研究论文
【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer
ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 场景文本端到端识别任务中，检测和识别两个任务的协同作用十分关键，然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用（shared backbone, shared encoder, shared quer ......
中电金信：《保险业监管研究及数字化转型方向探索白皮书》
纵观近二十年保险业从信息化向数字化的演进过程，我们感受到了数字化转型阶段性成果渐成的喜悦，同时也深深的体会到数字化转型在“痛并快乐着”的历程中的种种艰辛。当今世界正处于百年未有之大变局，随着我国保险市场的供需格局演变和外部环境承压的影响，保险业的数字化转型正处在关键的十字路口。 中电金信长期致力于保 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
如何使用markdown写毕业论文
step 1: pandoc: https://github.com/jgm/pandoc/releases step 2: pandoc-crossref: https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases step 3: pip3 ins ......
Java模版引擎注入（SSTI）漏洞研究
一、FreeMarker模板注入安全风险 0x1：FreeMarker简介 FreeMarker 是一款Java语言编写的模板引擎，它是一种基于模板和程序动态生成的数据，动态生成输出文本（HTML网页，电子邮件，配置文件，源代码等）的通用工具。它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员 ......
论文阅读笔记：Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
标题：重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景： 问题背景：原型网络是一种流行的小样本学习方法， 其网络简单而直观，对于小样本学习问题有着较好的表现，尤其是在图像分类等领域。 存在问题：然而，当推广到跨领域的少样本分类任务时，其性能出现了大幅度下降，这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机： ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-极地冷海钻井关键技术研究数据
极地冷海钻井关键技术研究 专题摘要： 本项目由中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院牵头，联合中国石化集团国际石油勘探开发有限公司、中石化石油机械股份有限公司、中国石油大学（北京）和中国石油大学（华东）组成。针对极低温条件下的固、流体参数特性及变化机理这一重大科学问题，重点解决极地冷海钻井装备及 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题数据
祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题 专题摘要： 近日由国家重点研发计划“祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究（2019YFC0507400）”项目产出的数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）... 来源单位： 祁连山自然保 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
读研规划，准研究生们看看哦！(转载)
转载一篇老文章，文章大概08年就出现在网络上了，最原始的链接已经找不到了。 上海大学一位姓崔的老师说："不可否认的是，研究生面临着比较大的生存压力，但是要平衡自己的方向，在没有生存威胁的情况下，要专注于学习。"他表示，在社会心理普遍比较浮躁的情况下，就要求研究生要拿出宽广的视野来，权衡自己眼前的利益 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
Apache Spark 认证绕过漏洞（CVE-2020-9480）研究
一、Apache Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。 目前，Spark生态系统已经发展成为一个 ......
码-分布式存储的研究现状及研究理论
1. 分布式存储的研究过程 分布式存储系统中最基本的两个性能要求是数据的可靠性和可用性。可靠性是指不会因为节点的失效而失效，可用性是指用户能从存储系统中获得所需的数据。分布式系统主要是依靠冗余来实现的。 冗余策略主要分为复制策略和纠删策略两种，只是相比于复制策略，纠删策略在存储上面的开销更小。 20 ......
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能，包括 NoCaps、Flicker ......
【专题】2023中国产业元宇宙趋势研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33069 原文出处：拓端数据部落公众号 自2021年下半年以来，元宇宙已经成为科技企业创新的主要领域。互联网巨头和初创公司正在加速布局元宇宙，探索相关技术和应用研发，这对于推动我国科技创新和经济转型升级具有重要意义。阅读原文，获取专题报告合集全文 ......
JetBrains TeamCity 任意代码执行漏洞（CVE-2023-42793）研究
一、JetBrains TeamCity简介 TeamCity 是一款由 JetBrains 开发的强大的持续集成（Continuous Integration，CI）和持续部署（Continuous Deployment，CD）工具。它帮助开发团队自动化构建、测试和部署过程，以确保软件项目的质量和 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
【论文阅读】TimeGPT-1
原始题目：TimeGPT-1 中文翻译：TimeGPT-1 发表时间：2023年10月05日 平台：arXiv 文章链接：http://arxiv.org/abs/2310.03589 开源代码：无 摘要 在本文中，我们介绍了TimeGPT，这是第一个用于时间序列的基础模型，能够为训练过程中看不到的 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监 ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
记录第一篇IEEE论文写作问题
标题在标题中，所有名词、代词、形容词、动词、副词和从属连词均大写。除单位缩写和首字母缩略词外，其他小写的缩写均大写。冠词（a、an、the）、并列连词（and、but、for、or、nor）和大多数短介词都是小写的，除非它们是第一个或最后一个词。三个以上字母的介词（Before、From、Throu ......
外文论文同行评审平台——PubPeer——论文打假平台
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757051752090030001&wfr=spider&for=pc 偶然间看到了一个外文论文的同行评审平台——PubPeer，这个平台与其说是同行评审还不如说是一个论文打假平台，一般能够等上这个平台的论文不敢说百分百是 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking
SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的，但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......