anything segment model waldo
Vue-js循环方式、v-model的使用、事件处理、表单控制、购物车案例
js循环方式 在es6语法中：（以后尽量少用var有很多坑） - let：定义变量 - const：定义常量 1. 方式一：for循环，基于索引的循环 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Titl ......
Vue之js循环方式、v-model 的使用、事件处理、表单控制、购物车案例、v-model修饰符
js循环方式 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>js循环方式</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6. ......
js循环方式、v-model、事件处理、表单控制、购物车案例
js循环方式 js循环 for（），基于索引的循环 let ：es6语法，用于定义变量 const：用于定义常量 var以后尽量少用 、for循环写法一： for循环写法二： 列表循环 循环方式二：in循环 基于迭代的循环，依赖于索引取值 直接console.log是索引值，只有list[i]才是要 ......
GPT之路(八) LangChain - Models入门
环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
Segment tree Beats!
前言 Segment Beats 可以用来解决处理区间最值，区间历史值的问题。 不保证这些题都实现过。 区间最值操作 HDU5306. Gorgeous Sequence 给出一个长度为 \(n(n\le 10^6)\) 的序列 \(A\) 和 \(m(m\leq 10^6)\) 次操作，每次操作为 ......
CF1858D Trees and Segments
原题 翻译 这题预期说是\(dp\)，不如说是预处理吧233 首先我们同时考虑两维限制是很困难的，如果我们想直接\(dp\)要设很多状态，复杂度爆炸 因此我们考虑暴力枚举一维。具体的，我们枚举把\([l,r]\)内的所有数染成\(0\)，我们可以通过前缀和得到操作次数\(t\)(即为区间内\(1\) ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
Vue-选择器v-model绑定对象
Vue-选择器v-model绑定对象 <template> <el-select v-model="value" placeholder="请选择"> <el-option v-for="item in options" :key="item.value" :label="item.label" : ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
vue的model选项
vue中的v-model指令实现了表单的双向绑定，官网例子： <input type="text" v-model="message" /> <p>{{message}}</p> 其实v-model只是语法糖，真正的实现形式： <input type="text" :value="message" ......
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
go-zero 生成model
1.准备MYSQL文件 CREATE TABLE user ( id bigint AUTO_INCREMENT, name varchar(255) NULL COMMENT 'The username', password varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COM ......
Models List of Traffic Forecasting
模型列表 基线模型 对于时间序列预测任务：（模型在test/目录下） HA: 历史平均值，将历史流量建模为季节性过程，然后使用前几个季节的加权平均值作为预测值。 VAR: 向量自回归，这是一种常用的时间序列预测模型，用于捕捉多个变量随时间的关系。 SVR: 支持向量回归，它使用线性支持向量机进行回归 ......
Typical Models of RNN and TFF
RNN LSTM(2014) Recurrent Neural Networks Hidden State: \(h\) \(h_t = tanh(U h_{t-1} + W x_t + b)\) \(y_t = Vh_t\) h: history state tanh : active funct ......
django之models
#字段选项 null 如果是 True， Django 将在数据库中存储空值为 NULL。默认为 False。 blank 如果是 True ，该字段允许为空。默认为 False 。 choices from django.db import models class Student(models. ......
train the model model.fit
#train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call ......
Model关联模型，一对一，一对多，多对多
一、一对一关系 1、我们在models中创建一个新的模型,叫做StudentInfo 点击查看代码 ``` class StudentInfo(BaseModel): """学生信息附加表""" address = models.CharField(max_length=255,verbose_na ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
原文地址：https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令，并用这些指令调优一个LLM（3B Flan-T5-XL），该方法对用户友好，用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的，它不能直 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Software Testing with Large Language Model: Survey, Landscape, and Vision
## Abstract 本文: Task: Review on the use of LLMs in software testing Method: 1. analyzes 52 relevant studies ## 1. Intro  to induce misclassifi ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文：COMET Gi ......
How to tell which version of HW your Tesla Model 3 is using All In One
How to tell which version of HW your Tesla Model 3 is using All In One
如何判断你的 Tesla Model 3 使用的是那个版本的 HW
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A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
摘要 基于方面的情感分析（ABSA）由于其广泛的应用，近年来受到了越来越多的关注。在现有的ABSA数据集中，大多数句子只包含一个或多个具有相同情感极性的方面，这使得ABSA任务退化为句子级情感分析。在本文中，我们提出了一个新的大规模多方面多情感（MAMS）数据集，其中每个句子至少包含两个具有不同情感 ......
DevExpress框架PropertyGridControl自定义属性，弹出框随意定制逻辑，自动设置属性到Model实体类
DevExpress 框架 WPF PropertyGridControl 组件 自定义属性弹出框,支持同类型属性多次设置,一次编写多次复用 ##### XAML 代码 ```xml ``` ```cs WindowDialog dialog = new WindowDialog(); if ((b ......
It is strongly discouraged to install anything else in the base envionment
For both mamba and conda, the base environment is meant to hold their dependencies. It is strongly discouraged to install anything else in the base en ......
[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model
# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中，我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......