指数charles
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
charles 打断点修改数据
打开charles 找到对应的接口，右键，选择breakpoit->点击后会有个☑️的状态 选择：breakpoint setting 会展示请求的一些接口，这时候找到你想要打断点的接口，一般在底部 双击上面的接口，会弹出edit breakpoint 红框中输入* 勾选request 就是对请求的 ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
【专题】2023中国企业数字化转型指数报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进 ......
聚类外部评价指标（纯度，兰德指数，RI，ARI）
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/343667804 聚类纯度 真实的簇如下C1，C2，C3， 样本总数为17. C1： X 【8个X】 C2：O 【5个O】 C3：◊ 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1)， cluster 2（w2）， c ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
h指数
题目 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
Charles请求本地模拟数据（mock本地文件）
Charles请求本地模拟数据的意义：频繁修改数据内容，总是沟通后台修改数据库会比较麻烦，所以本地化mock数据即可解决这一难题。 https://blog.csdn.net/liyuali2012/article/details/86064072 本地化mock为.txt格式数据后进行响应结果的验 ......
增强型不透水面指数的计算（ENDISI）
通常，在使用遥感提取城市的不透水面，建成区，建筑等操作时，NDBI（归一化差值建筑用地指数）是首要的选择，但其无法很好地将裸土等地表与不透水面分离，其阈值也难以良好地选择，为了更好地对城市建成区进行提取，这里参照穆亚超等发表的《一种新的增强型不透水面指数》一文进行增强型不透水面指数的计算，使用Lan ......
tools -- 手把手教你安装 Charles
手把手教你安装 Charles 其实安装抓包工具跟开发环境配置似的，基本就是新入公司才搞一套而已，作为开发平时不使用还真会忘怎么安装配置，这里参考一些文档，做一个记录。 下载安装 官网地址：https://www.charlesproxy.com/documentation/welcome/ 激活码 ......
可持久化非确定状态AC自动分块维护线段平衡仙人掌优化最小费用最大流预处理混合图上莫比乌斯反演莫队带花舞蹈链并查集树状数组套主席树预处理动态DP分治FFT求多项式逆元对数函数的指数函数用可持久化并查集合并最小费用循环流上插头DP
P8946 The Lost Symbol 这种类型的 dp 的特点就是大部分转移形如 \(f(i,j)\rightarrow f(i+1,j+1)\) 之类的，并且当以上转移出现时原数组被清空，这就可以用一个 deque 来维护，然后对于全局赋值/全局加，需要对每个位置维护一个时间戳，并记录上一次 ......
【专题】2022工业互联网平台发展指数报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
高中数学 - 指数，对数，开方
1, 幂运算（指数运算）ax=y, 表示a的x次方, 其中: a叫做底数, x叫做指数 几个特殊的a2=y, a的2次方, 也可以叫5的平方a3=y, a的3次方, 也可以叫5的立方 例子:22=2*2=423=2*2*2=824=2*2*2*2=16指数为负数时:2-2=1/22=1/4指数为分数 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
【专题】2022中国数字政府发展指数报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接 :https://tecdat.cn/?p=33562 中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化，其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。政府治理体系的现代化需要通过重塑和转型政府职能，并且数字化重塑政府职能体系是不可或缺的。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末25份数字 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
复制了红利低波指数
今天复制了一下 中证红利低波100指数。 后续准备在这基础上，再加入一些因子，看看能不能有更好的效果。 下图中，上面是中证官网的指数净值曲线，下面是我自己策略的净值曲线。还是比较贴合的。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/33907/202308/33907- ......
charles抓包工具安装使用
一、官方网站加载安装包：https://www.charlesproxy.com/ 二、下载安装后打开软件设置安装ssl证书用来分析 https 协议。 三、配置手机端抓包代理 设置成功后pc端会有一个弹窗是否允许charles代理，选择允许 如果没有弹出该提示，也可以在菜单栏中的proxy—Acc ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23800 最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题 介绍 全球的地面站及时测量了许多 ......
指数年度盈利数据统计
由于成分股的盈利是指数能长期上涨的源动力。所以今天自己写程序统计了一下 沪深300 及 中证红利 两个指数的盈利数据。如下： # 沪深300 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/33907/202308/33907-20230827222850339- ......
charles配置代理
用途我们日常开发中，手机抓包或需要将本地编译后的文件代理到线上，预发环境看效果。这时就需要一些抓包代理软件，给大家推荐charles。 下载 官网：https://www.charlesproxy.com/download/ 开始 未破解，可试用30min，然后需要重新。 手机代理配置：1.证书下载 ......
python计算气象干旱综合指数MCI
前面各指标的算法在我的博客中已经有介绍，下面开始计算各指标的求和情况 原始数据： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: calculateMCI.py @time: 2023/08/24 @desc ......