526互联

domain unsupervised adversarial contrastive

论文解读（PGD）《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》

论文信息 论文标题：Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者：Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
adversarial resistant learning Towards attacks

论文解读（FGSM）《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》

论文信息 论文标题：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源：ICLR 2015论文地址：download 论文代码：dow ......
Adversarial Explaining Harnessing Examples 论文

猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification

动机 解决（1）对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索（2）细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......
Re-Identification Intra-Identity Identification Regularization Pre-Training

迁移学习（PAT）《Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者：Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源：KDD 2022论文地址：dow ......
Class-imbalanced Unsupervised Adversarial Adaptation imbalanced

unix domain 与本地本地回环在进程间通信中的差异

前言： 127.0.0.1它是一个私有IP，代表的就是你的本机环回地址，其实本质上是绑定在虚拟网卡loopback上的IP。 在实际应用中，有遇到在使用本地回环做进程间通讯的时候程序阻塞的情况。比如下面代码 (一)本地回环： 客户端数据收发程序： static int send_recv(char ......
回环 进程 差异 domain unix

一种基于Unix Domain和TCP连接的跨设备多进程间通信的方法

​ 前言： 在linux系统进程间通信的方式有消息，消息队列，管道，内存映射，套接字等多种方式。 在Android系统上进行进程间通信主要是使用Binder，其它的还有共享内存，管道，RPC和Unix Domain等方式。 但是，在linux中常用的消息队列，在Android等系统上并不能直接的使用 ......
进程 方法 Domain 设备 Unix

Power domains

电源域是通常以相同方式供电的实例的集合。 在物理实现中，电源域的实例通常放置在一起并由相同的电源供电电源轨。 在逻辑层次结构中，电源域的实例通常是层次结构的同一子树的一部分，或者是具有共同祖先的兄弟子树的一部分，并由相同的电源网络供电。电源域在范围（或实例）内定义 ) 在逻辑层次结构中。 电源域的定 ......
domains Power

linux Irq domain

文章引用：https://blog.csdn.net/longwang155069/article/details/105812097 为什么会引入IRQ_domain? 早期中断数量较少，所以可以分布在一个interrupt_controler，中断映射也很简单，每个中断号对应一个interrup ......
domain linux Irq

迁移学习（COAL）《Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment》

论文信息 论文标题：Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment论文作者：Shuhan Tan, Xingchao Peng, Kate Saenko论文来源：ICLR 2020论文地址：downl ......
CO-ALignment Generalized Adaptation ALignment Covariate

迁移学习（CLDA）《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Ankit Singh论文来源：NeurIPS 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 简介 ......
CLDA Semi-Supervised Contrastive Adaptation Supervised

论文解读（ FGSM）《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》

论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 ......
semi-supervised classification Adversarial supervised training

迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
Semi-supervised Adaptation supervised Alignment Learning

迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》

论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi ......
Semi-Supervised Cluster-Guided Classification Adaptation Imbalanced

异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》

论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju ......
Contrastive Supervised Detection Learning Anomaly

迁移学习（SPI）《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题：Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源： ......
Semi-Supervised Pseudo-label Adaptation Supervised Similarity

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
Pseudo-Labeling Unsupervised Adaptation Efficient Labeling

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源：27 February 2017——ICML论文地址：download 论 ......
Tri-training Unsupervised Asymmetric Adaptation training

迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......
Unsupervised Intra-Class Adaptation Similarity Improving

How to Configure Nginx reverse proxy the domain

未测试过，自己记录待用 http { resolver 8.8.8.8; upstream example { server http://example.com resolve [use_last] ...; keepalive 1024; } 第二种负载均衡 upstream mytarget{ ......
Configure reverse domain Nginx proxy

迁移学习（DCCL）《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源：NAA ......
Domain Unsupervised Contrastive Adaptation Confused

【论文精读 - DDPM】Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics

数学推导【转载】 数学推导过程来自苏剑林大神的《生成扩散模型漫谈》系列，感谢苏神的无私奉献，让我这样数学功底不好的人也能领略这个当下最为火爆的模型的精髓。 系列中有部分步骤，一眼看过去可能有些费解，所以这里稍微做了展开，作为自己的笔记用。 通俗解释：DDPM=拆楼+建楼 生成模型实际上就是：随机噪声 ......
Nonequilibrium Thermodynamics Unsupervised Learning 论文

迁移学习（DAOD）《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题：Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者：Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源：2023 ArXiv论文地址：download 论 ......
Source-free Detection Adaptive labeling Refined

迁移学习（CDA）《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题：CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者：Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源：202 ......
Contrastive-adversarial Contrastive adversarial Adaptation CDA

DDD（Domain Driver Design）（领域驱动设计）四层架构

领域层 实体与值之间的关系减少业务逻辑代码的复杂程度。 众多的实体维护了各自的逻辑，避免代码平铺简易在一个类中，导致代码后期改动比较麻烦。 总结： 业务开发主要在 领域层 DDD作为一种解决方案，落地是比较难的，目的是提高主要业务代码的可读性，众多实体维护各自的业务逻辑。 1.用户层：前端、客户端层 ......
架构 领域 Domain Design Driver

迁移学习（NRC）《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者：Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......
Neighborhood Source-free Exploiting Adaptation Intrinsic

Cookie失效时间 Domain域

Cookie失效时间 对于失效的Cookie会被浏览器清楚 如果没有设置失效(到期)时间 这样的Cookie称为会话Cooki 它存在内存中放会话结束 也就是浏览器关闭时 Cookie消失 Cookie设置生效时间 想长时间存在或Max-Age expires 值为Date类型 document.c ......
时间 Cookie Domain

minio server pool+domain模式实现静态website服务能力

基于server pool 的核心是提供一个灵活的扩容以及灾备能力，基于domain 约定方便进行数据路由，功能上类似aws s3 的 提供的website 托管能力 参考图 简单说明 bucket 格式 bucket 格式类似了aws s3 托管模式 .<minio_domain> domain ......
静态 website 能力 模式 domain

迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
Generalization Contrastive Proxy-based PCL Learning

Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读

ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
Representations Unsupervised Contrastive Debiased Learning

迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》

论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
Substructural Cross-domain Recognition Transport Activity
共200篇  :5/7页 首页上一页5下一页尾页