概率 公理化 样本 几何

几何计算-基于Turf.js实现多边形的拆分及合并 阿飞 ​ 红星美凯龙 3D前端开发工程师 ​关注他 10 人赞同了该文章 ❝ JSAPI GL近期为支持物流行业实现了几何图形编辑器，用户可通过编辑器接口进行点、线、面、圆的绘制和编辑。在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制，常会有对 ......

前排碎碎念 大抵就是些与坐标系，向量有关的东西。难度不大，但是很杂，遂整理。 向量运算 A(a.x,a.y),B(b.x,b.y) 加法： A+B=(a.x+b.x , a.y+b.y) 减法: A-B=(a.x-b.x , a.y-b.y) 点积： a·b=|a||b|cos<a,b> =x1x2 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

双样本T检验代码, 对应数学原理 https://online.stat.psu.edu/stat415/lesson/11/11.2 import numpy as np # noqa from scipy import stats from scipy.stats import beta bas ......

1、经典车羊问题 假设你参加一个游戏节目，有三扇关闭的门，其中一扇后面有一辆汽车，而其他两扇后面是山羊。你首先选择一扇门，然后主持人打开另外两扇门中的一扇，露出其中一只山羊。 现在，你可以选择是否改变自己的选择，选择另外一扇未被打开的门。那么，应该改变选择还是保持原来的选择呢？ import ran ......

1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......

二维 struct vec{ int x,y; vec(int a=0,int b=0):x(a),y(b){} }; vec operator + (const vec &a,const vec &b){ return vec(a.x+b.x,a.y+b.y); } vec operator - ......

题目描述 一个软件有 \(s\) 个子系统，会产生 \(n\) 种 bug。 某人一天发现一个 bug，这个 bug 属于某种 bug，发生在某个子系统中。 求找到所有的 \(n\) 种 bug，且每个子系统都找到 bug，这样所要的天数的期望。 bug 的数量是无穷大的，所以发现一个 bug，出现 ......

目录三维平移点的平移对象的平移三维旋转三维坐标轴旋转一般三维旋转绕平行于坐标轴的轴旋转绕任意轴旋转三维缩放相当于原点的缩放相对于任意点的缩放三维复合变换OpenGL矩阵栈 三维几何变换，是在二维基础上扩展z坐标得到。三维位置齐次坐标表示为4元列向量。任意三维变换序列，可通过合并相应变换矩阵，而得到一 ......

#user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #这 ......

SDU Open 2023-H、几何、积分、单调栈维护上凸壳 题目：https://codeforces.com/gym/104324/problem/H 题意：有 \(n\) 个信号基站，你在边玩手机边走路，手机会自动连接到最近的基站。单位时间花费的流量是到基站距离的平方，现在从起点沿着直线走到终 ......

浅谈概率论 说句鲜花：明天就是月考，马上就是 csp。但是不想学有用的东西，就写了这篇博客。 严格数学公理体系：（水平不够，暂略） 贝叶斯公式： 定义 \(P(A|B)\) 为发生 \(B\) 事件下发生 \(A\) 事件的概率。则有 \(P(A|B) = \dfrac{P(B|A)P(A)}{P( ......

开篇碎碎念 我真的好喜欢开篇碎碎念啊（可恶真的是太话痨啦）最近有在cf上面写写题，唔不过还没上百题，过两天就可以写百题纪念啦，也还没上青，陌陌菜菜，陌陌在努力变强捏。 cf1850G The Morning Star tag: 用map进行维护，斜率与坐标的关系 题目链接：G. The Mornin ......

开篇碎碎念 马上就要正式迎接新的大一生活啦，学个计算几何助助兴bushi 感觉还算不上入门，但是做着玩啦 还不知不觉的完成了牛客的100AC 做题小总结 是按照洛谷用户分享题单：计算几何——从入门到跳楼 https://www.luogu.com.cn/training/16408来逐步完成的，现在 ......

\(4\) 个骰子同时扔出，\(2\) 面同时朝上的概率为: 个人思路（不保证正确）： \(1st\) 为 \(6\) 的概率是：\(\frac{1}{6}\) \(2st\) 为 \(6\) 的概率是：\(\frac{1}{6}\) \(3st\) 不为 \(6\) 的概率是：\(\frac{5} ......

1.初学者のための代数幾何，永田雅宜 2.代数幾何入門，上野　健爾 著 3.代数幾何学1-3 (Algebraic Geometry)，R.ハーツホーン, Robin Hartshorne, 高橋宣能, 松下大介 4.高校生のための代数幾何，永田雅宜 5.代数幾何学入門 : 代数学の基礎を出発点とし ......

1. 分布律 定义 分布律只针对离散型随机变量，连续型没有 设离散型随机变量可能取值为\(x_k(k=1,2,...)\),事件\(\{X=x_k\}\)的概率为离散型随机变量\(X\)的分布律，记作\(P\{X=x_k\} = p_k,k=1,2...\) 性质 \(p_k>=0\) 。\(p_k ......

几何分布 定义 在独立重复试验中，实验次数预先不能确定，设每次实验成功的概率为p,将实验进行到成功一次为止，以\(X\)表示所需的实验次数，则\(X\)的分布律为 \[P\{X=k\}=(1-p)^{k-1}p,k=1,2,3... \]称随机变量\(X\)服从参数为\(p\)的几何分布 例 设某篮 ......

几何级数和呈几何级数增长 导言 数学中，几何级数是一种重要的数列，涉及到数学中的无穷序列和级数。它是一种特殊的数列，其中每个后续的项都是前一项乘以一个常数，这个常数通常称为“公比”。几何级数广泛应用于数学、物理、工程和经济等领域，因为它们能够描述一系列随时间或步骤按比例增加或减少的情况。在这篇文章中 ......

事情还没有发生，要求这件事情发生的可能性的大小，是先验概率。 事情已经发生，要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小，是后验概率。 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的；后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料，也有 ......

首先考虑当节点数为n时，有多少个二叉树 设\(f[i]\)表示节点为i时二叉树的个数，有 \[f[n]=\sum_{i=1}^{n-1}f[i]f[n-1-i] \]注意这种递推式子也是卡特兰数的一种形式，所以为卡特兰数 其实手写出前四项为1,2,5,14我们就要有足够的敏感度知道这是卡特兰数 然后 ......

几何分布 \[P(x=k)=(1-a)^{k-1}a,k>0 \]容易发现，\(E(x)=\dfrac{1}{a}\)。 Min-Max 容斥 对于集合 \(S\)，有： \[\max(S)=\sum_{T\subseteq S,T\neq \emptyset}\min(T)(-1)^{|T|+1} ......

前置知识： 搅动法（perturbation method） 若 \(S_n=\displaystyle\sum_{0≤k≤n}a_k\) 则有 \(S_n+a_{n+1}=\displaystyle\sum_{0≤k≤n+1}a_k=a_0+\displaystyle\sum_{1≤k≤n+1}a ......

第一章 定义超几何函数 \[F(a_1,a_2\dots a_n;b_1,b_2\dots b_m;z)=\sum_{k\ge 0}\frac{a_1^{\overline{k}}\dots a_n^{\overline {k}}z^k}{b_1^{\overline k}\dots b_n^{\o ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 目标几何形状检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，旨在从图像中自动识别和定位不同的几何形状，例如矩形、圆形、三角形等。这些形状检测在许多领域中都具有广泛的应用，如工业自动化、物体识别、医学图像分析等。其中，基于图 ......

公式速查 几种常见分布极其数字特征 名称 符号 公式$P(x=k)$/$f(x)$ 期望 方差 0-1分布 $B(1, p)$ $pk(1-p)$ $p$ $p(1-p)$ 二项分布 $B(n,p)$ $\dbinom n k pk(1-p)$ $np$ $np(1-p)$ 泊松分布 $P(\lam ......

泊松定理内容 设实验\(E\)是由实验\(E_0\)形成的n重伯努利概型，\(A\)和\(\overline{A}\)是\(E_0\)的事件，\(P(A) = p_n\) , \(P(\overline{A})=1-p_n=q_n(0<p_n<1)\)则当\(n\rightarrow+\infty且 ......

2023-09-23：用go语言，假设每一次获得随机数的时候，这个数字大于100的概率是P。 尝试N次，其中大于100的次数在A次~B次之间的概率是多少? 0 < P < 1, P是double类型， 1 <= A <= B <= N <= 100。 来自左程云。 答案2023-09-23： 首先， ......

工程概论作业2——查重算法 GitHub仓库：点击跳转 目录工程概论作业2——查重算法作业信息作业需求PSP表格开发环境算法设计算法思路函数列表程序流程性能分析单元测试测试样例分词与统计词频计算向量内积计算向量的模计算相似度并写入文件终端总执行结果异常处理输入地址格式有误文件访问异常参考文献 作业信 ......

概率论与数理统计公式梳理 公理化 性质公式 对任意有限个互斥事件\(A_1,A_2,A_3,\dots,A_n\),有 \[P( \]\[P(\bar A)=1-P(A) \tag 2 \] ......