概率 公理化 样本 几何
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
离散概率论
## 起源： 有两个赌徒，7局4胜，赢了的获得1000元。结果只进行了一半就不得已结束。甲赢了3局，乙赢了1局，怎么分钱？ 最公平的分发就是按获胜的概率分，如果继续进行，甲有87.5%的概率获胜，分得875元，乙分得125元。 这是最初的概率，但是生活中概率有很多滥用：降水概率（频率），色子（概率） ......
Number Theory: The set of Real实数系构造：实数公理化(R, +, ×, ≥)之Field/Order/Continuity + Dedkind分割
Number Theory: The set of Real实数系构造 实数公理化(R, +, ×, ≥)之Field/Order/Continuity F(域)：定义 +, ×, ≥： +: 加法的 交换律、结合律、0单位元、负元 ×: 乘法的 交换律、结合律、1单位元、逆元、乘法×对加法+的分配 ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
Codeforces Round 105 (Div. 2) - D. Bag of mice DP 或 记忆化搜索 求概率
# [D. Bag of mice](https://codeforces.com/contest/148/problem/D) ## 题意 待补充~ ## 思路 可利用 DP 或者记忆化搜索求解本问题，实际上这两个方法等价。 ## 代码 - 记忆化搜索 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
离散微分几何PDF-Keenan Crane-网盘分享
Keenan Crane 离散微分几何pdf 网盘下载链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1HyRXVyQC3WOPP09om3HkKQ?pwd=afet 提取码: afet 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 任何用这个pdf卖钱的. NMSL. your ......
ChatGPT技巧之Few-Shot Chain of Thought（少样本思维链）
**Few-Shot Chain of Thought（少样本思维链）** 这个技巧使用的关键就是在给AI提供示例的同时解释示例的逻辑。 比如这样 - 这组数字中的奇数加起来得到一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。A：将所有奇数相加（9、15、1），得到25。答案是False。 - 这组数字中 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
YOLOX中的SimOTA正负样本分配策略
一、样本匹配 YOLO系列算法一般的网络输出如图1所示： 图1 输出为80*80*85的Tensor(以COCO数据集为例)，即在80*80的尺度上，每一个点位都输出一个长度85的Tensor，85意为80个类别信息、1个box坐标信息以及1个置信度信息。对于yolov5来说，每一个点位上有3个不同 ......
代码实现-小样本-RN
>此篇为《Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning》 只实现了基于Omniglot数据集的小样本代码 datas为数据集 models为训练好的模型 venv为配置文件 下面的py文件是具体实现代码 ### 1.结构  **概要：**找出每一个人（坐标为``i``）从``n``到``i + 1``的第一个比他年纪小的人，坐标为``j``，他的不愉悦值为``j - i - 1``。 ......
常用颜色和常用几何体汇总
#### 常用颜色汇总 | 颜色 | 代码 | | : : | : : | | 白色 | `0xffffff` | | 绿色 | `0x00ff00` | | 黑色 | `0x000000` | | 红色 | `0xff0000` | | 蓝色 | `0x0000ff` | | 浅灰色 | `0xd ......
算法学习笔记(26): 计算几何
# 计算几何 ## 向量 > 高一知识，略讲。 #### 向量外积 若 $\vec x = (x_1, y_1), \vec y = (x_2, y_2)$，则有 $\vec x \times \vec y = x_1 y_2 - y_1 x_2$。 或者表示为 $|\vec x||\vec y| ......
2017-12-21-蓝书习题·第4章·几何问题
title: 蓝书习题·第4章·几何问题 tags: - 算法竞赛 [计算几何模板](https://wu-kan.cn/_posts/2019-01-27-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%87%A0%E4%BD%95/) ```cpp Coord getCoord() { lf x, ......
概率论与数理统计预习提纲
以下是概率论与数理统计的预习提纲的 Markdown 格式示例： ## 概率论与数理统计预习提纲 ### 1. 概率基础 - 随机试验与样本空间 - 事件与事件间的关系 - 概率的定义与性质 - 古典概型与几何概型 ### 2. 条件概率与独立性 - 条件概率的定义与性质 - 独立事件与事件序列 - ......
概率期望学习笔记总结
# 一. # OSU! ## 题目背景 原 《产品排序》 参见P2577 ## 题目描述 osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件。 我们可以把 osu 的规则简化与改编成以下的样子: 一共有 $n$ 次操作，每次操作只有成功与失败之分，成功对应 $1$，失败对应 $0$，$n$ 次操作对应为 $1$ ......
小样本学习-RN
>论文阅读 《Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning》 ### 相关链接 1. Relation Network 官方代码解析 2. github代码地址 3.基础知识视频 4.论文解析讲解视频 ......
【学习笔记】【数学】概率与期望
## 前言 如果不小心发表出去了那么大概率是我手滑点错了，没有更新完那就是我也在学，有问题请@我。 另外有同学告诉我概率期望其实是动态规划？ 基础知识： 互斥事件：事件 $A$ 和 $B$ 的交集为空， $A$ 与 $B$ 就是互斥事件，也叫互不相容事件。 也可叙述为：不可能同时发生的事件。 如 $ ......
20230721-计算几何
20230721 ## 向量 1. 向量的加减，直接$A.x \pm B.x,A.y \pm B.y$ ```cpp struct Point{ double x,y; Point(double a=0,double b=0){x=a,y=b;} Point operator + (Point A) ......
m通过概率整形技术对1024QAM进行星座图整形,并输出GMI指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 对于现有开销为20%左右的FEC，Pre FEC 的BER门限大概是2.4e-2。根据BER和 SNR之间的理论关系，我们可以得到不同阶数QAM调制格式时，达到纠前无误码的Required SNR。假设对于QPSK和 ......
行业追踪，2023-07-20，减速器，磷化工大概率是短期的风向板块
# 自动复盘 2023-07-20 **凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，即见如来。** **k 线图是最好的老师，每天持续发布板块的rps排名，追踪板块，板块来开仓，板块去清仓，丢弃自以为是的想法，板块去留让市场来告诉你** **跟踪板块总结：** 1. 成交额超过 100 亿 2. 排名靠前，m ......
概率题的注意
# 正难则反 例题 [矩形粉刷](https://tg.hszxoj.com/contest/35/problem/9) 此时显然我们很难求出刷 $k$ 次被刷到的期望，那我们只要在每个点用 $1$ 减刷 $k$ 次还不被刷到的概率再乘上贡献就可以知道刷 $k$ 次的期望辣 # 注意概率 还是上面的 ......
概率生成函数
如果 $X$ 是一个取非负值的随机变量的话，它的概率生成函数（probability generating function，PGF）是： $$G_X(z)=\sum_{k\ge 0}P\left(X=k\right)z^k$$ ### 性质 - $G_X(1)=1$ 显然成立 - $G_X'(1) ......
高中数学竞赛——平面几何板块引航1
出自平几引路人曹珏贇老师讲义，希望对大家有所帮助，想要学到思想的最好还是去听曹老师的课程   给定 $n$ 个球和一个点 $P$，求点 $P$ 到这些球的交内一点的距离的最小值。保证有解。$n\le 10^6$。 和最小圆覆盖一个套路。考虑维护一个当前答案，初始即为询问点 $ ......
概率期望的更多应用
## 关于概率期望的更多应用问题（更新中） ### 1.与方差有关的，可以推导出D(x)=E(x的平方)-E平方(X) 推导过程见下图：(博客园图片太水了，就用的luogu的）  b.dp大法（常用于有顺序的应用题） c.然后就是乱搞贪心（也不失为一种选择） d.还有排列组合也有可能 2.期望 期望中，我对“无限不可列”的那种非常恼火，这种情况只有两种做法，期望dp或者定义法（部分 ......