forecasting ensembling enhancing concept
[cpp]: concept --<template>
[cpp]: concept --<template> 一、说明 1、concept 定义一个“C”，“C”是一组“模板参数T”的限制条件。“C”：只有满足限制条件“C”模板的参数T，才能通过编译。 2、代码示例 1 // 定义概念“C1” 2 3 template<class T> 4 conce ......
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
Nim 概念 Concept 对性能的影响
继上一篇文章《C# 泛型编译特性对性能的影响》后，我又研究了 Nim 语言相关的设计，由于 Nim 语言与 C# 语言有些差异，比如Nim 没有接口，也没有直接的 class 关键字，所以某些实现是变通的办法。 ......
什么是 SAP ABAP Modification-free enhancements
"Modification-free enhancements" 是 SAP ABAP 中一种开发技术，旨在允许开发者对 SAP 标准对象进行增强而无需进行修改。这种方法可以确保在将来升级或应用支包时，不会影响到已有的修改。Modification-free enhancements 的主要思想是通 ......
SAP ABAP 各种增强技术(Enhancement)概述 - 所谓第一代，第二代，第三代增强技术的出处试读版
本文回答笔者这篇教程：如何通过增强(Enhancement) 的方式给 SAP ABAP 标准程序增添新功能评论区的读者留言： 这个和第一二三四代以及badi增强有什么联系呢？ 笔者从 2007年一月就在 SAP 中国使用 ABAP 进行 SAP 产品开发了，说实话 SAP 内部不会把 ABAP 各 ......
llama-factory fine-tuning-3 (conception and technologies explanation)
train method supervised fine-tuning Reward Modeling PPO training DPO training full-parameter partial-parameter LoRA QLoRA command parameter fp16 gradi ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......
C++CRTP概念与应用和concept
一、奇异递归模板模式(Curiously Recurring Template Pattern, CRTP)[1] CRTP出现在C++中一种设计方法，方法操作：派生类Derived将自身作为模板参数传递给基类模板，这样可以在基类的实现中访问特定的类型的this指针 代码形式:在基类公开接口，在派生 ......
Introduing some cores concepts within kafka
Introduction Today, we talk about some cores concepts within kafka. Apache kafka is a distributed publish-subscribe messaging system. It is originally ......
编译原理 | Concepts & Review
怎么感觉像是在学算法( 本文主要从词法分析, 语法分析, 语义分析三个章节总结. 1 词法分析 首先, 应该知道编译器的流程是词法分析 -> 语法分析 -> 语义分析 -> 中间代码生成 -> 代码优化 -> 目标代码生成. 旁边还有一个符号表. 词法分析分解源程序, 输出单词序列 (关键字, 标识 ......
Introducing the core concepts of Kafka
Introduction I have learnt the kafka since 5 years, I believe I learnd somthing, It is on time for improving english. So I decided to pick up my blogs ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......
华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》
论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址： https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems
为了克服现有集成方法的缺点，本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样，并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器，最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
Concepts in ML
生成模型和判别模型 https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/89483662 Encoder-Decoder架构 https://blog.51cto.com/u_15588078/6531178?u_atoken=2514a604 ......
2023ICCV_Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement
一. Motivation (1) Retinex理论没有考虑到噪声，并且基于Retinex分解的网络通常需要很多阶段训练。 (2)直接使用从CNN从低光图像到正常光图像的映射忽略了人类的颜色感知，CNN更适合捕获局部信息，对于捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限。 二.Contribution ......
【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
原始题目：Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译：针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间：2019年11月22日 平台：PLOS Com ......
Basic concepts of complex number
目录虚数的引入复数和虚数的关系Example - 分辨一个数判断两个复数是否相等的条件共轭复数复数的几何意义、复平面的认识求复数的模 虚数的引入 假设有一个数，可以叫它狗逼数，但是不太好听，改成高大上一点，叫成虚数吧！ 对它的定义如下： 虚数=i \(i^2\) = -1 这样搞有什么好处吗？ 假设 ......
Time Series Forecasting Methods
基于 EEMD-Prophet-LSTM 的滑坡位移预测 LSTM与Prophet时间序列预测实验 11 Classical Time Series Forecasting Methods in MATLAB - File Exchange - MATLAB Central (mathworks.c ......
什么是 Accessibility 领域的 Two Senses Concept
"Two Senses Concept" 是一个广泛应用于无障碍设计领域的概念，它强调了设计产品和服务时需要同时考虑到两个关键感觉：视觉和听觉。这个概念的目的是确保所有用户，包括视觉和听觉障碍的用户，都能够平等地访问和使用数字和物理环境中的信息和功能。在本文中，我将详细介绍Two Senses Co ......
iCOM Next Firmware - A Must-Have in 2023 for Enhanced Diagnostic Capabilities
In today's rapidly evolving world, technological advancements have become an integral part of various industries, including automotive diagnostics. As ......
Python 的 POC（Proof of Concept，概念验证）
Python 的 POC（Proof of Concept，概念验证） requests 当涉及到编写 Python 的 POC（Proof of Concept，概念验证）时，你可以按照以下步骤进行： 确认目标：明确你要验证的漏洞或要探测的系统。 寻找漏洞或系统的相关信息：查找关于该漏洞或系统的文 ......
CadQuery Concepts相关概念
三维BREP拓扑概念 CadQuery基于OpenCascade内核，它对对象使用边界表示（BREP）。这只是意味着对象是由它们的封闭表面定义的。 1.vertex : a single point in space 顶点：几何中的某个点 2.edge : a connection between ......
Models List of Traffic Forecasting
模型列表 基线模型 对于时间序列预测任务：（模型在test/目录下） HA: 历史平均值，将历史流量建模为季节性过程，然后使用前几个季节的加权平均值作为预测值。 VAR: 向量自回归，这是一种常用的时间序列预测模型，用于捕捉多个变量随时间的关系。 SVR: 支持向量回归，它使用线性支持向量机进行回归 ......