概率 公理化 样本 几何

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当我们对一个图形进行一个较为复杂的变换时，我们并不直接去计算这个变换，而是将其分解为多个基本变换，再依次作用于图形。对于复合变换： $$ P^{,} = M_{n} \cdots M_{3} \bullet M_{2} \bullet M_{1} \bullet P$$ 先作用的变换放在连乘式右边， ......

一 几何创建和拟合工具 查找圆、线、角： 参数设置:位置、卡尺个数、搜索长度、方向、投影长度、卡尺设置、忽略点数、拟合误差等 拟合圆、椭圆、线 二 几何测量工具 ......

```cpp #include using namespace std; const double eps=1e-8,pi=acos(-1.0); const int N=100005; inline int dcmp(double x){return (xeps)?1:0;}//判断正负 inli ......

### 概率论 样本点：一个随机试验的某种可能的结果。 样本空间 $Ω$：所有可能结果构成的集合 随机事件 $A$：在一个给定的样本空间中，样本空间的子集，即由多个样本点构成的集合。 随机变量 $P(A)$：把样本点映射为实数的函数，分为离散型、连续型。离散型随机变量的取值为有限或实数。 我们称 $ ......

$\huge \boxed{\pmb {\mathfrak{I\ took\ the\ one\ less\ traveled\ by,}}}$ $\huge \boxed {\pmb {\mathfrak{\ and\ that\ has\ made\ all\ the\ difference.} ......

> **观前提醒**：「文章仅供学习和参考，如有问题请在评论区提出」 [toc] > 只是整理了一些基本的二维计算模板，参考资料都在最后。 > > 每个模板都试了试具体的可行性，基本上应该没有什么错误（大概）。如果有问题，请及时联系我进行修改。 ## 基本设置 `long double` ```c+ ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

## 概述 像差（aberration）是导致成像质量下降的主要因素，它的产生主要是由于光学系统在实际成像中存在非理想的成像条件和成像特性。比如，一般我们在光学理论的学习中，往往假设透镜是薄透镜，光线是单色光且复合近轴近似。但是实际透镜是具有一定厚度的，那么就会导致光学理论模型和实际光线传播过程之间 ......

通过实例说明如何在Skyline中创建圆、文本、多边形等几何要素，设置要素的颜色，要素提示，飞行到几何要素等功能。1.使用的接口 ICreator65：可以创建几何要素、颜色、位置、图层等等（具体请查看api）例如本篇所涉及的要素：CreatePosition, CreateColor, Creat ......

## 基本概念 ### 齐次坐标 使用 N+1 维坐标来表示 N 维坐标，例如在 2D 笛卡尔坐标系中加上额外变量 w 来形成 2D 齐次坐标系 $(x,y) \Rightarrow (x,y,w)$。这样做的好处是，在齐次坐标下，图像的几何变换可以利用矩阵的线性变换来表示。 齐次坐标具有规模不变性 ......

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......

第三道题考试没做出来，今天网上找到原题描述，才发现是理解有误。 ## 题意 题目背景为元神和星穹铁道的抽卡系统，我也不玩，根本不懂什么大保底机制。 务必理解：当抽到常驻5星后，触发了**大保底机制**，**以后每抽一发**有p的概率抽到当期5星，其余的1-p概率不出5星。 再结合题意，一定要明白：8 ......

# 一、一些定义 注：以下定义 **并非** 严谨定义，只是便于理解。 - $P(A)$：事件 $A$ 发生的概率。 - $E(X)$：随机变量 $X$ 的期望值，有公式 $E(X) = \displaystyle \sum_{w}w \times P(X = w)$。 - 独立事件：两个事件 $A ......

说来也是缘分，前一段时间家母在太原治病，我于2023年7月23日（星期日）从太原回芮城，在7月22日星期六晚上，我一人在家里看电视，刚好看到了财经类节目播放的《对话》，请到的是数学家丘成桐，我认真看完了整个节目，同时也下单了他推荐的自传《我的几何人生》，今日读毕（2023年8月11日），感想颇多。 ......

#引入 概率 DP 用于解决概率问题与期望问题，建议先对概率和期望的内容有一定了解。一般情况下，解决概率问题需要顺序循环，而解决期望问题使用逆序循环，如果定义的状态转移方程存在后效性问题，还需要用到 高斯消元 来优化。概率 DP 也会结合其他知识进行考察，例如 状态压缩，树上进行DP转移等。 #求法 ......

# 计算几何入门 [toc] ## 一 向量 我认为唯一比较有用的东西是向量的叉积 ### 1.叉积 #### a.定义 对于两个0起点开始，最终点为(a1,a2)和(b1,b2)的两个向量，其叉积为a1 * b2 - a2 * b1。 #### b.应用 可以判断两个向量的旋转方向： 假如A和B的 ......

[TOC] ## 二维计算几何基础 ### 点、向量、直线 点：$(x,y)$ . 向量：$(x,y)$ . 向量的运算（$A=(a_1,a_2),\ B=(b_1,b_2)$）： - 加减：$A\pm B=(a_1\pm b_1,a_2\pm b_2)$ - 数乘：$k\cdot A=(k\cdo ......

没有封完的全家桶 ``` #include using namespace std; #define ld double #define vec Point const ld eps=1e-10; const int N=10; int dcmp(ld a){return fabs(a)0) ret ......

```cpp namespace ComputationGeometry{ const ld eps=1e-8,pi=acosl(-1.0); // 点 / 向量 struct vec{ ld x,y; vec(ld X=0,ld Y=0){x=X;y=Y;} // 输入输出 void in(){s ......

准备 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const double eps=1e-6; int n,m; double x,y; struct point{//vector double x,y; }; 基本运算 叉积 ab向量围成的平行四边形面 ......

点击查看目录 [TOC] ## 前置知识： 建议虽然是简单的前置知识，还是打开略过一遍。 * 浮点数与误差分析（少用除法） * 向量相关 向量 向量，就是带有方向和大小两个属性的边，通常形式为$\overrightarrow{AB}=(a_1，a_2)=A$。 运算与性质： * 判等：两点坐标重合。 ......

中科大-凸优化 笔记（lec31）-Lagrange对偶（三）_及时行樂_的博客-CSDN博客 中科大-凸优化 笔记（lec32）-几种解释_及时行樂_的博客-CSDN博客 关于Slater条件的证明有点难，我觉得暂时先记住就好 此外我关注了一下影子价格这个东西什么是影子价格？—— 线性规划的对偶解 ......

### 一 精度处理 $eps$和$sgn$ ```cpp const double eps=1e-8; int sgn(double x){//判断大小 if(fabs(x)<eps)return 0; else return x<0?-1:1; } ``` ### 二 点 ##### 1 点的初 ......

从其它软件转化过来的要素有时带有Z值，如何将Z值转为要素的属性呢？ 新建一个字段，在字段上右键，使用计算几何，可使用质心的Z坐标作为整个面的Z值。 ......

电磁辐射的宽广谱系被一个称为“波长”的变量加以区分。波长从长到短经历了无线电波、红外波、可见光、紫外波、X射线、$\gamma$射线等等。其中，有三个区域特别值得关注。一个区域内，波长比用来研究它的一起的尺度小得多，此时可以用一种称为“几何光学”得方法来作粗略的一级近似；另一个区域内，波长与仪器的尺 ......

Caption tinyML Talks Phoenix - 1. Positive Unlabeled Learning for Tiny ML PU Learning Tutorial - 2. PU Learning definitions PU Learning Tutorial - 3. ......

# UE中的几何体 ## Brush mesh（BSP） Brush mesh是UE中最早的mesh，主要用途是创建一些基本的Layout，做一些早期的关卡设计。 特点：相较于其它的mesh顶点可以编辑，可以快速搭建原始的场景。 * Layout/level design(布局/关卡设计) * Ea ......

上文：[离散概率论1](https://www.cnblogs.com/wangwenhan/p/17592862.html "离散概率论1") # 性质： - 1.$P (\Omega) =1，P(\emptyset) =0$ - 2.$P (A) =1-P(\bar{A} )$ - 3.次可加性 ......

二维凸包，这篇博客已经说得够好了，介绍了**斜率逼近法、Jarvis算法，Graham算法，还有Andrew算法**。我这篇博客只会非常详细的介绍**Andrew算法**。 [数论小白都能看懂的平面凸包详解 - ShineEternal的笔记小屋 - 洛谷博客 (luogu.com.cn)](htt ......