distribution tb-nightly diffusion matching
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v5.SD实战
本周学习文档：《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本周成果： 提示词： full body,(masterpiece),(best quality),Exquisite ......
题解 AGC034D【Manhattan Max Matching】
题解 AGC034D【Manhattan Max Matching】 problem 在一个二维坐标系内，点 \((RX_i,RY_i)\) 上有 \(RC_i\) 个红球，点 \((BX_i,BY_i)\) 上有 \(BC_i\) 个蓝球，且保证 \(\sum_{i=1}^{n}RC_i=\sum ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v4.
《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本篇文章是对照这篇学习表而跟进的学习笔记，具体而言，进度在这里：实战：创建一个类别条件扩散模型。 ！！！！！如果只想交作业的话，把unit ......
简单有效！Direct Inversion: 三行代码提升基于Diffusion的图像编辑效果
前言 本文介绍了由香港中文大学和粤港澳大湾区数字经济院联合提出的基于 Diffusion 的 Inversion 方法 Direct Inversion，可以在现有编辑算法上即插即用，无痛提点。 本文转载自PaperWeekly 作者：KK 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指 ......
使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型
引言 扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那 ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v3先运行一半
今天我们一起学习如何对模型微调和引导。 微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。 引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样步数区间。 一般而言3 ......
C++11 生成随机数：std::random_device、std::mt199937和std::uniform_int_distribution
1、std::random_device 用于生成随机数，定义在头文件中。 #include<iostream> #include<random> void fun() { std::random_device rd; std::cout<<"random:" << rd()<<std::endl; ......
[ABC118D] Match Matching 题解
题目传送门 一道 dp 题。 在 dp 之前，我们需要明确以下几个东西： 状态的表示，状态转移方程，边界条件跟答案的表示。 状态的表示 \(dp_i\) 表示恰好用完 \(i\) 根火柴能拼出来的最大数字。 状态转移方程 \[dp_i = \max\{j \times 10^{len(dp_{i-w ......
How to use regular expression to match a special meta tag in html string using javascript All In One
How to use regular expression to match a special meta tag in html string using javascript All In One
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Matching Network算法概述
什么是Matching Network 1. 论文地址：Matching Networks for One Shot Learning 2. 简介：基于Metric Learning部分思想，使用外部记忆来增强网络，提高网络的学习能力。 3. 创新点 借鉴了注意力和外部记忆方面的经验来搭建网络 基于 ......
[swin-trans]分布式训练的debug：ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: en
在用torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://', world_size=world_size, rank=rank)时，出现 1、ValueError: Error initializing to ......
distributed-programming-in-java
WEEK 1 1 MAP-REDUCE HADOOP K-V pair Spark Resilient distributed dataset Page Rank Rank(B) = sum (Rank(A) / DEST_COUNT(A)) Week2 Socket JVM_A -> JVM_B ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下
如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？ datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！ 学习来源： https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
CF1137F Matches Are Not a Child's Play
哈人*3400，是不是贺过了个 1F (? 单点编号 \(\to max + 1\)，动态维护 prufer 序列删除了哪些点。 看似不可做，但是不难发现我们一个点被更改其他点的相对次序不会改变，反而 \(x \to max\) 这条链的删除次序到了最后面。 然后我们以权值最大点为根，不难发现每次只 ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
Stable-diffusion WebUI API调用方法
写这篇文章的主要原因是工作中需要写一个用训练好的模型批量生图的脚本，开始是想用python直接加载模型，但后来发现webui的界面中有不少好用的插件和参数，所以最终改成调用WebUI接口的方式来批量生图。 Stable-diffusion的webui界面使用比较方便，但是它的api文档比较简陋，很多 ......
绕过preg_match函数并使用本地命令RCE
来自[FBCTF2019]RCEService： 题目本身不难，但这个知识点值得一提。 首先打开是一个输入JSON格式的cmd执行，随便输了输看看回显： 我输了个{"cmd" : "ls"} 嗯？直接出目录了？按道理来说应该有过滤吧。 果然输入ls /就： 显然把斜杠过滤了，试了试其他的语句，发现c ......
AX2012 正则表达式返回所有匹配的Match对象
static void TestMatches(Args _args) { System.Text.RegularExpressions.MatchCollection regExMatchs; System.Text.RegularExpressions.Match regExMatch; Sys ......
IDM:Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution超分辨率
摘要 当今超分辨领域的模型普遍存在过度平滑（难以保持放大后图像的锐利和纹理，导致高频信息丢失和视觉上变得平滑）和伪影（生成的高分辨率图像中可能出现的不希望出现的失真或瑕疵，包括模糊、马赛克效应或者不自然纹理等）的现象，作者据此提出了IDM模型，IDM模型是在一个统一的端到端框架中集成了隐式神经表示和 ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
   ERROR: No matching distribution found for cv2 产生原因 ......
Stable Diffusion 里 GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 的功能介绍
Stable Diffusion 是一个深度学习技术，主要用于图像生成和图像增强任务。它的核心思想是通过稳定的训练过程来生成高质量的图像，同时提供了一种用于生成和增强图像的框架。在 Stable Diffusion 中，GFPGAN、ESRGAN 和 RealESRGAN 都是与图像生成和增强相关的 ......
使用 Stable Diffusion 本地版时遇到显卡驱动过旧的问题
我本地安装了一个 Stable Diffusion，使用它生成图片时，遇到了如下错误消息： BC:\WINDOWS\syst venv "C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\Python.exe" Python 3.10.8 (tags ......
Stable Diffusion 本地安装步骤
Stable Diffusion 是一种开源机器学习模型，可以从文本生成图像，根据文本修改图像，或者在低分辨率或低细节图像上填充细节。 Stable Diffusion 已经过数十亿张图像的训练，可以产生与从 DALL-E 2 和 MidJourney 获得的结果相当的结果。 它由 Stabilit ......