adversarial imputation generative monitoring
使用Openapi Generator生成TS相关代码
Openapi Generator是Swagger Codegen的分支,但功能更加强大 1.安装JDK【略】 2.下载jar包 wget https://repo1.maven.org/maven2/org/openapitools/openapi-generator-cli/6.5.0/open ......
E. Generate a String(典:贪心+动态规划)
题目 E. Generate a String 题意 输入三个不同的整数 $n(1 \leq n \leq 10^7),x,y(1 ≤ x, y ≤ 10^9)$。 从 0 开始,每次可以 + 1 , - 1 ,代价是x,或者当前值 * 2,代价是y 问怎样才能到达n用最小的代价 思路 第一方法是暴 ......
FreeSql.Generator实体类生成器
一、安装: dotnet tool install -g FreeSql.Generator 安装前请先安装.net core3.1以上版本,建议安装vs2019以上版本 二、说明 FreeSql.Generator --help 三、简单使用,可以创建bat文件: FreeSql.Generato ......
使用mybatis-generator 能生成 但是实际使用时抛出异常Invalid bound statement (not found)
好多好多好多红 但是重点是一句org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): {}.dao.mapper.MemberMapper.selectByExample 网络上查了好多次 都没 ......
mybatis-plus-generator生成代码
mybatis-plus-generator 生成代码 依赖包 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.6</versio ......
[Pix2Pix] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks
paper:https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf [CVPR 2017] code: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://phillipi.github.io/pix2pi ......
《Generative Adversarial Nets》论文精读
#论文精读《Generative Adversarial Nets》 导言:生成模型是目前爆火的一个研究方向,据Microsoft对于ChatGPT-4的研究称“ChatGPT-4可以看成是通用型人工智能(AGI)的早期版本;其独特的推理能力和理解语义能力迅速在全球掀起了大模型研究的一股热潮。不仅仅 ......
build、dev、generate、preview和postinstall的区别?
这些指令是在 package.json 文件中定义的 Nuxt.js 命令。 nuxt build:用于构建 Nuxt.js 应用程序生成静态文件和服务器端渲染的 bundle 文件。运行该命令后,将在 .nuxt 目录中生成生成的文件。 nuxt dev:用于启动 Nuxt.js 应用程序的开发模 ......
Robust Deep Reinforcement Learning against Adversarial Perturbations on State Observations
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NeurIPS 2020 ......
论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy》
论文信息 论文标题:Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy论文作者:Alex LambVikas VermaKenji Kawa ......
verilog语法:for与generate...for
1 for循环 for循环必须在always块内使用,对应的always块内的变量需声明为reg类型。 verilog的for和C语言的for的不同点:C语言的for里面的语句是串行执行,而verilog的for内的语句是并行执行的。例如下面的移位寄存器案例。 integer i; always @ ......
[FireDAC][Phys]-330. Cannot generate update query. Update table undefined.
在正式的查询SQL前,用了临时表存储查询条件,数据正常加载,结果编辑、保存时报错了 代码是老早前写,现在看,其实完全可以直接用存储过程的结果,也不用中间再转一次,这个异常也就可以避过去了 ......
Nginx config generator All In One
Nginx config generator All In One
NGINXConfig, Nginx 配置配置高性能、安全、稳定的 Nginx 服务器的最简单方法
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服务器断电后启动失败报错:Generating /run/initramfs/rdsosreport.txt
一、现象 服务器断电,然后启动时发现起不来,连接显示器发现报错,如下所示: 原因:一般是服务器突然断电导致文件损坏所致,只要修复回去就好 二、解决过程 2.1 寻找/dev/ *-root 文件 说明: /dev/mapper 目录下一般有三个文件,其中 centos-root 是我们需要修复的。有 ......
This dataset does not have valid histogram required for classification method, run Calculate Statistics tool to generate histogram.
此数据集没有分类方法所需的有效直方图,请运行“计算统计信息”工具生成直方图。 参考1:https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/125409022 参考2:https://blog.csdn.net/aGang_Gg/article/detail ......
Cycle GAN:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
paper:https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf [2017] code 参考: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix https://zhuanlan.zhihu.com/p/792211 ......
一种新的流:为 Java 加入生成器(Generator)特性
这篇文章不是工具推荐,也不是应用案例分享。其主题思想,是介绍一种全新的设计模式。它既拥有抽象的数学美感,仅仅从一个简单接口出发,就能推演出庞大的特性集合,引出许多全新概念。同时也有扎实的工程实用价值,由其实现的工具,性能均可显著超过同类的头部开源产品。 ......
【IP】Block Memory Generator IP核
简单介绍一种利用Block Memory Generator IP核生成ROM,实现查找表功能的例子 一、BasicInterface Type:NativeMemory Type:single port ROM 二、Port A Optionsenable port type:always ena ......
Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining Robustness
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ......
论文解读(VAT)《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题:Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者:Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koya ......
论文解读(PGD)《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》
论文信息 论文标题:Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者:Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
论文解读(FGSM)《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》
论文信息 论文标题:Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者:Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源:ICLR 2015论文地址:download 论文代码:dow ......
猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification
用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID,对于一个ID,在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下,无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用,而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像,因此 ......
mysql generate 1000000 rows with random data
CREATE TABLE `data` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `datetime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `channel` int(11) DEFAULT NULL, `v ......
迁移学习(PAT)《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者:Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源:KDD 2022论文地址:dow ......
1094 The Largest Generation
A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree where all the nodes on the same level belong to the same generation. Your task is to find t ......
关于水稻SNP的填充面板(Imputation Panel)
最近在想,水稻起码已经测序了上万份材料,为什么还没有开发出一个像样的imputation panel? 网上一查,实际上很多人有想过,有做过,也发表过高水平文章。 比如3K数据一发表,康奈尔大学的Susan McCouch就在NC上发表了panel及其imputation pipeline。 An ......
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT,GPT-2,GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型,不是固 ......
Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型技术初探
一、Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构,其最大的优点是可以并行计算。 ......