特征值 成分 特征
EDA & 特征工程
Exploratory Data Analysis. 发掘数据特征真的是一门学问. I 通用 通用步骤后基本可以完成 EDA, 看出各个特征的分布情况. 1. import 模式 import os import numpy as np import pandas as pd; pd.set_opt ......
特征工程
概念：特征工程是机器学习中的一项重要技术，它通过对数据进行预处理、转换和提取，使得机器学习算法能够更好地利用数据特征进行模型训练和预测 特征处理和选择是特征工程的核心环节，其主要目的是从原始数据中提取出与特定任务相关的特征，并去除无关或冗余的特征，从而提高模型的性能和准确性。通过这些特征处理和选择的 ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述： OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......，如下图所示： 解决办法： 如果 ......
模式识别实验：基于主成分分析（PCA）的人脸识别
前言 本文使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。 环境配置： matplotlib==3.7.2 numpy==1.25.2 opencv_python==4.8.1.78 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图 ......
FPN特征金字塔
FPN特征金字塔 目录FPN特征金字塔背景知识FPN网络结构FPN结构特点结构总结代码实现参考资料 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 目标的多尺度一直是目标检测算法极为棘手的问题。像Fast R-CNN，YOLO这些只是利用深层网络进行检测的算法，是 ......
扫描器及常见爬虫特征
Nessus Nessus 扫描器的特征信息同样在请求的 URL，Headers，Body 三项里 URL： nessus Nessus Headers： x_forwarded_for: nessus referer: nessus host: nessus Body： nessus Nessus ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data（概率主成分分析PPCA）
SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感，数据重构，研究背景与意义，怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性，因为很难创建能 ......
ABAP物料特征值 批次特征值取数
这里用到两次replace拼接物料和批次之间的空格 "批次特征值 SELECT a~matnr,a~charg,b~objek,c~atwrt,e~zcwms FROM @lt_data AS a INNER JOIN inob AS b ON b~klart = '023' AND b~obtab ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）（二）
相比（一）个人感觉这种方法更好 import librosa import numpy as np import utils import torch import matplotlib.pyplot as plt class Hook: def __init__(self): self.featu ......
[ORB/BEBLID] 利用OpenCV(C++)实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法
本文只发布于利用OpenCV实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法和知乎 一般来说，利用OpenCV实现找图功能，用的比较多的是模板匹配（matchTemplate）。笔者比较喜欢里面的NCC算法。但是模板有个很明显的短板，面对尺度改变，角度改变的目标就无能为力了。因此本文旨在做到模板匹配做不到的 ......
文件的内容特征
1.bat特征 2.dllPE文件的全称是Portable Executable，意为可移植的可执行的文件，常见的EXE、DLL、OCX、SYS、COM都是PE文件，PE文件是微软Windows操作系统上的程序文件（可能是间接被执行，如DLL）和其它可执行文件格式一样，PE文件在众所周知的地方有一些 ......
关键参数：特征子集的选择数量 m
在构建随机森林时的一个关键参数：特征子集的选择数量 m。在随机森林中，每次分裂节点时都是从当前节点的 m 个特征子集中选择最优的特征来进行分裂。这种特征选择的方式有助于引入随机性，增加模型的多样性，提高整体模型的泛化性能。 让我们逐步解释这段话中的关键概念： 每个样本的特征维度为 M： 假设我们有一 ......
P23 句子成分与分类
目录 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1XY411J7aG/?p=23&spm_id_from=pageDriver&vd_source=30920241a27fdc74fb4997d5fe82d626 这次咱们来说句子成分和句子分类。其实咱们之前在语法综 ......
class的声明特征跟const和let类似，都是作用于块级作用域，都有暂时性死区, 预处理阶段则会屏蔽外部变量。因此在声明之前访问变量a都会报错，在声明之后访问才可以正常输出。
依据以下JS代码，在位置A打印变量a与在位置B打印变量a各会有怎样的输出？ var a = 1; function test(){ // 位置A class a {} // 位置B } test(); A 1、class a {} B 报错、class a {} C 报错、报错 D 1、报错 正确答 ......
js是一门基于对象的语言，js不是面向对象的语言,但是可以模拟面向对象的思想，具体说面向对象的三大特征中:封装、继承、多态。JS少了多态。
下列关于 JavaScript 的说法中正确的是（） A 所有变量在使用之前必须做声明 B JavaScript是面向对象的程序设计语言 C JavaScript是解释性语言 D JavaScript前身是Oak语言 正确答案：C 选C。 解释性语言是相对于编译型语言存在的，源代码不是直接翻译成机器 ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）
import librosa import numpy as np import utils import torch import torch.nn.functional as F from matplotlib import pyplot as plt from torchvision.mode ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
基于三维点云数据的主成分分析方法（PCA）的python实现
https://github.com/mengxingshifen1218/learning-pointcloud/blob/master/%E6%B7%B1%E8%93%9D/CH1/PointCloudHomework1/pca_normal.py KD-Tree原理详解 https://zhu ......
集成电路（IC）MAX98050ENX、MAX22707AUB、MAX17543ATP、MAX40008ANT高效、低功耗器件产品特征
1、MAX98050ENX音频编解码器是一款高性能、低功耗器件，集成了低延迟数字滤波器，用于无线耳戴式设备、头戴式设备和耳机。MAX98050具有一个单声道播放通道，带有一个5频段双四路均衡器和一个高效、全差分混合AB/D类耳机放大器。播放耳机放大器经过优化，可以实现最低输出噪声和静态功耗，同时最大 ......
二. 点云主成分分析之奇异值分解与特征值分解
1. 前言 我上篇文章的最后提到了通过SVD求解ICP得到的奇异值左正交矩阵的的坐标系和PCA非常相似，这篇文章我们来看一下两者的相似处，并从数学上给出解释。 读者可以看下上篇文章的结尾的图，图1展示了两组存在一一对应关系的点，点集B是点集A经某个欧式变换得到的。 [奇异值分解在3D视觉中的应用 - ......
蚁剑、冰蝎和哥斯拉流量特征分析
蚁剑、冰蝎、哥斯拉流量特性分析 蚁剑流量特征分析 设置代理 蚁剑webshell静态特征 蚁剑中php使用assert、eval执行； asp只有eval执行； 在jsp使用的是Java类加载（ClassLoader），同时会带有base64编码解码等字符特征。 蚁剑webshell动态特征 使用一 ......
转载：根据5个人脸特征点，快速计算人脸角度
转载：https://blog.csdn.net/minus/article/details/120020027精准详细的计算可以参考：https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308// 计算翻滚角 float getRoll(i ......
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名情况如下： 类名：cv::cuda::SURF_CUDA 所在的命名空间：cv::cuda 所在头文件：$\build\install\include\opencv2\xfeatures2d。其中，$是编译Open ......
教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算
图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。 本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。 文章开始前，我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4，这两 ......
基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
ToF数据的特征（一）介绍
摘要：本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题，这些问题具有一定的特征，可以分为以下两种类。首先是系统误差，例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性，其次，是非系统性错误，例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明，这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......