bootstrapped exploration deep dqn
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
[Codeforces] CF1561C Deep Down Below
CF1561C Deep Down Below 时间限制：\(2s\) | 空间限制：\(1000MB\) 题面 题面翻译 \(T\) 组数据，每次给定 \(n\) 个任务，第 \(i\) 个任务给定 \(k_i\) 个怪物，每个怪物有一个能力值 \(a_{i,j}\) 你要按顺序把这 \(k_i\ ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Paper Reading: Deep Forest
本文使用不可微模块实现深度学习进行的探索，提出了一种非 DNN 的深度森林算法 gcForest(多粒度级联森林)。gcForest 具有级联结构，可以通过森林进行表示学习。它的表征学习能力可以通过多粒度扫描进一步增强，从而可能使 gcForest 具有上下文或结构感知能力。级联的级别可以自动确定，... ......
什么是敏捷DEEP原则？
敏捷开发中的 "DEEP" 原则代表一组用于评估和管理产品 backlog 的原则。这些原则有助于确保 backlog 中的条目清晰、有价值、可执行。"DEEP" 是以下四个原则的缩写： Detailed Appropriately（适度详细）： 产品 backlog 中的条目在适度的层次上应该被详 ......
Explore change feed in Azure Cosmos DB
Explore change feed in Azure Cosmos DB Reading change feed with a push model There are two ways you can read from the change feed with a push model: A ......
《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记
论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参，南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同： 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......
Exploring Recursion in Convex Optimization
Recursion in optimization In this blog post, I aim to provide a overview of the various recursive methods I have seen in convex optimization. Optimiza ......
Bootstrap中的时间插件
需要下面文件包 当用户进行对文本框点击的时候弹出来时间选择框，而且用户不能自己修改，只能通过这个插件 1 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> 2 <% 3 String basePath=request. ......
《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记
论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参，旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey
Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
kubeadm部署的k8s证书过期问题 k8s问题排查：the existing bootstrap client certificate in /etc/kubernetes/kubelet.conf is expired
解决问题： 估计跟移动有关，下面那个没解决问题，是因为在原有文件的基础上修改的吧？而这里直接是移走，重新生成了新的。不太清楚是不是这个原因。 $ cd /etc/kubernetes/pki/ $ mv {apiserver.crt,apiserver-etcd-client.key,apiserv ......
Deep Learning：工业自动化和生产效率的变革者
Deep Learning 将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展，Deep Learning 的应用也将增加，使人类和机器之间的合作更加高效。这将彻底改变自动化和生产，实现更高效且更正确的决策流程以及更高的生产力，同时显著降低开发成本。 在我们的播客 ......
整理《DQNViz: A Visual Analytics Approach to Understand Deep Q-Networks》
DQNViz: A Visual Analytics Approach to Understand Deep Q-Networks 论文/强化学习可视化 摘要 打算研究深度强化学习方向，整理最近的一篇 2019 年的论文，作为总结思考！ 论文介绍 该论文是一篇 2019 年，有关基于可视化进行强化学 ......
ModelForm基类：添加bootstrap新式
from django import forms class BootStrapModelForm(forms.ModelForm): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) # 循环ModelFo ......
Paper Reading: A hybrid deep forest-based method for predicting synergistic drug combinations
为了解决联合用药数据的不平衡、高维、样本数量有限的问题，本文首先构建了一个由药物的物理、化学和生物特性组成的特征集，包括了丰富的生物学信息。特征空间的每个维度都有特定的含义，便于进行可解释性分析，找出预测过程中的关键特征。针对这种不平衡的高维中型数据集，提出了一种改进的基于 Deep Forest ... ......
PowerShell 重置Internet协议TCP / IP 修复Winsock重置目录 更新Internet连接 清除DNS解析器缓存 清除ARP缓存地址解析协议 修复Internet Explorer 11 清除Windows更新历史记录 修复Windows的自动更新 修复SSL / HTTPS
PowerShell和批处理命令： 重置Internet协议（TCP / IP）： PowerShell命令：Netsh int ip reset 批处理命令：netsh int ip reset 修复Winsock（重置目录）： PowerShell命令：Netsh winsock reset 批 ......
Introduction of Deep Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
Windows 10中，可以使用以下批处理脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示
Windows 10中，可以使用以下批处理脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示： @echo off reg add "HKCU\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main" /v "Disable Script Debu ......
Windows 10中，可以使用以下PowerShell脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示
Windows 10中，可以使用以下PowerShell脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示 禁用脚本调试器 Set-ItemProperty -Path "HKCU:\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main" -Na ......
配置中心(脱离bootstrap.yml)
前言 Spring Boot 2.4.0对于环境属性加载进行了重写，废弃了ConfigFileApplicationListener类，而使用了新的ConfigDataEnvironmentPostProcessor来加载属性配置。而且还引入了spring.config.import属性用于导入外部 ......
Paper Reading: WCDForest: a weighted cascade deep forest model toward the classifcation tasks
针对 gcForest 存在的一些缺点，本文提出了一种 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了一种等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分... ......
直播app系统源码，bootstrap5 text左对齐右对齐
直播app系统源码，bootstrap5 text左对齐右对齐 在bootstrap4中 text左/右对齐 <h1 class="text-right">右对齐</h1> <h1 class="text-left">左对齐</h1> <h1 class="text-center">居中</h1> ......
bootstrap_查询
// 得到查询的参数 function queryParams(params) { var temp = { //这里的键的名字和控制器的变量名必须一直，这边改动，控制器也需要改成一样的 action: "query", //查询方式 rows: params.limit, //每页显示数量 pag ......
正确配置bootstrap解决NN-SVG无法正常使用
最近在学习深度学习相关内容，正好在找能绘制模型图的工具，看到很多人都推荐NN-SVG，就去尝试了一下，结果并没法正常使用，页面打开后变成了这样： 按下F12会发现报错： 这是由于网页使用了bootstrap，但是国内的网络远程引用时出错，所以导致页面内容没有完全加载，因此也就没法正常使用了。 解决方 ......