笔记learning hard 05
[NLP复习笔记] 基于负采样的 Skip-gram 及 SGD 训练公式推导
1. one-hot 向量 我们先了解一下 \(\text{one-hot}\) 向量。\(\text{one-hot}\) 编码是表示分类变量的常见方法，尤其在数据预处理和机器学习的特征工程中。一个 \(\text{one-hot}\) 向量是一个其中只有一个元素是 1，其余为 0 的向量。 假设 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
软件工程读书笔记
面向对象方法学，以教据为王线 把数据和对数据的操作紧窗结白起来的方法。 四要点：1.把对象作为融合数据以及数据上操作行为统一软件结构。 2.把所有的对象都划分子类。3.对级很北之同天能 通过发送消良互相联系。优点1.降低了软什产品的复东性，提高了软件的可理解性。简化了软件的开发和维护工作。2. 特有 ......
联想 笔记本/台式电脑 开机怎么 关闭/禁用 快速启动
联想 笔记本/台式电脑 开机怎么 关闭/禁用 快速启动 https://zhidao.baidu.com/question/1545662944506032627.html 1、可以在开始菜单点击“设置”，或者使用组合键“win+i”键来打开设置。 2、找到“系统”并点击进入。 3、在左侧选项找到“ ......
2.【学习笔记】初等数论-组合计数
加法原理、乘法原理 加法原理 应该是最简单一个了（没有之一）。 若完成一件事情有 \(n\) 类办法，\(\Large{a_i(1\leq i\leq n)}\) 代表第 \(i\) 类方法个数，那么完成这件事的方法就有 \(\Large{S=a_1+a_2+\cdots+a_n}\) ，等于 \( ......
CMU DLSys 课程笔记 1 - Introduction and Logistics
CMU DLSys 课程笔记 1 - Introduction and Logistics CMU Deep Learning System，教你如何实现一个深度学习系统。 CS 自学指南课程介绍页面 | 课程主页 本节 Slides | 本节课程视频 目前（2024.01.06）课程在线评测账号和 ......
工作笔记
背景 工作中接触的一些零碎语录，颇有感触，总结记录下来。思考，探索，学习，成长 工作态度 这是一个很基本的素质(军规/规范)，找不到人要升级，不要把一个问题，自己不好意思在那里解决，这样只会让一个问题愈发严重。只要升级了就是团队的问题了，大家群策群力去解决这个事情。 遇到问题处理不了，就上报给ld， ......
软件设计精要与模式-----读书笔记
第一章设计没有标准，如果一定要一个标准，那就是快捷，适用，优雅。 通常的说，设计分为计划设计和演进设计。（茅草屋与园林）演进设计，一不小心容易重构；计划设计，一不小心容易过度。合理的设计是需要的，如果摒弃设计模式，无疑是放弃站在巨人肩膀眺望远方的机会，而选择吃力的踮起脚尖，最后失去的是更远处的美景。 ......
docker学习笔记
<h1 style="text-align: start; " id="heading-1"><strong>一、初识Docker</strong></h1><h2 style="text-align: start; " id="heading-2"><strong>（一）什么是Docker</st ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
CF940FMachine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF
1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法，这种矩阵是一个二维表格，用来表示词（term）在文档（document）集合中的分布情况。在这个矩阵中，行通常代表词汇（terms），列代表文档。矩阵中的每一个元素， ......
【系统设计】笔记
4S 分析法（思路清晰法） 场景scenario： 和面试官沟通。features/QPS（每秒访问量）/DAU/Interfaces 服务service： 大系统拆分成小服务。 存储storage：数据如何存储和访问。缓存/数据库/file system 升级scale：解决缺陷，处理可能的问题。 ......
Golang学习笔记（六）—— 面向对象
面向对象 面向对象有三大特点：封装、继承和多态 方法 给内置类型定义方法是不被允许的 接收者 接口类型是无效的方法接收者 在之前的 学习笔记（二） 中有提到过方法，其格式如下： func (接收者) func_name(参数) 返回值 { //操作 } 学习了函数调用栈后，我们要知道 —— 接收者在 ......
Trie字典树学习笔记
Example 有如下单词 1.abacb 2.abc 3.acb 4.aaa 5.bcb 构建字典树如下图 例题 ybt 1471 第一种解法 #include<iostream> #define ll long long struct Node{ Node *son[10]={NULL}; // ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
VisionPro学习笔记（6）——如何使用QuickBuild
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子，这里展示如何使用VisionPro，即如何搭建QuickBu ......
自用XAPP笔记
XAPP1079：描述ZYNQ的AMP操作 XAPP1079 Latest Information - Xilinx Wiki - Confluence (atlassian.net) XAPP1081：Multiboot ICAP 在线升级 Xilinx平台远程更新中FPGA读写Flash设计的讨 ......
1-3-05 MLK-F9-35T/100T开箱测试-HDMI测试
1.1 概述 本实验内容下载已经编译好的HDMI测试bit 和ltx文件 1.2 外设资源 1.3 配件准备 为确保本实验可以完成，需要使用以下配件，请确认你是否已经购买了相关配件。 物品数量标配/选配实物图是否使用F9开发板1标配是电源1标配是JTAG下载线1标配是 1.4 JTAG接线 JTAG ......
Rust权威指南阅读笔记（二）猜数游戏
在Rust下，所有变量都默认不可变，如果要声明一个可变的变量，需要在声明时加 mut let foo = 1; foo = 2; // Error!! let mut bar = 2; bar = 3; // No error! 添加库 所有的库都在crates.io这个网站下 Cargo换源 1、 ......
ABC320G Slot Strategy 2 (Hard)
ABC320G 直接做不是很好做，考虑用二分将其转化为判断可行性的问题。 发现每个字符串都会对应一个唯一的时间，每个时间最多也只对应一个字符串，这启发我们将字符串与时间连边，然后跑二分图的最大匹配。这样的总点数是 \(\mathcal{O}(nm)\) 的，无法通过。但是每一种字符中只有前 \(n\ ......
读算法霸权笔记12_数据科学
1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等，或者作为选民的大众应该被平等对待，我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说，公平和公共利益也是如此，其价值难以用数 ......
Python笔记三之闭包与装饰器
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记三之闭包与装饰器 这一篇笔记介绍 Python 里面的装饰器。 在介绍装饰器前，首先提出这样一个需求，我想统计某个函数的执行时间，假设这个函数如下： import time def add(x, y): time.sleep(1) ret ......
numpy学习笔记1
numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 ......
《金钱与我》纪录片笔记
我们的钱都去哪了？ 食物支出 外卖 买特定牌子的，通常比较贵一些 贷款，还债，通常有较高利率 酒类 咖啡 礼物 汽车、出行 旅行、度假 建议： 机票等越早订越好，通常会更便宜，周中，周二周三等会比较便宜； 放弃外卖； 放弃名牌，食物等感觉不出来区别的，或者区别不大的，都换成较便宜的； 便宜点的袜子； ......
Servlet(JSP)学习笔记
目录IDEA配置JSP基本语法page指令ScriptLet标签注释包含跳转JSP四大作用域applicationsessionrequestpageJSP九大内置对象responseoutpageContextconfigexceptionJavaBean组件JavaBean组件引入创建JavaB ......
[NLP复习笔记] 朴素贝叶斯分类器
1. 贝叶斯决策论 假设有 \(N\) 中类别标记 \(\gamma = \{c_1, c_2, \dots, c_N\}\)，\(\lambda_{ij}\) 是将一个真实标记为 \(c_{j}\) 分类为 \(c_i\) 所产生的损失。基于后验概率 \(P(c | \mathbf{x})\) 可 ......
百度网盘(百度云)SVIP超级会员共享账号每日更新（2024.01.05）
一、百度网盘SVIP超级会员共享账号 可能很多人不懂这个共享账号是什么意思，小编在这里给大家做一下解答。 我们多知道百度网盘很大的用处就是类似U盘，不同的人把文件上传到百度网盘，别人可以直接下载，避免了U盘的物理载体，直接在网上就实现文件传输。 百度网盘SVIP会员可以让自己百度账号的下载速度加快， ......