数据不变，存储形式发生改变，省很多空间），scipy（一个Python库）就是一个利器。 引用参考文献地址：【Scipy学习】Scip ......