流水线 深度 逻辑 模型
关于场效应管的低频小信号等效模型
###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时，用全微分表示（参考书P96下面文字） 当信号幅值较小时，g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数，即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比，称为跨导，其量纲是电导。 从输出特性曲线可知，r ......
【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系
并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中，对于我们而言的难题主要有两个： 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步，通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存的方式，多线程之间共享公共的状态（变量），那么 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
Vue核心 MVVM模型 数据代理
1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M：模型 Model，data中的数据●V：视图 View，模板代码●VM：视图模型 ViewModel，Vue实例观察发现●data中所有的属性，最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性，在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
1、内存分区模型
C++在程序执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。 全局区：存放变量和静态变量以及常量。 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义： 不容区域存 ......
FPGA实验1 流水灯
FPGA实验1 流水灯 时钟频率与时钟周期计算 $$ f=\frac{1}{T} $$ f是频率 T是周期 时钟周期的计算 1s=1000ms=1000000us=1000000000ns 对于100kHz=100000Hz f= 1000000000/100000 =10000ns 8MHz = ......
java----内存模型
内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
如何快速体验ChatGPT-4模型
OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
FPGA实验—— 流水灯
FPGA实验 流水灯 时钟频率与时钟周期计算 $$ f=\frac{1}{T} $$ f是频率 T是周期 时钟周期的计算 1s=1000ms=1000000us=1000000000ns 对于100kHz=100000Hz f= 1000000000/100000 =10000ns 8MHz = 8 ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
[FastAPI-22]响应模型-response_model
import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
标量打断流水
标量打断流水（Scalar Operand Interlock）是指在流水线中，两条指令之间存在数据依赖关系，且第一条指令的执行结果需要在下一条指令中使用，但第一条指令尚未完成时，下一条指令已经进入流水线并开始执行，这种情况称为标量打断流水。 在发生标量打断流水时，为了避免数据错误，需要采取一定的措 ......
Java书城项目Sevelet基本逻辑介绍（增删改查）
书城项目 登录 dao 接口：UserDao Users login(String username,String password); 实现：UserDaoImpl QueryRunner queryrunner = new QueryRunner(); Connection connection ......
自《编程的逻辑》一书关于类设计原证的思考
类设计常归于SOLIP原则，虽然早有耳闻，但是一直未曾探其究竟，最近看这本书看到了作者相关的理解，遂加上自己的理解做为笔记。 1、S-SRP 单一职责原则 书中关于此原则讲解 ①具象化概念为“职责”，比如快递员的工作职责有分包、快递、收款、开会，是从公司、部门等更上级单位定义而来；（这一点跟面向对象 ......
Revit 机电模型导入 Unity （二）
解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中，设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容，此部分主要设计到Revit二次开发的内容，博主也是小白，相关知识不大了解，如有错误欢迎各位大佬批评指 ......