概率 公理化 样本 几何
Three.js教程：访问几何体对象的数据
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具：NSDT简石数字孪生 访问几何体对象的数据 实际开发项目的时候，可能会加载外部模型，有些时候需要获取模型几何体的顶点数据，如果想获取几何体的顶点数据首先要熟悉three.js几何体BoxGeometry和BufferGeometry的结构。 ......
5 离散概率分布的运用：善用期望
随机变量与变量 概率分布描述了一个给定变量的所有可能结果的概率; 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联; 在肥蛋赌场Tiger机这个例子中，随机变量代表我们将在每一局赌局中赢得的收益; 随机变量通常用大写字母表示，如X或Y; 变量能够采用的特定数值 ......
sklearn.metrics.precision_recall_curve—计算不同概率阈值的精确召回对（仅限于二分类任务）
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，提到的Precision-Recall 曲线可通过sklearn库中的 ......
MATLAB代码：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法
MATLAB代码：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台：MATLAB平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！主要内容 ......
1.危险的迷宫(概率)
危险的迷宫 ↑ 题目链接 题目 你在一个迷宫的起点，你面前有 $n$ 扇门，编号 $1∼n$ 。 其中，第 $i$ 扇门的权值为 $x_i$ ，如果 $x_i$ 为正，表示进入第 $i$ 扇门可以让你在 $x_i$ 分钟后逃离迷宫，如果 $x_i$ 为负，则表示进入第 $i$ 扇门会使你浪费 $|x ......
hdu:最大三角形（计算几何凸包问题）
Problem Description 老师在计算几何这门课上给Eddy布置了一道题目，题目是这样的：给定二维的平面上n个不同的点，要求在这些点里寻找三个点，使他们构成的三角形拥有的面积最大。 Eddy对这道题目百思不得其解，想不通用什么方法来解决，因此他找到了聪明的你，请你帮他解决这个题目。 In ......
薛定谔 波函数 就是 用 一个 概率密度函数 拟合 氢原子能级
以前 我写过 《对 薛定谔 波函数， 我 关心 它的 推导依据， 不太关心 数学形式》 https://tieba.baidu.com/p/6622239036 。 今天早上 看到 @黎合胜 发的 《波函数，一撸到底》 https://tieba.baidu.com/p/8390294839 ， 更 ......
离散概率
离散概率的公理与推论 概率空间 概率空间由三个要素组成：样本空间$\Omega$，可容许事件$\mathcal{F}$，概率函数$\Pr$。样本空间是所有可能结果的集合，其中的每个元素称为一个“基本事件”；$\mathcal{F}$是$\Omega$的子集，它是由基本事件构成的集合；$\Pr$是$\ ......
概率估计方法
概率估计方法 在实践中，概率分布通常是未知的，如何从样本中识别出潜在的概率分布是统计估计。 参数方法 极大似然估计MLE 最大化后验估计MAP 非参数方法 直方图方法 核密度估计KDE 最近邻密度估计NNDE 两种观点（关于参数方法$\theta$） 假设我们有一个样本数据集合$D={X^1,X^2 ......
[数学]几何证明：圆心角不超过180°的扇形的弧上任意一点到两边的垂线的垂足间的距离相等
圆心角不超过180°的扇形的弧上任意一点到两边的垂线的垂足间的距离相等，且这两点间的距离恒为半径与圆心角正弦值的乘积。 ......
m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度三维关系图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标，它衡量着系统性能的好坏，因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率，其测量方法[ ......
4 概率计算：把握机会
概率是量度某事发生几率的一种数量指标。 你可以用概率衡量发生某件事的可能性，或不会发生某事的可能性。 事件就是人们能指出其发生可能性大小的任何事情。 概率的量度尺度是0一1。 如果某件事不可能发生，则其概率为0； 如果某件事肯定会发生，则其概率为1； 大多数时候，你所面对的都是介于0和1之间的概率 ......
线性代数的几何意义笔记
:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
CVPR'23｜向CLIP学习预训练跨模态！简单高效的零样本参考图像分割方法
前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法，该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
matlab学习笔记9 随机变量与概率分布
##概率分布函数 下图的函数作用是求某点处的B(n,p)的概率，横坐标为实验所得值，即x，从中可见e(x)=12 unidpdf(k,N)为均匀分布函数的概率密度在随机范围为1到N的正整数中取k的概率,若需要离散的情况可改用unifpdf y=unidpdf(1:1:10,20)%unidpdf(k ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
一元函数微分几何应用
一元函数微分几何应用 对于一个一元函数，在微分学上的几何讨论分为以下几个方面： 极值与单调性 最值或取值范围 凹凸性与拐点 渐近线 极值与单调性 单调性的概念就不说了，这里说一下单调性的判别，包括了定义法，微分学方法 定义法 单调增函数：$(x_1-x_2)[f(x_1)-f(x_2)]>0$ 单调 ......
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
几何算法
C++常用计算几何算法 - 小四的海市蜃楼 - C++博客 (cppblog.com) (59条消息) C++常用计算几何算法_计算几何常用算法 c++_Belial_2010的博客-CSDN博客 ......
哈茨霍恩怎样写出了名著《代数几何》
哈茨霍恩(Robin Hartshorne)是著名的代数几何学家，他在上个世纪的70年代写了一本关于现代代数几何的英文经典教材《代数几何》（Algebraic Geometry），该书在1977年作为著名的GTM（研究生数学课本）丛书中的第52卷，由Springer-Verlag出版社出版。1994 ......
Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量： RA：回归调整 IPW：逆概率加权 IPWRA：具有回归调整的逆概 ......
02 绘制简单几何图形
图形渲染管线与绘制简单几何图形 1. 图形渲染管线回顾 简要回顾一下GAMES101中闫老师提到的图形渲染管线。 图形渲染管线可以理解为，将原始的3维图形数据经过一系列变化处理后，转换为2维坐标，再将2维坐标转换为实际的屏幕像素的过程。 这一过程可以简单的描述为： 首先我们要做的是输入一系列三维空间 ......
WKT（Well-known Text）描述几何类型
| 几何类型 | WKT例子 | 说明 | | | | | | Point | Point (10 10) | 点 | |LineString | LineString ( 10 10, 20 20, 30 40) |有 3 个节点的线 |Polygon | Polygon ((10 10, 10 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法
风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：风电、光伏以及电价场景不确定性模拟 ......
Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景
[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化 [2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》 [3]主要内容：Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。 采用快速前代法实现场景削减。ID:316667364629 ......