特征值 成分 特征
定义变量的三个特征
[TOC] # 定义变量的三个特征 ## 变量名(描述性质) #### height = 180 ## 1. 获取变量值的内存地址，针对变量值 #### print(id(height)) #19082455688 ## 2.数据类型，针对变量值 #### print(type(height)) # ......
前端常用方法分享, 用户输入钱, 转化成分, 类型判断, 时间格式化
钱转化成分 // 转换成分 function toCent(numStr) { const reg = /(^(?=.*?[1-9].*?)0\.\d+$)|(^[1-9][0-9]*(\.\d{1,2})?$)/ if (!reg.test(numStr)) { throw new Error(' ......
操作系统原理 1.1_2 操作系统的特征
**学习教程：**【王道计算机考研 操作系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/fFY1XPi # 操作系统的特征  时间浪费的角色： α = 0，α≠0* ......
R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445 最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告，包括一些图形和统计输出。 机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化 ......
LeetCode 周赛上分之旅 #40 结合特征压缩的数位 DP 问题
> ⭐️ **本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 \[彭旭锐] 和 [BaguTree Pro](https://www.mdnice.com/writing/85b28c4e60354865a423728e668fc570) 知识星球提问。** > > 学习数据 ......
C#面向对象的三大特征
一、封装 封装就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的类或者对象隐藏信息。简单地说，一个类就是一个封装了数据及操作这些数据的代码的逻辑实体。目的是增强程序的安全性、简化编程、代码的重用性更高，让修改或扩展更方便。 访问修饰符： public：访问 ......
【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492 最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 降维技术之一是主成分分析 (PCA) 算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分 ......
Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA：采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处：拓端数据部落公众号 当面对多个模型时，我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力，但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择，但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
PCA主成分分析的理解
u |_matrix1x2_{{-0.70710678118654757};{-0.70710678118654735}} x^(1) |_matrix1x2_{{-0.51805350077523271};{-1.5767841510657621}} x_approx^(1) |_matrix1x ......
ITK 实例6 RGB图像像素色彩成分的访问
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkImageFileReader.h" 3 //为了使用 itk::RGBPixel 类，包含头文件 4 #include "itkRGBPixel.h" 5 //在 ITK 中如何表示 RGB 图像。 6 int main ......
BLE中GATT的服务和特征发现机制
# BLE中GATT的服务和特征发现机制 在BLE中，GATT客户端发现服务端服务的过程与经典蓝牙不同，经典蓝牙会有专门的SDP协议来完成。而BLE中，这个过程会直接在GATT层完成。直接在GATT层完成服务和特征的发现。 ## 相关ATT的协议 GATT层协议基于ATT协议，因此一些Attri ......
使用LSH 进行特征提取
局部敏感哈希(LSH)通常用于近似最近邻算法(ANN) 操作(向量搜索)。LSH的特性也可以在以矢量为输入的神经网络模型中得到利用(例如，各种的音频、视频和文本嵌入等内容信号)。 通常情况下，特定领域模型中输入的流形是复杂的（非i. i. d）。这种复杂性使得使用计算密集型操作的多层感知机来分离这些 ......
微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文将介绍微信的安全数据特征仓库的背景起源、技术演进、当前的架构设计和实践，以及数据质量保证系统的实现。希望给中大型IM系统的安全数据特征仓库的设计带来启发。 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
opencv-python特征匹配
本章节介绍暴力特征匹配，FLANN特征匹配等。 根据前面章节获取的图像特征点和描述子之后，可以将两幅图像进行特征匹配。 1 暴力特征匹配 通过枚举的方式进行特征匹配，使用第一幅图像中一个特征的描述子，并使用一些距离计算将其与第二幅图像中的所有其他特征匹配，返回最近的一个。 opencv中提供的函数是 ......
opencv-python特征检测
本章节介绍Harris角点检测，SIFT关键点检测，shi-Tomasi角点检测，SURF特征检测，ORB特征检测。 特征检测是提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。其结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点，连续的曲线或连续的区域。 特征检测包括边缘检测，角检测，区 ......
主成分分析PCA
## 主成分分析PCA [TOC] ### 简介 降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。利用正交变换把由线性相关变量表示的数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关变量称为主成分。主成分的 ......
解析数论之有限阿贝尔群及其特征、狄利克雷特征
###### @Coding: Typora+LaTeX ###### @Author : [DorinXL](https://dorinxl.gitee.io/)（[博客](https://www.cnblogs.com/DorinXL/)） ###### @Time : 2023/8/4 ## ......
C--存储类型和特征修饰
C语言中的存储类型和特征修饰 C语言中的变量定义 C语言变量定义的格式为： 存储类型 特征修饰 数据类型 变量名 存储类型：决定变量的存储位置 特征修饰：决定变量的特征属性 数据类型：决定变量的存储空间和数据范围 变量名：决定变量的引用标识 一般定义变量时，前两者都是省略的，比如 ``` c cha ......
HBase-HBase的特征、优缺点、应用场景
一、Hbase的概念 HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用HBase！ HBase作为Google Bigtable的开 ......
操作系统的特征和体系结构
操作系统的主要特征 OS特征 -- 并发 并发(concurrency)：指处理多个同时性活动的能力。 由于并发将会引发很多的问题：活动切换，保护，相互依赖的活动间的同步。 注意与并行(parallel)区分：与并发类似，但多指不同程序同时在多个硬件部件上执行。 OS特征 -- 共享 共享(shar ......
触觉智能RK3562-主打优势特征有哪些？
RK3562作为瑞芯微新推出的低功耗、高性价比的通用SOC，在智能商显和工业控制领域又为深圳触觉智能增加了一款强有力的高性价比产品。RK3562是一款专为智能显示设备设计的高性能、低功耗四核应用处理器，其工规版本RK3562J还具备CAN FD接口，工作温度可达-40~85℃。 那么这款有什么优势呢 ......