线性代数 方阵 代数 线性

无约束最优化问题的解析法主要有：最速下降法、牛顿法、共轭梯度法（DFP法）和变尺度法（变度量法）。对于特殊的最小二乘问题，有最小二乘法。这些方法各有千秋，除了最小二乘法，后面的方法都针对前面方法的某个问题做了改进。这些方法的核心就是研究如何确定每一步迭代的方向和步长。 ###一、无约束最优化问题 * ......

## 1.顺序表 ### 1.1 顺序表的定义 #### 1.1.1 静态分配： ```cpp #include #define MaxSize 10 typedef struct{ int data[MaxSize]; int length; }Sqlist; //初始化一个顺序表 void In ......

### P17 #### 08 ```cpp #include #include using namespace std; void reverse(int a[],int n,int m,int size) { for(int i=0;i using namespace std; void lef ......

凸规划是指若最优化问题的目标函数为凸函数，不等式约束函数也为凸函数，等式约束函数是仿射的。凸规划的可行域为凸集，因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时，若存在最优解，则这个最优解一定是**唯一的最优解**。 ![](https://img2023.cnblogs. ......

# 【数学】各种积性函数的线性筛法 前置芝士：几种特殊的积性函数的定义及基本性质。 ### 定义 积性函数：若函数$f(x)$满足$f(x) = 1$且$\forall x,y \in N^+,gcd(x,y) = 1$ ，都有$f(xy) = f(x)f(y)$，则$f(x)$为积性函数。 完全积 ......

## 1、前言 Upd on 2022.8.19：添加线性基的求交与求并。 Upd on 2023.5.9：日报过审，于是修了格式，改了一些以前写的~~过于迷惑的语言表述~~。 Upd on 2023.5.12：采纳魏老师建议，添加带删除线性基部分，同时增加一道例题。 线性基作为一个工具，在很多跟异 ......

#### 线性表 * 定义：线性表是由n个数据元素组成的**有限序列**，每一个数据元素有且只有一个直接前驱和一个直接后继（第一个元素只有直接后继，最后一个元素只有直接前驱） * 线性表的存储结构：分为顺序存储与非顺序存储 1. 顺序存储结构通常采用**数组**实现 * 优点：易存取数据元素 * 缺 ......

按行分配 1 #include<stdio.h> 2 #include<mpi.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<omp.h> 5 6 #define N 100 7 8 //time_t start,end;//开始和结束时间 9 double start,en ......

```cpp void ins(ll x){ for(ll i=64; i>=0; i--) if(x>>i){ if(!p[i]) {p[i]=x; return;} else x^=p[i]; } } ``` 根据以上代码构造的异或线性基有性质： - $p_i>p_j$ 当且仅当 $i>j$ 且 ......

1 import datetime, zipfile, tarfile, logging, os, string, random, ipaddress, uuid, pytz, py7zr 2 import io, socket 3 from email.mime.text import MIMET ......

一、什么是回归 回归的目的是预测数据型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。加入你想要预测某位小姐姐男友汽车的功率大小，可能会这么计算： 小 姐 姐 男 友 汽 车 功 率 = 0.0015*男 友 年 薪 - 0.99* 收 听 公 共 广 播 时 间 这就是所谓的回归方程（r ......

一.向量加法 (X1) (X2) (X1 + X2) (Y1) + (Y2) = (Y1 + Y2) (Z1) (Z2) (Z1 + Z2) 二.向量减法 (X1) (X2) (X1 - X2) (Y1) - (Y2) = (Y1 - Y2) (Z1) (Z2) (Z1 - Z2) 三.向量乘法 注 ......

按行分配 思路和MPI基本类似，不过OpenMP是共享内存的，不必做分发和聚集，申请的矩阵空间就不必是完全连续的。 1 #include<stdio.h> 2 #include<omp.h> 3 #include<stdlib.h> 4 5 #define N 400 //规模(方针的阶数) 6 i ......

非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈(H.W.Kuhn) 和托克 (A.W.Tucker) 提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。20世纪80年代以来，随着计算机技术的快速发展，非线性规划方 ......

有序表的合并已知线性表La 和Lb中的数据元素按值非递减有序排列,现要求将La和Lb归并为一个新的线性表Lc,且Lc中的数据元素仍按值非递减有序排列。 La=(1 ,7, 8)Lb=(2, 4, 6, 8, 10, 11)Lc=(1, 2, 4, 6, 7 , 8, 8, 10, 11) 0.新建一 ......

链表的基本概念建议每次写的时候都加一个头节点 各结点由两个域组成：数据域：存储元素数值数据指针域：存储直接后继结点的存储位置 结点：数据元素的存储映像。 由数据域和指针域两部分组成链表： n 个结点由指针链组成一个链表。它是线性表的链式存储映像，称为线性表的链式存储结构单链表、双链表、循环链表： 结 ......

线性表的定义： 存在唯一一个“第一个”元素存在唯一一个“最后一个”元素除第一个元素外，每一个元素都有且只有一个前驱除最后一个元素外，每个元素都有且只有一个后继一、线性表顺序存储结构（顺序表）0.线性表的基本概念线性表强调元素在逻辑上紧密相邻，所以首先想到用数组存储。但是普通数组有着无法克服的容量限制 ......

**代数系统部分总结** #前言： 本节的重点在于掌握二元关系的相关概念，群的相关概念，主要的题型有计算运算表中的幺元、零元，证明某二元运算符合结合律，证明某代数系统为群，判定子群等。 **目录：** 1. 二元运算及其性质 2. 代数系统 3. 群与子群 ##二元运算及其性质 1. **设S为集合 ......

import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......

**1.分类，回归区别** 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......

拟阵（matroid）是一个二元组 $M=(S,I)$，其中 $I$ 是一个定义在 $S$ 子集上的一个集族，称之为独立集，在独立集中的子集称之为独立的 需满足性质： 遗传性：$A\subset B,B\in I\Rightarrow A\in I$。 扩充性（交换性）：$\exists A,B\i ......

# 线性表的顺序存储结构 标签（空格分隔）： DS 线性表 顺序存储 ###1.线性表的顺序存储结构 ``` #define MAXSIZE 20//数组最大长度 typedef struct { ElemeType data[MAXSIZE];//数组顺序存储元素，data即为存储空间的起始位置 ......

# 线性表的链式存储结构 标签（空格分隔）： DS 线性表 链式存储 ###1.线性表的单链表存储结构 ``` typedef struct Node { ElemType data;//数据域 struct Node *next;//指针域 }Node,* pNode;//节点，节点指针 type ......

朴素筛法： #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1000010; int primes[N],cnt; bool st[N]; void get_primes(int n){ for(in ......

Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......

# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......

回归分析需要考虑多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，导致回归模型的系数估计不稳定和假设检验不可靠。在实际应用中，许多自变量之间都可能存在一定程度的相关性，如果没有进行控制，就会导致多重共线性问题的发生。今天来讨论一下，如何解决多元线性回归分析中，多重共线性的问题。 一、多重共线性 ......

前言： 代数系统这部分内容，重点在二元运算（二元运算的基本定义及相关的性质），和群和子群（判断一个代数系统是否是群，群的次幂计算，群中元素的阶）。 二元运算： 1.什么是二元运算： 设S 为集合，函数 f : S×S→S 就称为 S 上的一个二元运算。 S中任何两个元素都可以进行运算，且运算的结果惟 ......

*：一维线性插值、二线性插值(二维线性插值)，可以参考我的这篇博客，有详细的讲解： 线性插值, 双线性插值讲解_二维线性插值_仰望星空-自然-7的博客-CSDN博客 在数学上，三维线性插值是有三个自变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在三个方向(即：x方向，y方向, z方向)分别进行线性插值。 ......