策略 梯度 确定性 算法
webpack的分包split-chunks 配置及策略
splitChunks 是 webpack 中用于分包的配置选项之一，它主要用于控制如何拆分代码块，以优化资源加载和减小文件体积。splitChunks 配置可以在 webpack 4.x 版本及更高版本中使用。 以下是一些常见的 splitChunks 配置示例和说明： 上述配置中的参数及其含义如 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
c2w2_优化算法
优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程，需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据，需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前，我们通过向量化，一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算，对此我们称之为bat ......
什么是 DMZ（Demilitarized Zone）网络架构安全策略
DMZ（Demilitarized Zone）是指一种网络架构和安全策略，用于隔离内部受信任网络和外部不受信任网络之间的中间区域。它是一种网络安全措施，旨在保护内部网络免受潜在威胁和攻击，同时允许受信任的用户和系统与外部网络进行通信。DMZ通常位于防火墙或安全设备之间，充当一种缓冲区域，用于管理和检 ......
如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造
对于一些必要的设备如灭火器等消防器材，配备消防器材检测算法，一旦有人搬运或挪动，就会立即发出告警，并实时截图保存证据。 ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
梯度下降
线性回归中的梯度下降是一种优化算法，用于找到使线性回归模型拟合数据最好的参数值。下面是关于线性回归中梯度下降的详细解释： 1. 线性回归模型： 线性回归模型的基本形式是： 2. 梯度下降的目标： 梯度下降的目标是最小化损失函数，即观测值和模型预测值之间的差异。在线性回归中，通常采用均方误差（Mean ......
【模板】二次剩余：Cipolla 算法
给定 \(c, p\)，\(p\) 为奇质数，求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别：对于任意 \(c\)，\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时，\(c^{(p-1)/2}\equ ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （137）-- 算法导论11.3 3题
三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......
算法学习笔记（1）：CDQ分治
CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题， 递归处理子问题内部的答案， 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用， 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概： 将可能产生的对于答案的贡献分为两类： \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......
centos8防火墙策略
1、查看当前已打开的端口： sudo firewall-cmd --list-ports 2、开放端口 sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 3、关闭端口 sudo firewall-cmd --zone=publ ......
数据结构与算法 期中考试冲刺
押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......
字符串哈希算法
一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......
数组类算法题——合并非递减数组
合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......
区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明
区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......
最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......
Redis缓存淘汰策略
八个淘汰策略 volatile-random volatile-lru volatile-lfu volatile-ttl noeviction allkeys-lru allkeys-random allkeys-lfu lru 标准LRU算法是由双向链表及Hash表实现，具体代码实现可以参考LR ......
算法总结
贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......
蓝桥杯第三周算法竞赛D题&&E题
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......
算法~totp用作签名防止url被复用
之前写过关于totp的文章，对它的基础有不清楚的同学，可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口，当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口，就会出现验证失败的问题，这是不可避免的，时间戳是一个long类型的 ......
树算法题
目录 1、计算二叉树中所有结点个数 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 3、计算二叉树中所有双分支的节点个数 4、计算二叉树的深度 5、找出二叉树中最大值的点 6、判断两个二叉树是否相似(指都为空或者都只有一一个根节点，或者左右子树都相似) 7、把二叉树所有节点左右子树交换 8、输出先序遍历第k个结 ......
【C++】【图像处理】形态学处理（腐蚀、膨胀）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......
分治算法
1、基本介绍 分治算法是非常重要的一种算法，基本思想就是将一个大问题化解成俩个或多个子问题，直到子问题可以直接求解为止，将每个子问题的解合并。如：归并排序，汉诺塔问题，快速排序... 2、基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： (1)、分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式 ......
随机产生n个数的排列(Fisher-Yates洗牌算法)
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......
使用 PPO 算法进行 RLHF 的 N 步实现细节
当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......
枚举策略模式
枚举策略模式将枚举和策略模式相结合，能使代码更加简洁。以下是消息推送相关的案例 1、定义消息推送接口 package com.bitzh.strategy; public interface MessagePushStrategy { void push(String content); } 2、分 ......