continuous efficiency transition improving
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
【CVPR2023】Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration
> 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 ......
break、continue、return的区别
1、break用于完全结束一个循环，跳出循环体。不管是哪种循环，一旦在循环体中遇到break，系统将完全结束循环，开始执行循环之后的代码。 break不仅可以结束其所在的循环，还可结束其外层循环。此时需要在break后紧跟一个标签，这个标签用于标识一个外层循环。Java中的标签就是一个紧跟着英文冒号 ......
break continue
public class BreakDemo { public static void main(String[] args) { int i = 0; while (i<100){ i++; System.out.println(i); if (i==30){ break; } } System. ......
css：transition tab切换 动态滑动效果
<template> <view class="tab"> <view class="item" :class="{'ac':active == 1}" @click="active = 1">item1</view> <view class="item" :class="{'ac':active ......
2023ACMMM_Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing
一. Motivation 之前网络存在的缺点： 1. 使用的有限的频域信息 2. 不充足的信息交互 ： (1) 第一阶段的输出直接作为第二阶段的输入，忽略了中间特征从早期到后期的传播 (2) 在编码器解码器结构同尺度之间进行特征融合，忽略了阶段内和跨阶段的跨尺度信息交换 3. 严重的特征冗余：中间 ......
break、continue、return在循环中用法的区别
1. break :(1).结束当前整个循环，执行当前循环下边的语句。忽略循环体中任何其它语句和循环条件测试。(2).只能跳出一层循环，如果你的循环是嵌套循环，那么你需要按照你嵌套的层次，逐步使用break来跳出。 2. continue：(1).终止本次循环的执行，即跳过当前这次循环中contin ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
连续查询 Continuous Queries
Dynamic Tables | Apache Flink https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/docs/dev/table/concepts/dynamic_tables/ 翻译 搜索 复制 ......
论文阅读：A Lightweight Knowledge Graph Embedding Framework for Efficient Inference and Storage
ABSTRACT 现存的KGE方法无法适用于大规模的图（由于存储和推理效率的限制） 作者提出了一种LightKG框架： 自动的推断出码本codebooks和码字codewords，为每个实体生成合适的embedding。 同时，框架中包含残差模块来实现码本的多样性，并且包含连续函数来近似的实现码字的 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
FFmpeg GL-transition转场的简单使用体验
写在前面 最近在处理视频，遇到两个视频之间的转场用原生的 xfade写起来很痛苦，实现成本高，难度大；我这里主要用的FFmpeg，就想找一个插件专门干转场这个事；搜索了一翻后找到 GL-transition这个转场神器； GLTransitions 简介 GLTransitions(https:// ......
noip Template (to be continued)
\(noip\ Templates\) \(Part 1 \ Graph\) Toposort Dijkstra SPFA Floyd Kruskal Prim Tarjan LCA \(Graph\) 0. 链式前向星存图 int h[N], e[N], ne[N], idx; // 对于每个点k ......
AI系统论文：Janus（MoE）（continuing）
tag: AI system category: 系统论文 abstruct all-to-all communication: (expert-centric) 让专家位于原地，数据在专家之间进行交换。 作者提出了一种”data-centric“的范式：让数据位于原地，在GPU之间移动专家。（因为 ......
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:5331-5340, 2019 ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
Paper reading: Improving Deep Forest by Exploiting High-order Interactions
为了对深度森林设计出信息量更大、计算成本更低的特征表示，本文提出了一种新的深度森林模型——高阶交互深度森林(hiDF)，利用输入特征的稳定高阶交互来生成信息丰富且多样化的特征表示。具体而言，本文设计了一个广义版本的随机交叉树(gRIT)来发现稳定的高阶相互作用，并应用激活线性组合(ALC)将这些相互... ......
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function（阅读笔记）11.03 局部隐式图像函数（LIIF）表示连续中的图像，可以以任意高分辨率表示。 摘要：如何表示图像？当视觉世界以连续的方式呈现时，机器 ......
[VLDB 2012]Efficient Subgraph Matching on Billion Node Graphs
[VLDB 2012]Efficient Subgraph Matching on Billion Node Graphs 重点了解实现star-join的具体过程。 分解query和STwigs排序 文中把star叫做STwigs，每一个STwigs查询为\(q=(r, L)\)，其中r是跟节点标 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks
## Abstract 本文：SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......
transition动画和transition-group动画组
## 1. transition 和 transition-group 介绍 * transition 会在一个元素或组件进入和离开 DOM 时应用动画 * transition-group 会在一个 v-for 列表中的元素或组件被插入，移动，或移除时应用动画 * 区别 广泛应用于目标检测和实例分割，是目标定位 ......
Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer
[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......
AtCoder Beginner Contest 292 E - Transitivity
# E - Transitivity [原题链接](https://atcoder.jp/contests/abc292/tasks/abc292_e) 题意：对于一个有向图，进行加边操作，使最终任意的个点具有传递效果，即若a到b有边，b到c有边，那么a到c也要有边，问最少需要进行多少次操作，使得每 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Aries: Efficient Testing of Deep Neural Networks via Labeling-Free Accuracy Estimation
## Abstract 背景： 1. the de facto standard to assess the quality of DNNs in the industry is to check their performance (accuracy) on a collected set of ......
Python的循环语句2——break和continue
while True: content = input("请输入你要发送的内容(q结束):") print("发送内容:", content) 这样的代码会无限循环 因此我们需要使用break字段让循环立即停止 添加一个判断，如果输入q，即可结束循环跳出 while True: content = ......
java流程控制11 break、continue、goto
# break、continue、goto - **continue:在continue位置结束本轮循环，以当前条件再次开始判定这个switch循环语句** - **break：强行跳出循环，执行整个循环语句后的其他内容（即这个循环不再执行）** - **关于goto（只做了解）：Java中的got ......
<Transition> <TransitionGroup>
Vue 提供了两个内置组件，可以制作基于状态变化的过渡和动画： <Transition> 会在一个元素或组件进入和离开 DOM 时应用动画。 <TransitionGroup> 会在一个 v-for 列表中的元素或组件被插入，移动，或移除时应用动画。 <Transition> 组件 <Transit ......
背包问题 (to be continued)
# 背包问题 (to be continued) ## 0x01 01 背包 ### Problem 有 $N$ 件物品和一个容量为 $V$ 的背包. 第 $i$ 件物品的费用是 $v_i$ , 价值是 $w_i$ . 求 $\max \left\{ \left. \sum_{1\leq i\leq ......
AtCoder-ABC-267 C - Index × A(Continuous ver
# [C - Index × A(Continuous ver.)](https://atcoder.jp/contests/abc267/tasks/abc267_c) ## 题目大意： 给定n个数($a_1,a_2...a_n$)，从中选连续m个数，这m个数的和为：$\sum_{i=1}^mi* ......